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MongoDB:aggregate與aggregateCursor

goji / 632人閱讀

摘要:環(huán)境使用可以實現(xiàn)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合操作,例如匯總?cè)ブ貐R總分組統(tǒng)計等。返回結(jié)果為數(shù)組,需要注意數(shù)據(jù)大小不能超過。的返回結(jié)果為游標(biāo),可循環(huán)取數(shù)。

環(huán)境
mongos 3.0.14
aggregate

使用 aggregate 可以實現(xiàn)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合操作,例如 匯總(count)、去重匯總(distinct count)、分組統(tǒng)計(group having)等。

aggregate 返回結(jié)果為數(shù)組,需要注意數(shù)據(jù)大小不能超過16M。

例如:

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["user_id"=>"$user_id"]
            ]],
            ["$group" => [
                "_id" => "_id.user_id",
                "number" => ["$sum"=>1]
            ]]
        ];
$options = [
        "allowDiskUse"=>true,
        "cursor"=>["batchSize"=>1]
];
        $data = MongoSvc::get("user")->user_info->aggregate($pipeline,$options);
aggregateCursor

對于大量返回結(jié)果的聚合,可以使用 aggregateCursor 返回游標(biāo),可以避免數(shù)據(jù)大小超限。

aggregateCursor 的返回結(jié)果為游標(biāo),可循環(huán)取數(shù)。

例如:

$pipeline = [
            ["$match" => $matchArr],
            ["$project" => ["id"=>1,"_id"=>0]],
            ["$group" => [
                "_id" => "$id",
                "count" => ["$sum" => 1]
            ]],
            ["$match" => [
                "count" => ["$gt" => 1]
            ]]
        ];
        //這里改為aggregateCursor用游標(biāo)循環(huán)獲取
        $data = MongoSvc::get("user")->user_info->aggregateCursor($pipeline);
pipeline 參數(shù)

$match
條件匹配。

$addFields
增加新字段。

$count
該stage的文檔總數(shù)。

$group
分組。

$limit
限制數(shù)量。

$skip
跳步。

$sort
排序。

$out
輸出結(jié)果到集合。

$project
過濾字段。

https://docs.mongodb.com/manu...

options 參數(shù)

explain boolean
處理信息。

allowDiskUse boolean
true 可往磁盤寫臨時數(shù)據(jù)。

cursor
cursor: { batchSize: }
給返回集合設(shè)置一個初始大小。

hint string or document
強制指定索引。

https://docs.mongodb.com/manu...

查詢示例

匯總統(tǒng)計文檔中某個字段(如"sum")的count值:

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["sum"],
                "sum_value" => ["$sum" => "$money"]
            ]]
        ];

某列的去重后的數(shù)據(jù):

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["user_id" => "$user_id"]
            ]]
        ];

統(tǒng)計某列(如"user_id")去重后的count值:

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["user_id"=>"$user_id"]
            ]],
            ["$group" => [
                "_id" => "_id.user_id",
                "number" => ["$sum"=>1]
            ]]
        ];
        
$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id"        => ["qid" => "$qid"],
                "max_number" => ["$max" => "$days"] 
            ]],
            ["$group" => [
                "_id" => ["number" => "$max_number"],
                "total" => ["$sum" => 1]
            ]]
        ];

統(tǒng)計分組后,各組內(nèi)的某列匯總值:

$pipeline = [
            ["$match" => $tmpCondition],
            ["$group" => [
                "_id" => ["type" => "$type"],
                "sum_value" => ["$sum" => "$number"]
            ]]
        ];

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