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摘要：上篇文章中我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了中幾個基本的管道操作符，本文我們再來看看其他的管道操作符。算術(shù)操作符通過算術(shù)操作符我們可以對分組后的文檔進行求和或者求平均數(shù)。好了，中的管道操作符我們就先說到這里，小伙伴們有問題歡迎留言討論。
上篇文章中我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了MongoDB中幾個基本的管道操作符，本文我們再來看看其他的管道操作符。
本文是MongoDB系列的第十三篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：
1.Linux上安裝MongoDB
2.MongoDB基本操作
3.MongoDB數(shù)據(jù)類型
4.MongoDB文檔更新操作
5.MongoDB文檔查詢操作(一)
6.MongoDB文檔查詢操作(二)
7.MongoDB文檔查詢操作(三)
8.MongoDB查看執(zhí)行計劃
9.初識MongoDB中的索引
10.MongoDB中各種類型的索引
11.MongoDB固定集合
12.MongoDB管道操作符(一)
$group可以用來對文檔進行分組，比如我想將訂單按照城市進行分組，并統(tǒng)計出每個城市的訂單數(shù)量：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}})
我們將要分組的字段傳遞給$group函數(shù)的_id字段，然后每當(dāng)查到一個，就給count加1，這樣就可以統(tǒng)計出每個城市的訂單數(shù)量。
算術(shù)操作符通過算術(shù)操作符我們可以對分組后的文檔進行求和或者求平均數(shù)。比如我想計算每個城市訂單運費總和，如下：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",totalFreight:{$sum:"$freight"}}})
先按地址分組，再求和。這里貼出部分查詢結(jié)果，如下：
{
"_id" : "HaiKou",
"totalFreight" : 20.0
}
{
"_id" : "HangZhou",
"totalFreight" : 10.0
}
也可以計算每個城市運費的平均數(shù)，如下：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",avgFreight:{$avg:"$freight"}}})
先按地址分組，然后再計算平均數(shù)。
極值操作符極值操作符用來獲取分組后數(shù)據(jù)集的邊緣值，比如獲取每個城市最貴的運費，如下：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",maxFreight:{$max:"$freight"}}})
查詢每個城市最便宜的運費：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",minFreight:{$min:"$freight"}}})
按城市分組之后，獲取該城市第一個運費單：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",firstFreight:{$first:"$freight"}}})
獲取分組后的最后一個運費單：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",lastFreight:{$last:"$freight"}}})
數(shù)據(jù)操作符
$addToSet可以將分組后的某一個字段放到一個數(shù)組中，但是重復(fù)的元素將只出現(xiàn)一次，而且元素加入到數(shù)組中的順序是無規(guī)律的，比如將分組后的每個城市的運費放到一個數(shù)組中，如下：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$addToSet:"$freight"}}})
重復(fù)的freight將不會被添加進來。
$push則對重復(fù)的數(shù)據(jù)不做限制，都可以添加進來，如下：
db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$push:"$freight"}}})
$unwind
$unwind用來實現(xiàn)對文檔的拆分,可以將文檔中的值拆分為多帶帶的文檔，比如我的數(shù)據(jù)如下：
{
"_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
"name" : "魯迅",
"books" : [
{
"name" : "吶喊",
"publisher" : "花城出版社"
},
{
"name" : "彷徨",
"publisher" : "南海出版出"
}
]
}
使用$unwind命令將其拆分為獨立文檔，如下：
db.sang_books.aggregate({$unwind:"$books"})
拆分結(jié)果如下：
{
"_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
"name" : "魯迅",
"books" : {
"name" : "吶喊",
"publisher" : "花城出版社"
}
}
{
"_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
"name" : "魯迅",
"books" : {
"name" : "彷徨",
"publisher" : "南海出版出"
}
}
其他操作符
$sort操作可以對文檔進行排序，如下：
db.sang_collect.aggregate({$sort:{orderAddressL:1}})
用法和我們之前介紹普通搜索中的一致，可以按照存在的字段排序，也可以按照重命名的字段排序，如下：
db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$sort:{oa:-1}})
1表示升序、-1表示降序。
$limit返回結(jié)果中的前n個文檔，如下表示返回結(jié)果中的前三個文檔：
db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$limit:3})
$skip表示跳過前n個文檔，比如跳過前5個文檔，如下：
db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$skip:5})
$skip的效率低，要慎用。
總結(jié)在管道開始執(zhí)行的階段盡可能過濾掉足夠多的數(shù)據(jù)，這樣做有兩個好處：1.只有從集合中直接查詢時才會使用索引，盡早執(zhí)行過濾可以讓索引發(fā)揮作用；2.該過濾的數(shù)據(jù)過濾掉之后，也可以降低后面管道的執(zhí)行壓力。另外，MongoDB不允許一個聚合操作占用過多的內(nèi)存，如果有一個聚合操作占用了超過20%的內(nèi)存，則會直接報錯。
好了，MongoDB中的管道操作符我們就先說到這里，小伙伴們有問題歡迎留言討論。
參考資料：
1.《MongoDB權(quán)威指南第2版》
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摘要：累加器累加器本來只能使用與下，但是版本或以上，部分累加器還能使用于。當(dāng)在中使用時，累加器是針對每個分組使用的當(dāng)在中使用時，累加器則是針對每個字面量起作用。 回顧 相關(guān)文章回顧 mongoDB查詢進階--聚合管道(一)回顧mongoDB查詢進階--聚合管道(二)回顧mongoDB查詢進階--聚合管道(三)回顧 管道操作符的分類 管道操作符可以分為三類： 階段操作符（Stage Oper...
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