摘要：索引使用場景優(yōu)加快查詢速度劣增刪改會(huì)產(chǎn)生額外的開銷占用空間返回集合中一半以上的數(shù)據(jù)，全表掃描的效率高索引基礎(chǔ)基礎(chǔ)操作查看索引創(chuàng)建索引已有大量數(shù)據(jù)時(shí)可后臺(tái)執(zhí)行不阻塞刪除索引查看索引大小屬性索引順序?yàn)檎?，為逆序在?fù)合索引中需注意順序索引屬

優(yōu)：加快查詢速度

劣：增刪改會(huì)產(chǎn)生額外的開銷、占用空間

tips: 返回集合中一半以上的數(shù)據(jù)，全表掃描的效率高

查看索引：db.test.getIndexes()

創(chuàng)建索引：db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量數(shù)據(jù)時(shí)可后臺(tái)執(zhí)行不阻塞

刪除索引： db.test.dropIndex({"username":1})

查看索引大?。?db.test.totalIndexSize()

索引順序：

1為正序，-1為逆序

在復(fù)合索引中需注意順序（id:1, age:-1）

索引屬性：

唯一性

db.test.ensureIndex({x:1,y:1},{unique:true})

稀疏性

db.test.ensureIndexx({},{sparse:true/false})
不稀疏（默認(rèn)）：
1. 可插入不存在索引字段的數(shù)據(jù)，null; 
2. 可篩選不存在字段: db.test.find({m:{$exist:ture}})
稀疏：

explain

獲知系統(tǒng)如何處理請求

cursor  返回游標(biāo)類型（BasicCursor或BtreeCursor）
nscanned  被掃描的文檔數(shù)量
n 返回的文檔數(shù)
millis  耗時(shí)（毫秒）
indexBounds  所使用的索引

hint

強(qiáng)制使用某個(gè)索引

db.test.find({"age":20}).hint({"name":1,"age":1}) // .hint(name_1_age_1)

profile

設(shè)置日志級別，記錄慢查詢

查詢條件順序自動(dòng)調(diào)整

能為前綴式的正則表達(dá)式命中索引（/^z/）

對需要大量sort的鍵建立索引，避免全部數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存

$ne、$nin 不會(huì)使用索引

_id索引

默認(rèn)生成唯一字段

單鍵索引

值為一個(gè)單一的值

db.test.ensureIndex({x:1})

多鍵索引

值具有多個(gè)記錄，如數(shù)組、內(nèi)嵌文檔

db.test.insert({x:[1,2,3,4]})

每一個(gè)索引字段最多包含一個(gè)數(shù)組

Y: {_id:1, a:[1,2], b:1, category:"A array"} 與 {_id:2, a:1, b:[1,2], category:"B array"}
N: {_id:3, a:[1,2], b:[1,2], category:"AB both array"}

查詢

//數(shù)組查詢
數(shù)組中包含： db.fruitshop.find({"fruits":"apple"})
包含多個(gè)： db.fruitshop.find({"fruits":{"$all":["apple", "banana"]}})
精確匹配： db.fruitshop.find({"fruits":["apple","orange","pear"]}) //順序與數(shù)量一致
特定位置元素查詢： db.fruitshop.find({"fruits.1":"orange"})
查詢數(shù)組長度： db.fruitshop.find({"fruits":{"$size":3}}) //size不能和其他操作符連用，如"$gt"等
返回固定長度： db.fruitshop.find({"fruits":{"$slice":2}}) //前2個(gè)
              db.fruitshop.find({"fruits":{"$slice":-1}}) //后1個(gè)
              db.fruitshop.find({"fruits":{"$slice":[3,6]}}) //第4~7個(gè)，無數(shù)據(jù)則返回[]

//內(nèi)嵌文檔
完全匹配： db.staff.find({"name":{"first":"joe","middle":"bush"}}) //順序與數(shù)量一致
鍵值對查詢： db.staff.find({"name.first":"joe","name.middle":"bush"}) //點(diǎn)表示法，在插入時(shí)鍵名不能包含點(diǎn)（約束）
多層內(nèi)嵌： elemMatch  db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"joe", "score":{"$gte":3}}}}) //內(nèi)嵌文檔中匹配author和score條件
          where  db.fruitshop.find({"$where":function(){}}) //性能低，每個(gè)文檔轉(zhuǎn)換成一個(gè)javascript對象放入函數(shù)執(zhí)行

復(fù)合索引

多個(gè)條件，從左到右執(zhí)行

{a:1,b:1,c:1} => {a:1},{a:1,b:1},{a:1,b:1,c:1}

db.test.ensureIndex({x:1,y:1})

過期索引

一段時(shí)間后過期，刪除相應(yīng)數(shù)據(jù)（用戶的登錄信息、存儲(chǔ)的日志）

db.test.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30})

限制

字段類型必須是ISODate或者ISODate數(shù)組（數(shù)組中最小的時(shí)間）
不能是復(fù)合索引（不能指定兩個(gè)過期時(shí)間）
刪除時(shí)間不精確（后臺(tái)進(jìn)程60s跑一次）

全文索引

字符串或者字符串?dāng)?shù)組可搜索

//建立索引
db.test.ensureIndex({title:"text"})
db.test.ensureIndex({key1:"text",key2:"text"}) //對多個(gè)字段創(chuàng)建全文索引
db.test.ensureIndex({$**:"text"}) //對所有字段建全文索引

//查找
不需要指定字段名稱： db.test.find({"$text":{"$search":"coffee"}}) //每個(gè)數(shù)據(jù)集合只允許創(chuàng)建一個(gè)全文索引（可針對一個(gè)、多個(gè)、全部字段）
查找多個(gè)關(guān)鍵詞（空格代表 或 操作）： db.test.find({"$text":{"$search":"aa bb cc"}})
指定不包含詞（-代表 非 操作）： db.test.find({"$text":{"$search":"aa bb -cc"}})
與關(guān)系操作： db.test.find({"$text":{"$search":""aa" "bb" "cc""}})
相似度查詢： db.test.find({"$text":{"$search":"aa bb"}},{"score:{"$meta":"textScore"}"}) //score字段得分越高，相關(guān)度越高
            db.test.find({"$text":{"$search":"aa bb"}},{"score":{"$meta":"textScore"}}).sort({"score":{"$meta":"textScore"}}) //score相關(guān)度排序
            
//限制
每次查詢只能指定一個(gè)$text
有了$text則hint（強(qiáng)制指定索引）不起作用
中文支持不好（企業(yè)版可支持）

地理位置索引

將點(diǎn)的位置存儲(chǔ)，可以按位置查找其他點(diǎn)

2D索引
用于存儲(chǔ)和查找平面上的點(diǎn)

db.test.ensureIndex({w:"2d"})

//使用經(jīng)緯度表示
取值范圍 經(jīng)度[-180,180] 緯度[-90,90]
db.test.insert({w:[180,90]})

//查詢
使用$near查詢距離某個(gè)點(diǎn)最近的點(diǎn)（默認(rèn)返回100個(gè)）
    db.test.find({"$near":[x,y]})
    db.test.find({w:{"$near":[x,y],"$maxDistance":"z"}}) //限制返回的最遠(yuǎn)距離
 
使用$geoWithin查詢某個(gè)形狀內(nèi)的點(diǎn)
    矩形（$box:[[x1,y1],[x2,y2]]） db.test.find({w:{"$geoWithin:{"$box":[[0,0],[3,3]]}}"}})
    圓形（$center:[[x,y],r]）  db.test.find({w:{"$geoWithin":{"$center":[0,0],5}}})
    多邊形（$polygon:[[x1,y1],[x2,y2],..）  db.test.find({w:{"$geoWithin":{"$polygon":[[0,0],[0,1],[2,5],[6,1]]}}})
    
使用$geoNear查詢，返回最大距離和平均距離等數(shù)據(jù)

相關(guān)擴(kuò)展：
《地理位置索引的實(shí)現(xiàn)原理》

2Dsphere索引
用于存儲(chǔ)和查找球面上的點(diǎn)

db.test.ensureIndex({key:"2dsphere"})