摘要：集合名命名規(guī)范集合名不能是空字符串。集合名不能含有字符空字符，這個字符表示集合名的結(jié)尾。集合名不能以開頭，這是為系統(tǒng)集合保留的前綴。有些驅(qū)動程序的確支持在集合名里面包含，這是因為某些系統(tǒng)生成的集合中包含該字符。

原始文章鏈接 - 我的博客：http://www.lovebxm.com/2017/0...

官網(wǎng)：https://www.mongodb.com/

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，由 C++ 語言編寫，旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。

下載

07/05/2017 Current Stable Release (3.4.6)

https://www.mongodb.com/downl...

創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄

MongoDB 將數(shù)據(jù)目錄存儲在 db 目錄下，需手動創(chuàng)建。

E:MongoDBdatadb

運行 MongoDB 服務器

為了從命令提示符下運行MongoDB服務器，你必須從MongoDBin目錄中執(zhí)行mongod.exe文件，不要關閉服務。ctrl + c關閉。

mongod.exe --dbpath E:MongoDBdatadb

MongoDB 后臺管理

運行 mongo.exe

MongoDB Shell是MongoDB自帶的交互式Javascript shell,用來對MongoDB進行操作和管理的交互式環(huán)境。

將 MongoDB 服務器作為 Windows 服務運行

添加系統(tǒng)環(huán)境 path E:MongoDBServer3.4in

檢測：cmd 中輸入 mongod --help

新建文件：E:MongoDBlogslogs.log

將 MongoDB 服務器作為 Windows 服務隨 Windows 啟動而開啟：

mongod.exe --logpath "E:MongoDBlogslogs.log" --logappend --dbpath "E:MongoDBdata" --directoryperdb --serviceName MongoDB --install

開啟 MongoDB 服務：net start MongoDB

停止 MongoDB 服務：net stop MongoDB

刪除 MongoDB 服務：sc delete MongoDB

接下來就可以在 cmd 中運行 E:MongoDBServer3.4in 里面的 *.exe 程序了

shell 控制臺 mongo

數(shù)據(jù)庫的還原 mongorestore

備份 mongodump

mongodb 啟動的參數(shù)

MongoDB安裝簡單。

MongoDB的提供了一個面向文檔存儲，沒有表結(jié)構(gòu)的概念，每天記錄可以有完全不同的結(jié)構(gòu)，操作起來比較簡單和容易。

完全的索引支持（單鍵索引、數(shù)組索引、全文索引、地理位置索引 等）

你可以通過本地或者網(wǎng)絡創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。

如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網(wǎng)絡中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。

Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。

MongoDb 使用update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段 。

Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。

Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。

Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。

GridFS是MongoDB中的一個內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。

MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務端，下次直接調(diào)用即可。

MongoDB 支持多種編程語言:C C++ C# .NET Erlang Haskell Java JavaScript Lisp node.JS Perl PHP Python Ruby Scala 等

監(jiān)控

Munin：網(wǎng)絡和系統(tǒng)監(jiān)控工具

Gangila：網(wǎng)絡和系統(tǒng)監(jiān)控工具

Cacti：用于查看CPU負載, 網(wǎng)絡帶寬利用率，它也提供了一個應用于監(jiān)控 MongoDB 的插件。

GUI

Robomongo（Robo 3T）

Fang of Mongo – 網(wǎng)頁式，由Django和jQuery所構(gòu)成。

Futon4Mongo – 一個CouchDB Futon web的mongodb山寨版。

Mongo3 – Ruby寫成。

MongoHub – 適用于OSX的應用程序。

Opricot – 一個基于瀏覽器的MongoDB控制臺, 由PHP撰寫而成。

Database Master — Windows的mongodb管理工具

RockMongo — 最好的PHP語言的MongoDB管理工具，輕量級, 支持多國語言.

多個集合邏輯上組織在一起，就是數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范：

不能是空字符串（"")。

不得含有" "（空格)、.、$、/、和0 (空字符)。

應全部小寫。

最多64字節(jié)。

有一些數(shù)據(jù)庫名是保留的，可以直接訪問這些有特殊作用的數(shù)據(jù)庫。

admin： 從權(quán)限的角度來看，這是"root"數(shù)據(jù)庫。要是將一個用戶添加到這個數(shù)據(jù)庫，這個用戶自動繼承所有數(shù)據(jù)庫的權(quán)限。一些特定的服務器端命令也只能從這個數(shù)據(jù)庫運行，比如列出所有的數(shù)據(jù)庫或者關閉服務器。

local: 這個數(shù)據(jù)永遠不會被復制，可以用來存儲限于本地單臺服務器的任意集合

config: 當Mongo用于分片設置時，config數(shù)據(jù)庫在內(nèi)部使用，用于保存分片的相關信息。

多個文檔組成一個集合，相當于關系數(shù)據(jù)庫的表。

所有存儲在集合中的數(shù)據(jù)都是 BSON 格式，BSON 是類 JSON 的一種二進制形式的存儲格式，簡稱 Binary JSON。

集合名命名規(guī)范：

集合名不能是空字符串""。

集合名不能含有0字符（空字符)，這個字符表示集合名的結(jié)尾。

集合名不能以"system."開頭，這是為系統(tǒng)集合保留的前綴。

用戶創(chuàng)建的集合名字不能含有保留字符。有些驅(qū)動程序的確支持在集合名里面包含，這是因為某些系統(tǒng)生成的集合中包含該字符。除非你要訪問這種系統(tǒng)創(chuàng)建的集合，否則千萬不要在名字里出現(xiàn)$?！?/p>

MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值對組成。

MongoDB 文檔是一組鍵值對(即BSON，二進制的 JSON)，類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

文檔鍵命名規(guī)范：

鍵不能含有0 (空字符)。這個字符用來表示鍵的結(jié)尾。

.和$有特別的意義，只有在特定環(huán)境下才能使用。

以下劃線"_"開頭的鍵是保留的(不是嚴格要求的)。

需要注意的是：

文檔中的鍵值對是有序的。

文檔中的值不僅可以是在雙引號里面的字符串，還可以是其他幾種數(shù)據(jù)類型（甚至可以是整個嵌入的文檔)。

MongoDB區(qū)分類型和大小寫。

MongoDB的文檔不能有重復的鍵。

文檔的鍵是字符串。除了少數(shù)例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。

ObjectId：主鍵，一種特殊而且非常重要的類型，每個文檔都會默認配置這個屬性，屬性名為_id，除非自己定義，方可覆蓋

db

沒有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫不予顯示

MongoDB 中默認的數(shù)據(jù)庫為 test，如果你沒有創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫，集合將存放在 test 數(shù)據(jù)庫中。

show dbs

如果數(shù)據(jù)庫不存在，則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，否則切換到指定數(shù)據(jù)庫。

use db_name

db.serverStatus()

db.stats()

db.dropDatabase()

show tables
或
show collections

刪除里面的文檔，但集合還在

db.col_name.remove({})

刪除集合

db.col_name.drop()

查看集合詳細信息

MongoDB 的3.0后的版本分了三種模式 queryPlanner、executionStats、allPlansExecution

db.col_name.find({key:value}).explain("allPlansExecution")

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔：

如果該集合不在該數(shù)據(jù)庫中， MongoDB 會自動創(chuàng)建該集合并插入文檔。

insert() 或 save() 方法都可以向collection里插入數(shù)據(jù)，兩者區(qū)別：

如果不指定 _id 字段，save() 方法類似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，則會更新該 _id 的數(shù)據(jù)。

使用save函數(shù)，如果原來的對象不存在，那他們都可以向collection里插入數(shù)據(jù)，如果已經(jīng)存在，save會調(diào)用update更新里面的記錄，而insert則會忽略操作

insert可以一次性插入一個列表，而不用遍歷，效率高， save則需要遍歷列表，一個個插入。

db.col_name.insert(document)

db.col_name.save(document)

插入一個文檔到 col 集合中：

db.col_1.insert({
    title: "MongoDB 教程",
    description: "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
    by: "菜鳥教程",
    url: "http://www.runoob.com",
    tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
    likes: 100
})

也可以將文檔數(shù)據(jù)定義為一個變量，如下所示：

document = ({
    title: "MongoDB 教程",
    description: "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
    by: "菜鳥教程",
    url: "http://www.runoob.com",
    tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
    likes: 100
});

db.col_2.insert(document)

remove() 函數(shù)是用來刪除集合中的數(shù)據(jù)

在執(zhí)行 remove() 函數(shù)前先執(zhí)行 find() 命令來判斷執(zhí)行的條件是否正確，這是一個比較好的習慣。

db.col_name.remove(
   ,
   {
     justOne: ,
     writeConcern: 
   }
)

- query :（可選）刪除的文檔的條件。
- justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文檔。
- writeConcern :（可選）拋出異常的級別。

刪除集合中所有文檔

db.col.remove({})

移除 col_1 集合中 title 為 MongoDB save 的文檔，只刪除第一條找到的記錄

db.col_1.remove({"title":"MongoDB save"}, 1)

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文檔

update() 方法用于更新已存在的文檔

db.col_name.update(
   ,
   ,
   {
     upsert: ,
     multi: ,
     writeConcern: 
   }
)

- query : update 的查詢條件，類似sql update查詢內(nèi)where后面的。
- update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的
- upsert : 可選，這個參數(shù)的意思是，如果不存在 update 的記錄，是否插入記錄，true 為插入，默認是 false，不插入。
- multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數(shù)為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
- writeConcern :可選，拋出異常的級別。

通過 update() 方法來更新 col_1 集合中的 title

$set 操作符為部分更新操作符，只更新 $set 之后的數(shù)據(jù)，而不是覆蓋之前的數(shù)據(jù)

db.col_1.update({ "title": "MongoDB 教程" }, { $set: { "title": "MongoDB" } })

以上語句只會修改第一條發(fā)現(xiàn)的文檔，如果要修改多條相同的文檔，則需要設置 multi 參數(shù)為 true。

db.col_1.update({ "title": "MongoDB 教程" }, { $set: { "title": "MongoDB" } }, { multi: true })

save() 方法通過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式如下：

db.col_name.save(
   ,
   {
     writeConcern: 
   }
)

以下實例中我們替換了 col_1 的文檔數(shù)據(jù)：

document = ({
    "_id": "1",
    "title": "MongoDB save",
    "description": "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
    "by": "菜鳥",
    "url": "http://www.runoob.com",
    "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
});

db.col_1.save(document)

find() 方法，它返回集合中所有文檔。

findOne() 方法，它只返回一個文檔。

db.col_name.find(query, projection)

- query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
- projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認省略）。

格式化輸出：

db.col_name.find().pretty()

查看集合中文檔的個數(shù)：

db.col_name.find().count()

跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù)：

db.col_name.find().skip()

讀取指定記錄的條數(shù)：

db.col_name.find().limit()

排序：

sort()方法可以通過參數(shù)指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而-1是用于降序排列。

db.col_name.find().sort({key:1})

sort()方法可以通過參數(shù)指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而-1是用于降序排列。

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的數(shù)據(jù)，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

// 類似于SQL語句：
Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

用來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型

如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數(shù)據(jù)，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，語法格式如下：

db.col_name.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

// 類似于 SQL and 語句：
SELECT * FROM col_name WHERE key1="value1" AND key2=value2

db.col_name.find({ $or: [{ "by": "菜鳥教程" }, { "title": "MongoDB 教程" }] }).pretty()

// 類似于 SQL or 語句：
SELECT * FROM col_name WHERE key1=value1 OR key2=value2

db.col_name.find({
    "likes": {
        $gt: 50
    },
    $or: [{
        "by": "菜鳥教程"
    }, {
        "title": "MongoDB 教程"
    }]
}).pretty()

// 類似常規(guī) SQL 語句：
SELECT * FROM col_name where likes>50 AND (by = "菜鳥教程" OR title = "MongoDB 教程")

注意：從 mongoDB 3.0 開始，ensureIndex 被廢棄，今后都僅僅是 createIndex 的一個別名。

索引通常能夠極大的==提高查詢的效率==，如果沒有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)

getIndexes 查看集合索引情況

db.col_name.getIndexes()

hint 強制使用索引

db.col_name.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain()

刪除索引(不會刪除 _id 索引)

db.col_name.dropIndexes()

db.col_name.dropIndex({firstname: 1})

MongoDB使用 createIndex() 方法來創(chuàng)建索引

key 為你要創(chuàng)建的索引字段，1為按升序創(chuàng)建索引，-1為按降序創(chuàng)建索引。

也可以設置使用多個字段創(chuàng)建索引（關系型數(shù)據(jù)庫中稱作復合索引）

db.col_name.createIndex({key:1})

createIndex() 接收可選參數(shù)，可選參數(shù)列表如下：

對于每個插入的數(shù)據(jù)，都會自動生成一條唯一的 _id 字段，_id 索引是絕大多數(shù)集合默認建立的索引

> db.col_1.insert({x:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_1.find()
{ "_id" : ObjectId("59658e56aaf42d1c98dd95a2"), "x" : 10 }

> db.col_1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col_1"
        }
]

字段解釋：

v 表示 version，在 Mongo3.2 之前的版本中，會存在 {v:0}（版本鎖為0）的情況。在3.2之后的版本中，{v:0} 不再允許使用，這部分可以不去關注，因為 v 由系統(tǒng)自動管理

key 表示作為索引的鍵。1 或 -1表示排序模式，1為升序，1為降序

name 表示索引的名字，默認生成名稱的規(guī)則是作為索引的字段_排序模式

ns 表示 namespace 命名空間，由數(shù)據(jù)庫名稱.集合名稱組成

最普通的索引，不會自動創(chuàng)建

// 對 x 字段創(chuàng)建升序索引

> db.col_1.createIndex({x:1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

> db.col_1.find()
{ "_id" : ObjectId("59658e56aaf42d1c98dd95a2"), "x" : 10 }

> db.col_1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col_1"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "x" : 1
                },
                "name" : "x_1",
                "ns" : "runoob.col_1"
        }
]

單鍵索引的值為一個單一的值，多鍵索引的值有多個數(shù)據(jù)（如數(shù)組）

如果mongoDB中插入數(shù)組類型的多鍵數(shù)據(jù)，索引是自動建立的，無需刻意指定

> db.col_1.insert({z:[1,2,3,4,5]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_1.find()
{ "_id" : ObjectId("59658e56aaf42d1c98dd95a2"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5965923eaaf42d1c98dd95a3"), "y" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("59659828aaf42d1c98dd95a4"), "z" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

> db.col_1.find({z:3})
{ "_id" : ObjectId("59659828aaf42d1c98dd95a4"), "z" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

同時對多個字段創(chuàng)建索引

> db.col_2.insert({x:10,y:20,z:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_2.find()
{ "_id" : ObjectId("59659a57aaf42d1c98dd95a5"), "x" : 10, "y" : 20, "z" : 30 }

> db.col_2.createIndex({x:1,y:1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

> db.col_2.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col_2"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "x" : 1,
                        "y" : 1
                },
                "name" : "x_1_y_1",
                "ns" : "runoob.col_2"
        }
]

又稱 TTL（Time To Live，生存時間）索引，即在一段時間后會過期的索引（如登錄信息、日志等）

過期后的索引會連同文檔一起刪除

expireAfterSeconds：指定一個以秒為單位的數(shù)值，設定集合的生存時間。

注意：

存儲在過期索引字段的值必須是指定的時間類型（必須是 ISODate 或 ISODate 數(shù)組，不能使用時間戳，否則不能被自動刪除）

如果指定了 ISODate 數(shù)組，則按照最小的時間進行刪除

過期索引不能是復合索引（不能指定兩個過期時間）

刪除時間存在些許誤差（1 分鐘左右）

> db.col_3.insert({x:new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_3.find()
{ "_id" : ObjectId("59659f3baaf42d1c98dd95a7"), "x" : ISODate("2017-07-12T04:02:03.835Z") }

> db.col_3.createIndex({x:1},{expireAfterSeconds:10})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

> db.col_3.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col_3"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "x" : 1
                },
                "name" : "x_1",
                "ns" : "runoob.col_3",
                "expireAfterSeconds" : 10
        }
]

> db.col_3.find()
// 無返回

場景：全網(wǎng)站關鍵詞搜索

key-value 中，key 此時為 $**（也可以是具體某 key），value 此時為一個固定的字符串（如 text）

全文索引相似度，與 sort 函數(shù)一起使用效果更好

db.col_7.find({ $text: { $search: "aa bb" } }, { score: { $meta: "textScore" } }).sort({ score: { $meta: "textScore" } })

注意：

每個集合只能創(chuàng)建一個全文索引

MongoDB 從 2.4 版本開始支持全文檢索，從 3.2 版本開始支持中文

（好像）只能對整個單詞查詢，不能對單詞的截取部分查詢

關鍵詞之間的空格表示或

關鍵詞之前的 - 表示非

關鍵詞加引號表示與 （需用 轉(zhuǎn)義）

> db.col_7.find()
{ "_id" : ObjectId("5965aa84aaf42d1c98dd95b0"), "title" : "aa bb cc", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }
{ "_id" : ObjectId("5965aa8faaf42d1c98dd95b1"), "title" : "abc def", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }
{ "_id" : ObjectId("5965aedfaaf42d1c98dd95b2"), "title" : "aa bb", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }

> db.col_7.createIndex({"title": "text"})

> db.col_7.find({$text:{$search:"aa"}})
{ "_id" : ObjectId("5965aa84aaf42d1c98dd95b0"), "title" : "aa bb cc", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }
{ "_id" : ObjectId("5965aedfaaf42d1c98dd95b2"), "title" : "aa bb", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }

> db.col_7.find({$text:{$search:"aa cc"}})
{ "_id" : ObjectId("5965aa84aaf42d1c98dd95b0"), "title" : "aa bb cc", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }
{ "_id" : ObjectId("5965aedfaaf42d1c98dd95b2"), "title" : "aa bb", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }

> db.col_7.find({$text:{$search:""aa" "cc""}})
{ "_id" : ObjectId("5965aa84aaf42d1c98dd95b0"), "title" : "aa bb cc", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }

> db.col_7.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
{ "_id" : ObjectId("5965aedfaaf42d1c98dd95b2"), "title" : "aa bb", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》", "score" : 1.5 }
{ "_id" : ObjectId("5965aa84aaf42d1c98dd95b0"), "title" : "aa bb cc", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》", "score" : 1.3333333333333333 }


> db.col_7.dropIndexes()

> db.col_7.createIndex({"author": "text"}))

> db.col_7.find({$text:{$search:"小明"}})})
>

> db.col_7.find({$text:{$search:"白小明"}})
{ "_id" : ObjectId("5965aa84aaf42d1c98dd95b0"), "title" : "aa bb cc", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }
{ "_id" : ObjectId("5965aa8faaf42d1c98dd95b1"), "title" : "abc def", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }
{ "_id" : ObjectId("5965aedfaaf42d1c98dd95b2"), "title" : "aa bb", "author" : "白小明", "article" : "這是白小明的一篇文章，標題《aa bb cc》" }

查看最近的點

==分組計算==

MongoDB 中聚合主要用于處理數(shù)據(jù)(如平均值,求和等)，并返回計算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。類似sql語句中的 count(*)。

db.col_name.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

下表展示了一些聚合的表達式:

計算每個作者所寫的文章數(shù)

在下面的例子中，我們通過字段by_user字段對數(shù)據(jù)進行分組，并計算by_user字段相同值的總和。

集合中的數(shù)據(jù)如下：

{
        "_id" : ObjectId("5963b992a812aa05b9d2e765"),
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database",
        "by_user" : "runoob.com",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
{
        "_id" : ObjectId("5963b9aaa812aa05b9d2e766"),
        "title" : "NoSQL Overview",
        "description" : "No sql database is very fast",
        "by_user" : "runoob.com",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 10
}
{
        "_id" : ObjectId("5963b9bba812aa05b9d2e767"),
        "title" : "Neo4j Overview",
        "description" : "Neo4j is no sql database",
        "by_user" : "Neo4j",
        "url" : "http://www.neo4j.com",
        "tags" : [
                "neo4j",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 750
}

使用aggregate()計算結(jié)果如下：

db.col_1.aggregate([{
    $group: {
        _id: "$by_user",
        num_tutorial: {
            $sum: 1
        }
    }
}])

// 返回
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 }
{ "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }

// 以上實例類似sql語句
select by_user, count(*) from col_1 group by by_user

管道在Unix和Linux中一般用于將當前命令的輸出結(jié)果作為下一個命令的參數(shù)。

MongoDB 的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。

表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態(tài)的，只能用于計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

聚合管道常用的幾個操作：

$project：修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)?？梢杂脕碇孛?、增加或刪除域，也可以用于創(chuàng)建計算結(jié)果以及嵌套文檔。

$match：用于過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。

$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。

$skip：在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。

$unwind：將文檔中的某一個數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個值。

$group：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計結(jié)果。

$sort：將輸入文檔排序后輸出。

$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

$project 實例

0 為不顯示，1為顯示，默認情況下 _id 字段是 1

db.articles.aggregate({
    $project: {
        _id: 0,
        title: 1,
        by_user: 1,
    }
});

 // 返回
{ "title" : "MongoDB Overview", "by_user" : "runoob.com" }
{ "title" : "NoSQL Overview", "by_user" : "runoob.com" }
{ "title" : "Neo4j Overview", "by_user" : "Neo4j" }

$match 實例

$match 用于獲取分數(shù)大于70小于或等于90記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。

db.articles.aggregate([
    { $match: { score: { $gt: 70, $lte: 90 } } },
    { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
]);

 // 返回
{ "_id" : null, "count" : 1 }

$skip 實例

經(jīng)過 $skip 管道操作符處理后，前2個文檔被"過濾"掉。

db.col_1.aggregate({ $skip: 2 });

MongoDB 復制（副本集）是==將數(shù)據(jù)同步在多個服務器==的過程。

復制提供了數(shù)據(jù)的冗余備份，并在多個服務器上存儲數(shù)據(jù)副本，提高了數(shù)據(jù)的可用性， 并可以保證數(shù)據(jù)的安全性。

特點：

保障數(shù)據(jù)的安全性

數(shù)據(jù)高可用性 (24*7)

災難恢復，復制允許您從硬件故障和服務中斷中恢復數(shù)據(jù)。

無需停機維護（如備份，重建索引，壓縮）

分布式讀取數(shù)據(jù)

N 個節(jié)點的集群

任何節(jié)點可作為主節(jié)點

所有寫入操作都在主節(jié)點上

自動故障轉(zhuǎn)移

自動恢復

mongodb 的復制至少需要兩個節(jié)點。

其中一個是==主節(jié)點==，負責處理客戶端請求，

其余的都是==從節(jié)點==，負責復制主節(jié)點上的數(shù)據(jù)。

mongodb各個節(jié)點常見的搭配方式為：一主一從、一主多從。

主節(jié)點記錄在其上的所有操作oplog，從節(jié)點定期輪詢主節(jié)點獲取這些操作，然后對自己的數(shù)據(jù)副本執(zhí)行這些操作，從而保證從節(jié)點的數(shù)據(jù)與主節(jié)點一致。

關閉正在運行的MongoDB服務器。

現(xiàn)在我們通過指定 --replSet 選項來啟動mongoDB

mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"

實例：

下面實例會啟動一個名為rs0的MongoDB實例，其端口號為27017。

啟動后打開命令提示框并連接上mongoDB服務。

在Mongo客戶端使用命令rs.initiate()來啟動一個新的副本集。

我們可以使用rs.conf()來查看副本集的配置

查看副本集狀態(tài)使用 rs.status() 命令

mongod --port 27017 --dbpath "D:set upmongodbdata" --replSet rs0

添加副本集的成員，我們需要使用多條服務器來啟動mongo服務。

進入Mongo客戶端，并使用rs.add()方法來添加副本集的成員。

rs.add(HOST_NAME:PORT)

實例：

假設你已經(jīng)啟動了一個名為 mongod1.net，端口號為27017的Mongo服務。

在客戶端命令窗口使用rs.add() 命令將其添加到副本集中，命令如下所示：

rs.add("mongod1.net:27017")

MongoDB 中你只能通過主節(jié)點將Mongo服務添加到副本集中， 判斷當前運行的Mongo服務是否為主節(jié)點可以使用命令

db.isMaster()

MongoDB的副本集與我們常見的主從有所不同，主從在主機宕機后所有服務將停止，而副本集在主機宕機后，副本會接管主節(jié)點成為主節(jié)點，不會出現(xiàn)宕機的情況。

當MongoDB存儲海量的數(shù)據(jù)時，==一臺機器可能不足以存儲數(shù)據(jù)==，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時，我們就可以通過在多臺機器上分割數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能存儲和處理更多的數(shù)據(jù)。

為什么使用分片？

復制所有的寫入操作到主節(jié)點

延遲的敏感數(shù)據(jù)會在主節(jié)點查詢

單個副本集限制在12個節(jié)點

當請求量巨大時會出現(xiàn)內(nèi)存不足。

本地磁盤不足

垂直擴展價格昂貴

三個主要組件：

Shard: 用于存儲實際的數(shù)據(jù)塊，實際生產(chǎn)環(huán)境中一個shard server角色可由幾臺機器組個一個replica set承擔，防止主機單點故障

Config Server: mongod實例，存儲了整個 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

Query Routers: 前端路由，客戶端由此接入，且讓整個集群看上去像單一數(shù)據(jù)庫，前端應用可以透明使用。

監(jiān)控可以了解 MongoDB 的==運行情況==及==性能==

MongoDB中提供了 mongostat 和 mongotop 兩個命令來監(jiān)控MongoDB的運行情況。

它會間隔固定時間獲取 mongodb 的當前運行狀態(tài)，并輸出。

如果你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫突然變慢或者有其他問題的話，你第一手的操作就考慮采用 mongostat 來查看 mongo 的狀態(tài)。

mongostat

mongotop用來跟蹤MongoDB的實例，提供每個集合的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。默認情況下，mongotop每一秒刷新一次。

mongotop

輸出結(jié)果字段說明：

ns：包含數(shù)據(jù)庫命名空間，后者結(jié)合了數(shù)據(jù)庫名稱和集合。

db：包含數(shù)據(jù)庫的名稱。名為 . 的數(shù)據(jù)庫針對全局鎖定，而非特定數(shù)據(jù)庫。

total：mongod花費的時間工作在這個命名空間提供總額。

read：提供了大量的時間，這mongod花費在執(zhí)行讀操作，在此命名空間。

write：提供這個命名空間進行寫操作，這mongod花了大量的時間。

等待的時間長度，以秒為單位，默認 1s

mongotop 10

報告每個數(shù)據(jù)庫的鎖的使用

mongotop --locks

在Mongodb中我們使用 mongodump 命令來備份MongoDB數(shù)據(jù)。

該命令可以導出所有數(shù)據(jù)到指定目錄中。

mongodump命令可以通過參數(shù)指定導出的數(shù)據(jù)量級轉(zhuǎn)存的服務器。

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：MongDB所在服務器地址，例如：127.0.0.1，當然也可以指定端口號：127.0.0.1:27017
-d：需要備份的數(shù)據(jù)庫實例，例如：test
-o：備份的數(shù)據(jù)存放位置，例如：c:datadump，當然該目錄需要提前建立，在備份完成后，系統(tǒng)自動在dump目錄下建立一個test目錄，這個目錄里面存放該數(shù)據(jù)庫實例的備份數(shù)據(jù)。

備份 mongodb_study 數(shù)據(jù)庫中的所有集合到 E:MongoDBdump

mongodump -h 127.0.0.1 -d mongodb_study -o E:MongoDBdump

不帶任何參數(shù)，即在當前目錄下備份所有數(shù)據(jù)庫實例

mongodump

備份所有MongoDB數(shù)據(jù)

mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER

// 如
mongodump --host w3cschool.cc --port 27017

備份指定數(shù)據(jù)庫的集合

mongodump --collection COLLECTION_NAME --db DB_NAME

// 如
mongodump --collection mycol --db test

在Mongodb中我們使用 mongorestore 命令來恢復MongoDB數(shù)據(jù)。

mongorestore -h <:port> -d dbname 

--host <:port>, -h <:port>：MongoDB所在服務器地址，默認為： localhost:27017
--db , -d ：需要恢復的數(shù)據(jù)庫實例，例如：test，當然這個名稱也可以和備份時候的不一樣，比如test2
--drop：恢復的時候，先刪除當前數(shù)據(jù)，然后恢復備份的數(shù)據(jù)。就是說，恢復后，備份后添加修改的數(shù)據(jù)都會被刪除，慎用哦！
：mongorestore 最后的一個參數(shù)，設置備份數(shù)據(jù)所在位置，例如：c:datadump	est。你不能同時指定  和 --dir 選項，--dir也可以設置備份目錄。
--dir：指定備份的目錄，你不能同時指定  和 --dir 選項。

恢復存放在 E:MongoDBdump 中的數(shù)據(jù)庫 mongodb_study，恢復前后的數(shù)據(jù)庫名不必相同

mongorestore -h localhost /db mongodb_study /dir E:MongoDBdumpmongodb_study

與 MySQL 不同的是 MongoDB 會自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和集合，所以使用前我們不需要手動去創(chuàng)建。

安裝驅(qū)動：npm install mongodb

運行 node：node connect

connect.js

const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;

// 自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 runoob
let mongoConnect = "mongodb://localhost:27017/runoob";

// 插入數(shù)據(jù)，插入到數(shù)據(jù)庫 runoob 的 site 集合中
let insertData = function(db, callback) {
    // 自動創(chuàng)建集合 site
    let collection = db.collection("site");
    // 插入文檔
    let data = [{
        "name": "菜鳥教程",
        "url": "www.runoob.com"
    }, {
        "name": "菜鳥工具",
        "url": "c.runoob.com"
    }];

    collection.insert(data, function(err, result) {
        if (err) {
            console.log("Error:" + err);
            return;
        }
        callback(result);
    });
};

// 刪除數(shù)據(jù)，刪除所有 name 為 "菜鳥工具" 的文檔
let deleteData = function(db, callback) {
    let collection = db.collection("site");
    let whereStr = {
        "name": "菜鳥工具"
    };

    collection.remove(whereStr, function(err, result) {
        if (err) {
            console.log("Error:" + err);
            return;
        }
        callback(result);
    });
};

// 修改數(shù)據(jù)，將所以 name 為 "菜鳥教程" 的 url 改為 https://www.runoob.com
let updateData = function(db, callback) {
    let collection = db.collection("site");
    let whereStr = {
        "name": "菜鳥教程"
    };
    let updateStr = {
        $set: {
            "url": "https://www.runoob.com"
        }
    };

    collection.update(whereStr, updateStr, {
        multi: true
    }, function(err, result) {
        if (err) {
            console.log("Error:" + err);
            return;
        }
        callback(result);
    });
};

// 查詢數(shù)據(jù)，查詢 name 為 "菜鳥教程" 的數(shù)據(jù)
let selectData = function(db, callback) {
    let collection = db.collection("site");
    let whereStr = {
        "name": "菜鳥教程"
    };

    collection.find(whereStr).toArray(function(err, result) {
        if (err) {
            console.log("Error:" + err);
            return;
        }
        callback(result);
    });
};

MongoClient.connect(mongoConnect, function(err, db) {
    console.log("連接成功！");

    insertData(db, function(result) {
        console.log("插入數(shù)據(jù)成功！");
        console.log(result);
        db.close();
    });

    deleteData(db, function(result) {
        console.log("刪除數(shù)據(jù)成功！");
        console.log(result);
        db.close();
    });

    updateData(db, function(result) {
        console.log("修改數(shù)據(jù)成功！");
        console.log(result);
        db.close();
    });

    selectData(db, function(result) {
        console.log("查詢數(shù)據(jù)成功！");
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

Mongoose學習參考文檔——基礎篇：https://cnodejs.org/topic/504...
mongoose學習筆記：https://cnodejs.org/topic/58b...
mongoose學習文檔：http://www.cnblogs.com/y-yxh/...
Nodejs學習筆記（十四）— Mongoose介紹和入門：http://www.cnblogs.com/zhongw...
Mongoose全面理解：http://www.cnblogs.com/jayrua...

Node.js 有針對 MongoDB 的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動：mongodb。你可以使用 npm install mongodb 來安裝。不過直接使用 mongodb 模塊雖然強大而靈活，但有些繁瑣，我就使用 mongoose 吧。

Mongoose 基于nodejs、構(gòu)建在 mongodb 之上，使用 javascript 編程，是==連接 mongodb 數(shù)據(jù)庫的軟件包==，使mongodb的文檔數(shù)據(jù)模型變的優(yōu)雅起來，方便對mongodb文檔型數(shù)據(jù)庫的連接和增刪改查等常規(guī)數(shù)據(jù)操作。

mongoose 是當前使用 mean（mongodb express angularjs nodejs）全棧開發(fā)必用的連接數(shù)據(jù)庫軟件包。

==mongoose ，提供了Schema、Model 和 Document 對象，用起來更為方便。== 另外，mongoose 還有 Query 和 Aggregate 對象：Query 實現(xiàn)查詢、Aggregate 實現(xiàn)聚合

Schema、Model、Entity 的關系：Schema生成Model，Model創(chuàng)造Entity，Model和Entity都可對數(shù)據(jù)庫操作造成影響，但Model比Entity更具操作性。

Schema 對象定義==文檔結(jié)構(gòu)==，可以定義字段、類型、唯一性、索引、驗證等。

Schema 不僅定義了文檔結(jié)構(gòu)和使用性能，還可以有擴展插件、實例方法、靜態(tài)方法、復合索引、文檔生命周期鉤子

// new mongoose.Schema() 中傳入一個 JSON 對象，定義屬性和屬性類型
var BlogSchema = new mongoose.Schema({
    title: String,
    author: String
});

有的時候，我們創(chuàng)造的 Schema 不僅要為后面的 Model 和 Entity 提供公共的屬性，還要提供公共的方法。

Model 對象表示集合中的所有文檔

由 Schema 發(fā)布生成的模型，具有抽象屬性和行為的數(shù)據(jù)庫操作對

Document 可等同于 Entity

由 Model 創(chuàng)建的實體，他的操作也會影響數(shù)據(jù)庫

定義一個 Schema 模式

將該 Schema 發(fā)布為 Model

用 Model 創(chuàng)建 Entity

Entity 是具有具體的數(shù)據(jù)庫操作 CRUD 的

mongoose 的 connection 對象定義了一些事件，比如 connected open close error 等，我們可以監(jiān)聽這些事件。

const mongoose = require("mongoose");

let db = mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");

db.connection.on("error", console.error.bind(console, "數(shù)據(jù)庫連接失?。?));

db.connection.once("open", function() {
    console.log("數(shù)據(jù)庫連接成功！");

    // 定義一個 Schema 模式
    // new Schema() 中傳入一個 JSON 對象，定義屬性和屬性類型
    let PersonSchema = new mongoose.Schema({
        name: {
            type: String,
            unique: true
        },
        password: String
    });

    // 將該 Schema 發(fā)布為 Model
    let PersonModel = mongoose.model("col_1", PersonSchema);

    // 拿到了 Model 對象，就可以執(zhí)行增刪改查等操作了
    // 如果要執(zhí)行查詢，需要依賴 Model，當然 Entity 也是可以做到的
    PersonModel.find(function(err, result) {
        // 查詢到的所有person
    });

    // 用 Model 創(chuàng)建 Entity
    let personEntity = new PersonModel({
        name: "Krouky",
        password: "10086"
    });

    // Entity 是具有具體的數(shù)據(jù)庫操作 CRUD 的
    // 執(zhí)行完成后，數(shù)據(jù)庫就有該數(shù)據(jù)了
    personEntity.save(function(err, result) {
        if (err) {
            console.log(err);
        } else {
            console.log(`${result} saved!`);
        }
    });
});