摘要：編輯大咖說閱讀字?jǐn)?shù)用時(shí)分鐘內(nèi)容摘要對于真正企業(yè)級(jí)應(yīng)用，需要分布式數(shù)據(jù)庫具備什么樣的能力相比等分布式數(shù)據(jù)庫，他們條最佳性能優(yōu)化性能優(yōu)化索引與優(yōu)化關(guān)于索引與優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)匯總。

這篇文章從庫表設(shè)計(jì)，慢 SQL 問題和誤操作、程序 bug 時(shí)怎么辦這三個(gè)問題展開。

看到了一篇適合新手的 MySQL 入門教程，希望對想學(xué) MySQL 的朋友們提供些幫助。

為表中的字段選擇合適的數(shù)據(jù)類型（當(dāng)一個(gè)列可以選擇多種數(shù)據(jù)類型時(shí)，應(yīng)該優(yōu)先考慮數(shù)字類型，其次是日期類型或者二進(jìn)制類型，最后是字符類型。對于相同級(jí)別的數(shù)據(jù)類型，應(yīng)該優(yōu)先選擇占用空間小的數(shù)據(jù)類型）

深度好文

探討如何在 Linux 系統(tǒng)（以 centos 系統(tǒng)為例）下快速地搭建起 MongoDB 服務(wù)并投入使用

最近，在運(yùn)維部及DBA同事的幫助和大家的共同努力下，對項(xiàng)目中的慢SQL進(jìn)行了優(yōu)化和修正，效果還是很明顯的，在此給大家點(diǎn)一個(gè)大大的贊。為了讓我們在SQL的處理上更為合理，形成可實(shí)踐、可借鑒、可參考優(yōu)化的方案，我在這里梳理一下慢SQL的解決思路，供大家參考。 慢SQL的系統(tǒng)表現(xiàn) 首先…

在我看來，數(shù)據(jù)庫的使用方面分為三個(gè)層次

數(shù)據(jù)庫的基本使用
利用面向?qū)ο蟮乃季S使用數(shù)據(jù)庫
在項(xiàng)目中應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫

該入門教程搭配了在線環(huán)境，可以直接在線體驗(yàn) spark。Apache Spark 是一個(gè)新興的大數(shù)據(jù)處理通用引擎，提供了分布式的內(nèi)存抽象。本教程從核心組件、體系結(jié)構(gòu)、安裝部署方面做了介紹。

騰訊大數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提煉出來的一個(gè)運(yùn)營理念：用建模的思路去解決運(yùn)營的難題，運(yùn)營平臺(tái)支撐模型運(yùn)作

聲明一下：下面的優(yōu)化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree類型 ” 的 做MySQL優(yōu)化，我們要善用 EXPLAIN 查看SQL執(zhí)行計(jì)劃。

本篇文章是 SQL 必知必會(huì) 的讀書筆記，SQL必知必會(huì)的英文名叫做 Sams Teach Yourself in 10 Minutes。但是，我肯定是不能夠在10分鐘就能學(xué)會(huì)本書所有涉及到的sql，所以就起個(gè)名字叫30分鐘學(xué)會(huì)SQL語句（其實(shí)半個(gè)小時(shí)也沒有學(xué)會(huì)...）。
目前…

說起MySQL的查詢優(yōu)化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理創(chuàng)建索引、為字段選擇合適的數(shù)據(jù)類型..... 你是否真的理解這些優(yōu)化技巧？是否理解其背后的工作原理？在實(shí)際場景下性能真有提升嗎？

經(jīng)歷過一次mysql主從延遲之后，就開始思考，主從復(fù)制是什么東西？它是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？它的原理是什么？于是乎就開始查閱資料、文章，現(xiàn)將自己理解到的內(nèi)容總結(jié)在此，加深印象。

by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. ON：對VT1應(yīng)用ON篩選器。只有那些使為真的行才被插入VT2。 table：左外部聯(lián)接把左表標(biāo)記為保留表，右外部聯(lián)接把右表標(biāo)記…

這篇文章從數(shù)據(jù)庫的索引和查詢語句的設(shè)計(jì)兩個(gè)角度介紹了如何提高 MySQL 的查詢性能。

關(guān)于 SQL 的一些優(yōu)化技巧，講得很詳細(xì)。

最近公司項(xiàng)目添加新功能，上線后發(fā)現(xiàn)有些功能的列表查詢時(shí)間很久。原因是新功能用到舊功能的接口，而這些舊接口的 SQL 查詢語句關(guān)聯(lián)5,6張表且編寫不夠規(guī)范，導(dǎo)致 MySQL 在執(zhí)行 SQL 語句時(shí)索引失效，進(jìn)行全表掃描。原本負(fù)責(zé)優(yōu)化的同事有事請假回家，因此優(yōu)化查詢數(shù)據(jù)的問題落在筆…

背景 熟悉mysql的同學(xué)應(yīng)該清楚，mysql在對字符串做order by排序時(shí)是按照字典序進(jìn)行排序的，但是如果字符串中包含數(shù)字的話（我們稱這種類型的字符串為alphanumeric），僅按照字典序的排序結(jié)果對用戶不太友好。我們舉個(gè)例子，假設(shè)我們在mysql中存了一張files…

我們的Mysql服務(wù)運(yùn)行一段時(shí)間后，不知什么原因就變慢了，怎么查找原因呢？
在數(shù)據(jù)庫性能評測中，有幾項(xiàng)指標(biāo)很重要，用它來評估數(shù)據(jù)庫的能力，不是他們能起著多么關(guān)鍵的作用，而是他們能夠較為明確的代表數(shù)據(jù)庫在某些方面的能力。

第一層處理網(wǎng)絡(luò)連接等, 比如鏈接認(rèn)證授權(quán)等 第二層是 MySQL 的核心, 用來解析優(yōu)化 SQL 語句, 設(shè)計(jì)緩存, 以及各種函數(shù)的實(shí)現(xiàn), 包括存儲(chǔ)過程, 觸發(fā)器, 視圖等 第三層包括存儲(chǔ)引擎, 負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)的存取, 服務(wù)器通過 API 和存儲(chǔ)引擎通信, 存儲(chǔ)引擎只執(zhí)行來自上層…

平時(shí)使用數(shù)據(jù)庫最常見的優(yōu)化操作

確定問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，基本就可以確認(rèn)問題出現(xiàn)的原因。此時(shí)可以根據(jù)情況采取相應(yīng)的措施，進(jìn)行優(yōu)化以提高執(zhí)行的效率。

實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：求數(shù)字的連續(xù)范圍。 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，應(yīng)該得到的范圍。 如果大家需要下載上述的相關(guān)數(shù)據(jù)表，進(jìn)行測試。 可以關(guān)注微信公眾號(hào)，回復(fù) “簽到數(shù)據(jù)表”，即可獲取數(shù)據(jù)表。

本文內(nèi)容來源于彭旸在OSC源創(chuàng)會(huì)上海站上的主題演講，IT大咖說為與開源中國合作的視頻知識(shí)分享平臺(tái)。編輯：IT大咖說 閱讀字?jǐn)?shù)： 2739 用時(shí)：10分鐘 內(nèi)容摘要對于真正企業(yè)級(jí)應(yīng)用，需要分布式NoSQL/NewSQL數(shù)據(jù)庫具備什么樣的能力？相比MongoDB等分布式數(shù)據(jù)庫，他們…

mysql 性能優(yōu)化

關(guān)于 MySQL 索引與優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)匯總。

包教不包會(huì)，包吹不包就業(yè)

好文

這篇文章就來深入分析 MySQL 索引設(shè)計(jì)背后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，從而幫你釋疑以下幾個(gè)問題：為什么 InnoDB 表需要主鍵？為什么建議 InnoDB 表主鍵是單調(diào)遞增？為什么不建議 InnoDB 表主鍵設(shè)置過長？

MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，由 C++ 語言編寫，旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。

關(guān)于 MySQL 數(shù)據(jù)庫主從的超詳細(xì)整理。