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Kibana:數(shù)據(jù)分析的可視化利器

Neilyo / 1058人閱讀

摘要:日志數(shù)據(jù)的可視化利器阿里云集成了可視化工具,用戶可以使用查詢和分析存儲在中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)圖譜分析中的一條聯(lián)系背后可能有成千上萬份文檔,例如兩個賬戶之間的銀行業(yè)務往來。

摘要: 阿里云Elastisearch集成了可視化工具Kibana,用戶可以使用Kibana的開發(fā)工具便捷的查詢和分析存儲在Elastisearch中的數(shù)據(jù)。除了柱狀圖、線狀圖、餅圖、環(huán)形圖等經(jīng)典可視化功能外,還擁有地理位置分析、數(shù)據(jù)圖譜分析、時序數(shù)據(jù)分析等高級功能。

日志數(shù)據(jù)的可視化利器
阿里云Elastisearch集成了可視化工具Kibana,用戶可以使用Kibana查詢和分析存儲在Elastisearch中的數(shù)據(jù)。Kibana 搭載了一些經(jīng)典功能:柱狀圖、線狀圖、餅圖、環(huán)形圖,等等,充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。而且Dashboard功能能夠將各種可視化組件集合成大屏。如下圖所示,Kibana對網(wǎng)站應用的訪客日志進行統(tǒng)計分析。

強大而便捷的開發(fā)工具
借助Kibana的開發(fā)工具,您可以跳過在終端鍵入的過程直接處理 Elasticsearch 數(shù)據(jù)。 與開源軟件相比,Search Profiler 可讓您輕松查看搜索請求期間花費的時間。并且在您的Logstash配置中創(chuàng)建復雜的 Grok 模式,使 Grok Debugger 變得輕而易舉。下圖為Search Profiler的功能展示:

時序數(shù)據(jù)分析
您可以利用 Timelion,對您 Elasticsearch 中的數(shù)據(jù)執(zhí)行高級時間序列分析。您可以利用功能強大、簡單易學的表達式來描述查詢、轉換和可視化。

數(shù)據(jù)圖譜分析
Graph 中的一條聯(lián)系背后可能有成千上萬份文檔,例如兩個賬戶之間的銀行業(yè)務往來。Kibana 讓您能夠直觀地看到這些聯(lián)系。您可以利用 Kibana 中提供的任何地圖、時間軸、餅圖或原始文檔可視化,向下鉆取詳細信息。您可以點擊由網(wǎng)絡化實體構成的圖并與圖交互,查看聯(lián)系強度,甚至可以自定義顏色和圖標。

地理位置分析
Kibana可以實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的可視化,或者利用Elastic Maps Service,用戶可以在自己的地圖上實現(xiàn)自定義位置數(shù)據(jù)的可視化。

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