資訊專欄INFORMATION COLUMN
DeepSeek Janus-Pro開源模型
DeepSeek團(tuán)隊(duì)于1月28日凌晨發(fā)布了開源多模態(tài)大語言模型Janus-Pro，這是一款基于DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base構(gòu)建的模型。
第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺(tái)并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」
地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo
第二步：選擇「Janus-Pro-7B」鏡像，點(diǎn)擊「使用該鏡像創(chuàng)建實(shí)例」
鏡像地址：https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-17qj8y5ox49o
根據(jù)鏡像說明中的引導(dǎo)，選擇所用模型需要的GPU算力規(guī)格，并點(diǎn)擊「立即部署」即可擁有一個(gè)自帶模型的算力資源。
第三步：進(jìn)入JupyterLab啟動(dòng)服務(wù)
環(huán)境進(jìn)入：
conda activate janus cd /root/Janus-Pro-7B/Janus
多模態(tài)理解：
python inference.py --model-path /root/Janus-Pro-7B/models/Janus-Pro-7B
Gradio demo：
python demo/app_januspro.py --model-path /root/Janus-Pro-7B/models/Janus-Pro-7B
運(yùn)行完成后通過圖示鏈接即可使用web服務(wù)
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DeepSeek-R1 Distill系列基于DeepSeek-R1的推理能力，通過蒸餾技術(shù)將推理能力遷移到較小的模型上，在保持高效性能的同時(shí)，成功降低了計(jì)算成本，實(shí)現(xiàn)了小身材、大智慧的完美平衡！該鏡像使用vLLM部署提供支持，適用于高性能大語言模型的推理和微調(diào)任務(wù)，第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺(tái)并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo 第...
DeepSeek-R1-671b動(dòng)態(tài)量化版，由unsloth.ai發(fā)布，推薦使用多卡進(jìn)行部署，具體操作如下。本鏡像還附帶32b的無限制版蒸餾模型，使用open-webui和ollama以及l(fā)lama.cpp進(jìn)行部署，內(nèi)置所有環(huán)境，即拉即用。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺(tái)并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」，新用戶免費(fèi)體驗(yàn)10小時(shí)4090地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo...
DeepSeek-R1-32B-WebUIDeepSeek-R1采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行后訓(xùn)練，旨在提升推理能力，尤其擅長數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理等復(fù)雜任務(wù)，該鏡像安裝和使用 Ollama 和 Open WebUI，以便更好地利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行推理和交互。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺(tái)并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo第二步：選擇「Deep...
我們身處數(shù)字化浪潮中，知識(shí)管理和利用的重要性與日俱增。擁有一個(gè)專屬的本地知識(shí)庫，能極大提升工作效率，滿足個(gè)性化需求。但對(duì)于技術(shù)小白來說，搭建這樣的知識(shí)庫不僅存在技術(shù)門檻，同時(shí)也意味著需要一定的成本投入。本期 DeepSeek 入門教程，優(yōu)刻得將為您提供一個(gè)0成本基于DeepSeek（滿血版）輕松搭建本地知識(shí)庫的方式。獲取優(yōu)刻得模型服務(wù)平臺(tái)密鑰Key登錄 UCloud 控制臺(tái)https://cons...
Llama3 中文聊天項(xiàng)目綜合資源庫，該文檔集合了與Lama3 模型相關(guān)的各種中文資料，包括微調(diào)版本、有趣的權(quán)重、訓(xùn)練、推理、評(píng)測(cè)和部署的教程視頻與文檔。1. 多版本支持與創(chuàng)新：該倉庫提供了多個(gè)版本的Lama3 模型，包括基于不同技術(shù)和偏好的微調(diào)版本，如直接中文SFT版、Instruct偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)版、趣味版等。此外，還有Phi3模型中文資料倉庫的鏈接，和性能超越了8b版本的Llama3。2. 部...
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