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DeepSeek R1系列模型一鍵部署教程，支持云端免費(fèi)體驗(yàn)！

社區(qū)管理員 / 516人閱讀

DeepSeek-R1 Distill系列

基于DeepSeek-R1的推理能力，通過蒸餾技術(shù)將推理能力遷移到較小的模型上，在保持高效性能的同時(shí)，成功降低了計(jì)算成本，實(shí)現(xiàn)了“小身材、大智慧”的完美平衡！該鏡像使用vLLM部署提供支持，適用于高性能大語言模型的推理和微調(diào)任務(wù)，

第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺(tái)并進(jìn)入「鏡像社區(qū)」

地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo


第二步：選擇「vLLM-DeepSeek-R1-Distill」鏡像，點(diǎn)擊「使用該鏡像創(chuàng)建實(shí)例」

鏡像地址：https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-17ym815cbokz

根據(jù)鏡像說明中的引導(dǎo)，選擇所用模型需要的GPU算力規(guī)格，并點(diǎn)擊「立即部署」即可擁有一個(gè)自帶模型的算力資源。

第三步：?jiǎn)?dòng)vLLM api 服務(wù)，鏡像已配置好所需依賴環(huán)境，無需額外安裝，即可通過以下命令啟動(dòng)vLLM服務(wù)：

單卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --port 8000

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --port8000 --max-model-len 65536

# DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B --port8000 --max-model-len 17984

2卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B --port8000-tp2 --max-model-len 59968

4卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --port 8000 -tp 4 --max-model-len 65168

8卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --port 8000


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