MindsDB作為一個(gè)開源項(xiàng)目,它旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)模型無(wú)縫集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,為用戶提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力。這個(gè)項(xiàng)目的創(chuàng)新之處在于,它能夠以簡(jiǎn)單、直觀的方式讓開發(fā)者和非技術(shù)人員都能夠利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。 它是根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)定制的AI平臺(tái),使用者可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)、矢量存儲(chǔ)和應(yīng)用程序數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)創(chuàng)建、提供和微調(diào)模型。
簡(jiǎn)介
MindsDB 的核心理念是使數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能夠存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),還能基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)。它是一個(gè)透明的層,可以嵌入到任何SQL數(shù)據(jù)庫(kù)(如MySQL, PostgreSQL等)之上,使得即使沒有深度學(xué)習(xí)背景的開發(fā)人員也能利用其強(qiáng)大的預(yù)測(cè)功能。MindsDB可直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行建模,省去了數(shù)據(jù)處理、搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型等頭疼的步驟,可以說是一步到位。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析師無(wú)須了解過多數(shù)據(jù)工程、建模知識(shí),即可開箱使用,非常舒服(一下子降低了建模門檻,人人都是數(shù)據(jù)分析師,人人都會(huì)應(yīng)用算法了),以下是它的一個(gè)大框架:
左邊是數(shù)據(jù)庫(kù)or數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),右邊是建模常用的python庫(kù),mindsdb在中間,相當(dāng)于直接連接了數(shù)據(jù)與模型。MindsDB集成了許多數(shù)據(jù)源,包括數(shù)據(jù)庫(kù)、矢量存儲(chǔ)和應(yīng)用程序,以及流行的AI/ML框架,包括AutoML和llm。MindsDB將數(shù)據(jù)源與AI/ML框架連接起來,并自動(dòng)化它們之間的日常工作流程。通過這樣做,可以將數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合在一起,使定制的人工智能系統(tǒng)能夠直觀地實(shí)現(xiàn)。
應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能工作流自動(dòng)化
這類應(yīng)用涉及從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),將其傳遞給AI/ML模型,并將輸出寫入數(shù)據(jù)目的地的任務(wù)。常見的用例是異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)索引/標(biāo)記/清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
這個(gè)示例展示了數(shù)據(jù)充實(shí)流,其中輸入數(shù)據(jù)來自PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),并通過OpenAI模型傳遞以生成新內(nèi)容,新內(nèi)容保存到數(shù)據(jù)目的地。我們從PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取客戶評(píng)論。然后,我們部署一個(gè)OpenAI模型來分析所有客戶評(píng)論并分配情感值。最后,為了自動(dòng)化傳入客戶評(píng)論的工作流,我們創(chuàng)建了一個(gè)生成AI輸出并將其保存到數(shù)據(jù)目的地的作業(yè)。
AI系統(tǒng)部署
這類用例涉及創(chuàng)建由多個(gè)連接部分組成的AI系統(tǒng),包括各種AI/ML模型和數(shù)據(jù)源,并通過api公開此類AI系統(tǒng)。
常見的用例是代理和助手、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)和語(yǔ)義搜索。以下這個(gè)例子展示了人工智能代理,這是MindsDB開發(fā)的一個(gè)功能。人工智能代理可以被分配特定的技能,包括文本到sql的技能和知識(shí)庫(kù)。技能為人工智能代理提供輸入數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、文件或網(wǎng)站的形式。它基于汽車銷售數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了一個(gè)文本到sql的技能,并部署了一個(gè)會(huì)話模型,它們都是代理的組件。然后,我們創(chuàng)建一個(gè)代理,并將這個(gè)技能和這個(gè)模型分配給它??梢圆樵?cè)摯硪栽儐栍嘘P(guān)存儲(chǔ)在指定技能中的數(shù)據(jù)的問題。
小結(jié)
MindsDB確實(shí)是一款非常新穎的建模產(chǎn)品,能直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行建模,給人耳目一線的感覺,它的優(yōu)勢(shì)在于,直連數(shù)據(jù)庫(kù)并通過簡(jiǎn)單的SQL關(guān)鍵字即可在數(shù)據(jù)庫(kù)中完成建模。總而言之,MindsDB 將AI的力量引入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),使得預(yù)測(cè)分析變得普遍且易于實(shí)施。無(wú)論你是開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師還是業(yè)務(wù)決策者,MindsDB 都值得你嘗試,它將改變你對(duì)數(shù)據(jù)智能的認(rèn)知,助你在大數(shù)據(jù)時(shí)代搶占先機(jī)。
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摘要:因此數(shù)據(jù)中臺(tái)必須具備智能化能力,能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)提供一定的智能數(shù)據(jù)分析能力。宜信作為一家金融科技公司,更多面對(duì)的是金融領(lǐng)域的智能業(yè)務(wù)需求。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbqQM0?w=1155&h=492); 內(nèi)容來源:宜信技術(shù)學(xué)院第1期技術(shù)沙龍-線上直播|AI中臺(tái):一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案 主講人介紹:井玉欣 宜信技術(shù)研發(fā)中心AI應(yīng)用團(tuán)隊(duì)...
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