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pythonmatplotlib繪圖時(shí)縱坐標(biāo)重合顯示不全和圖片保存時(shí)不完美的問(wèn)題改進(jìn)

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  近期工作中過(guò)程中遇到了matplotlib保存圖片縱坐標(biāo)不完美的難題,因此本文關(guān)鍵為大家介紹了關(guān)于pythonmatplotlib繪圖時(shí)縱坐標(biāo)重合顯示不全和圖片保存的時(shí)候不完善解決問(wèn)題的方法方式,需要的小伙伴可以做個(gè)參考


  難題


  在使用matplotlib做圖時(shí),有時(shí)候會(huì)碰到繪圖時(shí)縱坐標(biāo)重合,顯示不全和圖片保存時(shí)不完美的難題。如下所示:

01.png

02.png

  解決方案


  畫(huà)圖時(shí)重疊或者顯示不全的問(wèn)題


  畫(huà)圖時(shí)加上參數(shù)設(shè)置tight_layout=True


  畫(huà)完所有子圖后,設(shè)置plt.tight_layout()


   #加上tight_layout=True參數(shù)設(shè)置
  fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
  labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
  y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
  y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
  axes[0].bar(labels,y1)
  axes[0].set_xticks(labels)
  axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
  axes[1].bar(labels,y2)
  axes[1].set_xticks(labels)
  axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
  plt.savefig('test.png',dpi=200)
  fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6))
  labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
  y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
  y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
  axes[0].bar(labels,y1)
  axes[0].set_xticks(labels)
  axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
  axes[1].bar(labels,y2)
  axes[1].set_xticks(labels)
  axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
  plt.tight_layout()
  #這里加上plt.tight_layout(),記住要在畫(huà)完所有子圖后
  plt.savefig('test.png',dpi=200)


  效果如下:

03.png

  保存時(shí)圖片不完整的問(wèn)題


  在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’參數(shù)設(shè)置


   fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
  labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
  y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
  y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
  axes[0].bar(labels,y1)
  axes[0].set_xticks(labels)
  axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
  axes[1].bar(labels,y2)
  axes[1].set_xticks(labels)
  axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
  plt.savefig('test.png',dpi=600,bbox_inches='tight')
  #savefig時(shí)加入bbox_inches='tight'參數(shù)設(shè)置


  補(bǔ)充:使用matplotlib時(shí)如何讓坐標(biāo)軸完整顯示所有的標(biāo)簽刻度


  在使用matplotlib時(shí),由于數(shù)據(jù)量過(guò)大,在默認(rèn)設(shè)置下,使用plot等時(shí),會(huì)將x,y軸的刻度按一定比例縮減掉一部分,如:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10會(huì)顯示成2,4,6,8,10等,解決方法是使用xticks()和yticks():


  xticks(ticks=None,labels=None,**kwargs)


  ticks:x軸顯示的數(shù)值(類型:list),若為空,則x軸上不會(huì)顯示任何數(shù)值;


  labels:標(biāo)簽項(xiàng),當(dāng)ticks不為空時(shí),labels內(nèi)容將覆蓋ticks的內(nèi)容


  **kwargs:控制標(biāo)簽內(nèi)容的排版


  Return:


  locs:返回x軸坐標(biāo)列表


  labels:返回x軸標(biāo)簽列表


  總結(jié)


  這篇文章就給大家介紹到這里了,希望可以給大家?guī)?lái)幫助。

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