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Python迅速?gòu)亩桃曨l中獲取視頻幀的辦法詳細(xì)說(shuō)明

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　　本文給大家介紹一類(lèi)從視頻里獲取視頻幀的辦法，因?yàn)閱魏双@取視頻幀速率比較慢，因而接下來(lái)我們?cè)鰪?qiáng)了線程同步的辦法，感興趣的朋友能夠出手試一試


　　Python迅速獲取視頻幀（線程同步）


　　現(xiàn)在詳細(xì)介紹一下一類(lèi)從視頻里獲取視頻幀的辦法，因?yàn)閱魏双@取視頻幀速率比較慢，因而接下來(lái)我們?cè)鰪?qiáng)了線程同步的辦法。


　　1、獲取視頻幀


　　獲取視頻幀關(guān)鍵用了Opencv控制模塊。


　　在其中：


　　camera=cv2.Videocapture()，函數(shù)公式主要通過(guò)啟用筆記本電腦內(nèi)置攝像頭載入視頻幀；


　　res,image=camera.read()函數(shù)公式通常是按幀載入短視頻，傳參“res”是布爾型，取得成功載入回到True，載入不成功回到False；


　　最終用cv2.imwrite()函數(shù)公式存放載入過(guò)的視頻幀。


　　視頻幀獲取方式可參考本文


　　import cv2
　　import os
　　def video_to_frames(video_path,outPutDirName):
　　times=0
　　#提取視頻的頻率，每1幀提取一個(gè)
　　frame_frequency=1
　　#如果文件目錄不存在則創(chuàng)建目錄
　　if not os.path.exists(outPutDirName):
　　os.makedirs(outPutDirName)
　　#讀取視頻幀
　　camera=cv2.VideoCapture(video_path)
　　while True:
　　times=times+1
　　res,image=camera.read()
　　if not res:
　　print('not res,not image')
　　break
　　#按照設(shè)置間隔存儲(chǔ)視頻幀
　　if times%frame_frequency==0:
　　cv2.imwrite(outPutDirName+''+str(times)+'.jpg',image)
　　print('圖片提取結(jié)束')
　　#釋放攝像頭設(shè)備
　　camera.release()

　　2、線程同步方式


　　線程同步的應(yīng)用關(guān)鍵應(yīng)用了threading庫(kù)。


　　在其中：


　　threading.Thread()函數(shù)公式主要是用于啟用線程同步，在其中主要參數(shù)“target”是上邊需要用到的函數(shù)公式，主要參數(shù)“args”是上邊函數(shù)的輸入數(shù)據(jù)。


　　在其中相關(guān)線程同步的詳細(xì)介紹一下，及其速率提高效果可參考本文


　　import threading
　　threading.Thread(target=video_to_frames,args=(video_path,outPutDirName)).start()


　　留意


　　1、extract_frame方方法的入?yún)⒎謩e是：鍵入視頻地址、導(dǎo)出視頻地址、短視頻fps、視頻尺寸寬、視頻尺寸高、短視頻必須抽走的起點(diǎn)幀、短視頻必須抽走的完畢幀。


　　3、整體代碼


　　import cv2
　　import os
　　import threading
　　def video_to_frames(video_path,outPutDirName):
　　times=0
　　#提取視頻的頻率，每1幀提取一個(gè)
　　frame_frequency=1
　　#如果文件目錄不存在則創(chuàng)建目錄
　　if not os.path.exists(outPutDirName):
　　os.makedirs(outPutDirName)
　　#讀取視頻幀
　　camera=cv2.VideoCapture(video_path)
　　while True:
　　times=times+1
　　res,image=camera.read()
　　if not res:
　　print('not res,not image')
　　break
　　if times%frame_frequency==0:
　　cv2.imwrite(outPutDirName+''+str(times)+'.jpg',image)
　　print('圖片提取結(jié)束')
　　camera.release()
　　if __name__=="__main__":
　　input_dir=r'D:datasetscow_dataset'#輸入的video文件夾位置
　　save_dir=r'E:relate_codedataset'#輸出圖片到當(dāng)前目錄video文件夾下
　　count=0#視頻數(shù)
　　for video_name in os.listdir(input_dir):
　　video_path=os.path.join(input_dir,video_name)
　　outPutDirName=os.path.join(save_dir,video_name[:-4])
　　threading.Thread(target=video_to_frames,args=(video_path,outPutDirName)).start()
　　count=count+1
　　print("%s th video has been finished!"%count)


　　補(bǔ)充


　　還可以利用Python實(shí)現(xiàn)抽取剔除視頻幀工具


　　代碼


　　下面是使用opencv對(duì)視頻中間幾幀抽取的方法。


　　主要的思路是在讀取frame的時(shí)候，順便把幀寫(xiě)下來(lái)。


　　同時(shí)如果不是需要抽取剔除的幀，直接continue到下個(gè)循環(huán)。


　　樣例代碼如下，主要按照MP4格式進(jìn)行處理。


　　#!/user/bin/env python
　　#coding=utf-8
　　"""
　　project:csdn-pro
　　author:劍客阿良_ALiang
　　file:test.py
　　ide:PyCharm
　　time:2022-06-30 17:55:48
　　"""
　　import cv2
　　#視頻抽幀
　　def extract_frame(video_path:str,result_path:str,fps,weight,height,start,end):
　　fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
　　videoWriter=cv2.VideoWriter(result_path,fourcc,fps,(weight,height))
　　vc=cv2.VideoCapture(video_path)
　　if vc.isOpened():
　　ret,frame=vc.read()
　　else:
　　ret=False
　　count=0#count the number of pictures
　　while ret:
　　ret,frame=vc.read()
　　if start<=count<=end:
　　count+=1
　　continue
　　else:
　　videoWriter.write(frame)
　　count+=1
　　print(count)
　　videoWriter.release()
　　vc.release()
　　if __name__=='__main__':
　　extract_frame('C:UsersxxxDesktop123.mp4','C:UsersxxxDesktop114.mp4',25,640,368,119,125)


　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)?lái)幫助。

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