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小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要還是給大家講解一下關(guān)于Python中CSV文件的相關(guān)內(nèi)容，教給怎么樣去對(duì)大批量的數(shù)據(jù)，去進(jìn)行分割。比如如何分割CSV文件呢？下面給大家詳細(xì)解答一下。
一、csv文件介紹
1、csv文件簡(jiǎn)介
逗號(hào)分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時(shí)也稱為字符分隔值，因?yàn)榉指糇址部梢圆皇嵌禾?hào)），其文件以純文本形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。純文本意味著該文件是一個(gè)字符序列，不含必須像二進(jìn)制數(shù)字那樣被解讀的數(shù)據(jù)。CSV文件由任意數(shù)目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組
成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見(jiàn)的是逗號(hào)或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列。通常都是純文本文件。
2、為什么要使用csv文件
在Linux中我們可以通過(guò)命令在數(shù)據(jù)庫(kù)中把表導(dǎo)出來(lái)為csv結(jié)尾的文件，其實(shí)就是以逗號(hào)分割分txt文件，此文件我們可以在windows中打開(kāi)并且為表格的形式，方便我們進(jìn)行查看與再次操作。
eg：
MariaDB[test]>select*from表名into outfile"/tmp/test.csv"fields terminated by",";
二、csv文件查看
注意：這里我是把csv文件和python代碼都放在同級(jí)目錄，否則要指定路徑！?。?/p>
1、測(cè)試文件創(chuàng)建
?。?）這里我們以windows中的csv文件來(lái)做實(shí)驗(yàn)
（2）我們可以選中內(nèi)容復(fù)制進(jìn)去，也可以上傳到linux中，這里我們選擇前者
[root python _test]#vim test.csv###可以發(fā)現(xiàn)復(fù)制進(jìn)去的是以空格為分隔符 id username passwd age 1 dream1 123 21 2 dream2 456 22 3 dream3 789 23 ###把空格替換為逗號(hào) [root python _test]#sed-i's/s+/,/g'test.csv
2、查看csv文件（列表）
?。?）讀出結(jié)果
[root python _test]#vim _test.py
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import csv
with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
reader=csv.reader(f)
print(reader)
print(list(reader))
###查看結(jié)果
[root python _test]#python _test.py
<_csv.reader object at 0x7f54d9a01eb8>
[['id','username','passwd','age'],['1','dream1','123','21'],['2','dream2','456','22'],['3','dream3','789','23']]?。?）遍歷（從第一行讀?。?/p>
[root python _test]#vim _test.py
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import csv
with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
reader=csv.reader(f)
for i in reader:
print(reader.line_num,i)
###查看結(jié)果
[root python _test]#python _test.py
1['id','username','passwd','age']
2['1','dream1','123','21']
3['2','dream2','456','22']
4['3','dream3','789','23']3、查看csv文件（字典）
（1）查看
[root python _test]#vim _test.py
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import csv
with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
reader=csv.DictReader(f)
###表頭
print(reader.fieldnames)
print(reader,type(reader))
for i in reader:
print(i)
###查看結(jié)果
[root python _test]#python _test.py
['id','username','passwd','age']
<csv.DictReader object at 0x7f3b02213a20><class'csv.DictReader'>
OrderedDict([('id','1'),('username','dream1'),('passwd','123'),('age','21')])
OrderedDict([('id','2'),('username','dream2'),('passwd','456'),('age','22')])
OrderedDict([('id','3'),('username','dream3'),('passwd','789'),('age','23')])?。?）查看第一列（id）
優(yōu)點(diǎn)：我們不知道表頭在具體那列，我們可以通過(guò)表頭名來(lái)獲取整列數(shù)據(jù)，即我們可以隨便調(diào)整順序也不會(huì)影響我們的數(shù)據(jù)讀取?。?！
[root python _test]#vim _test.py
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import csv
with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
reader=csv.DictReader(f)
for i in reader:
print(i['id'])
###查看結(jié)果
[root python _test]#python _test.py
1
2
34、寫(xiě)入文件（列表）
[root python _test]#vim _test.py
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import csv
li=[["id","user","性別"],["1","dreamya1","男"],["2","dreamya2","女"]]
with open('user.csv','w',newline='')as f:
writer=csv.writer(f)
for i in li:
writer.writerow(i)
###查看結(jié)果
[root python _test]#python _test.py
[root python _test]#cat user.csv
id,user,性別
1,dreamya1,男
2,dreamya2,女下載到windows中查看：
[root python _test]#sz user.csv
5、寫(xiě)入文件（字典）
[root python _test]#vim _test.py
import csv
#coding:utf-8
headers=['id','username','passwd']
li=[{'id':'1','username':'dream1','passwd':'123'},
{'id':'2','username':'dream2','passwd':'456'},
]
with open('user.csv','w',newline='')as f:
###表頭傳入
writer=csv.DictWriter(f,headers)
writer.writeheader()
###一行一行寫(xiě)入
for i in li:
writer.writerow(i)
###直接把li寫(xiě)入（多行）
writer.writerows(li)
###查看結(jié)果
[root python _test]#python _test.py
[root python _test]#cat user.csv
id,username,passwd
1,dream1,123
2,dream2,456
1,dream1,123
2,dream2,456windows中查看：
[root python _test]#sz user.csv
綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)?lái)幫助。
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csv文件其實(shí)就是單純的儲(chǔ)存文本數(shù)據(jù)的一種形式，那么，在日常的辦公當(dāng)中，要怎么做去提高其辦公的效率呢？比如，如何使用Python去批量的進(jìn)行處理文件，批量的處理csv文件，怎么將編碼轉(zhuǎn)換成為YTF-8的形式呢？下面給大家詳細(xì)的解答下?！ ‘?dāng)我們用pandas是操作CSV文件的時(shí)候，常常會(huì)因?yàn)榫幋a問(wèn)題出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)?！ andas_libsparsers.pyx in pandas._libs.pa...
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