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如何使用python提取JSON數(shù)據(jù)指定內(nèi)容

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　　python作為一種比較常見的編程語言，其應(yīng)用的范圍還是比較的廣泛的，主要講解的內(nèi)容是如何使用python提取JSON數(shù)據(jù)指定內(nèi)容，需要我們好好的去進(jìn)行一個實(shí)操。那么，怎么樣快速的才能夠上手這項(xiàng)技能呢？下面小編給大家詳細(xì)解答下。


　　如何提取JSON數(shù)據(jù)指定內(nèi)容


　　假設(shè)我們要獲取'pic_str'里的數(shù)據(jù)


　　JSON數(shù)據(jù)

　　{'err_no':0,'err_str':'OK','pic_id':'1169213517976400008','pic_str':'xoet','md5':'ca9bc4fda521498d2b3aba5dbb4ee4ac'}


　　1、JSON數(shù)據(jù)為字符串類型


　　import json
　　str="{'err_no':0,'err_str':'OK','pic_id':'1169213517976400008','pic_str':'xoet','md5':'ca9bc4fda521498d2b3aba5dbb4ee4ac'}"
　　json_str=str.replace("'",'"')
　　#json.loads(),要求json串格式中必須的雙引號??！轉(zhuǎn)換為字典
　　json_dict=json.loads(dict2)
　　print(json_dict['pic_str'])
　　>>xoet


　　2、JSON數(shù)據(jù)為字典類型


　　import json
　　json_dict={'err_no':0,'err_str':'OK','pic_id':'1169213517976400008','pic_str':'xoet','md5':'ca9bc4fda521498d2b3aba5dbb4ee4ac'}
　　#方法一
　　print(json_dict['pic_str'])
　　#或者使用print(json_dict.get('pic_str'))
　　#方法二:遍歷
　　for pic in json_dict['pic_str'}:
　　print(pic)


　　如何提取復(fù)雜JSON的數(shù)據(jù)


　　在越來越多的項(xiàng)目中，基本都用了json作為接口數(shù)據(jù)返回的格式。json給我們的感覺就是通俗易懂，只是即使再復(fù)雜的結(jié)構(gòu)也會比其他格式容易看。然而一旦在調(diào)試或者測試中需要用到提取某一部分字段數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并校驗(yàn)的話，就沒那么容易了。這篇文章使用python簡單地獲取到復(fù)雜json數(shù)據(jù)中的字段信息。


　　例子


　　如果有一個接口返回的json信息如下：


　　{
　　"familyName":"thinker family",
　　"homeTown":"廣東省",
　　"formed":2016,
　　"secretBase":"Super city",
　　"active":true,
　　"familyMembers":[
　　{
　　"name":"Jobs",
　　"age":35,
　　"secretIdentity":"1992238132345",
　　"powers":[
　　"Radiation resistance",
　　"Turning tiny",
　　"Radiation blast"
　　]
　　},
　　{
　　"name":"James",
　　"age":37,
　　"secretIdentity":"8839394098124",
　　"powers":[
　　"Million tonne punch",
　　"Damage resistance",
　　"Superhuman reflexes"
　　]
　　}
　　]
　　}


　　這里就包含了對象，以及列表數(shù)據(jù)。對象中也包含列表數(shù)據(jù)。這應(yīng)該是最基本的企業(yè)接口json格式了。


　　假如你要提取json中的name信息，最簡單的方式就是


　　member=[members.get('name')for members in data.get('familyMembers')]

　　如果是要連續(xù)拿其他的信息，那么就需要換其他中獲取方式，其實(shí)這種是比較麻煩的一種方法。


　　解決方法


　　extract_element_from_json(data,["familyMembers","name"])
　　>>['Jobs','James']


　　此函數(shù)根據(jù)path中指定的鍵嵌套到obj中的記錄中以檢索所需的信息。當(dāng)遇到一個列表作為path中鍵的值時，此函數(shù)會拆分并以深度優(yōu)先的方式繼續(xù)嵌套在遇到的列表的每個元素上。這就是返回['Jobs','James']的方式；因?yàn)閒amilyMembers的值是一個列表，所以嵌套在它的兩個元素上被拆分，并且name的每個值都附加到輸出列表中。


　　如果obj是單個字典/json，則此函數(shù)返回包含所需信息的列表，如果obj是字典/json列表，則此函數(shù)返回包含所需信息的雙重列表。


　　如果嵌套字典/json的相應(yīng)級別缺少path的元素，則此函數(shù)返回[None]。


　　完整代碼如下：


　　def extract_element_from_json(obj,path):
　　'''
　　輸入關(guān)鍵字，就可以將關(guān)鍵字的值信息存放在列表中并輸出
　　如果關(guān)鍵字是對象名，則返回的對象字典信息到列表中
　　如果關(guān)鍵字是列表名，則返回的列表信息到列表中（返回雙重列表）
　　'''
　　def extract(obj,path,ind,arr):
　　'''
　　從一個嵌套的字典中提取一個元素，并返回到列表中。
　　params:obj-dict-輸入字典
　　params:path-list-構(gòu)成JSON路徑的字符串列表
　　params:ind-int-起始索引
　　params:arr-列表-輸出列表
　　'''
　　key=path[ind]
　　if ind+1<len(path):
　　if isinstance(obj,dict):
　　if key in obj.keys():
　　extract(obj.get(key),path,ind+1,arr)
　　else:
　　arr.append(None)
　　elif isinstance(obj,list):
　　if not obj:
　　arr.append(None)
　　else:
　　for item in obj:
　　extract(item,path,ind,arr)
　　else:
　　arr.append(None)
　　if ind+1==len(path):
　　if isinstance(obj,list):
　　if not obj:
　　arr.append(None)
　　else:
　　for item in obj:
　　arr.append(item.get(key,None))
　　elif isinstance(obj,dict):
　　arr.append(obj.get(key,None))
　　else:
　　arr.append(None)
　　return arr
　　if isinstance(obj,dict):
　　return extract(obj,path,0,[])
　　elif isinstance(obj,list):
　　outer_arr=[]
　　for item in obj:
　　outer_arr.append(extract(item,path,0,[]))
　　return outer_arr

　　這段代碼可以直接復(fù)制使用。


　　其中使用方法很簡單如下：

　　extract_element_from_json(data,["familyMembers","name"])


　　api提取元素


　　import requests
　　url="http://ip-api.com/json"
　　response=requests.request("GET",url)
　　data=response.json()
　　extract_element_from_json(data,["status"])


　　就是這么簡單地使用了。


　　應(yīng)用場景


　　通過這樣的方式可以在什么場景下使用呢？


　　接口重構(gòu)，需要校驗(yàn)接口中的部分字段數(shù)據(jù)


　　接口新增字段，只針對新增的字段進(jìn)行提取校驗(yàn)


　　需要提取某一部分字段進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞


　　這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>

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