摘要:執(zhí)行語(yǔ)句時(shí),任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦執(zhí)行語(yǔ)句時(shí),任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦執(zhí)行語(yǔ)句時(shí),任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦如果在日志文件中看到出現(xiàn)錯(cuò)誤,可以通過等來增大或可以使用的內(nèi)存數(shù)。
UHadoop暫時(shí)未支持hive on spark,但可通過使用Spark-sql代替,或者啟用Spark-thriftserver,通過beeline進(jìn)行連接。
如果在日志文件中看到出現(xiàn)running beyond physical memory limits錯(cuò)誤,可以通過
set mapreduce.map.memory.mb=XXX
set mapreduce.reduce.memory.mb=XXX
等來增大map或reduce可以使用的內(nèi)存數(shù)。如果多個(gè)任務(wù)都出現(xiàn)這個(gè)情況,可以在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml
里加入配置
可以在連接hive的時(shí)候使用hadoop用戶,以java代碼為例:
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ip:10000/default", "hadoop", "");
Hive默認(rèn)的優(yōu)化策略是對(duì)select這種簡(jiǎn)單操作,并不會(huì)啟動(dòng)map任務(wù)??梢酝ㄟ^在命令中指定hive.fetch.task.conversion=none這個(gè)參數(shù),或者配置在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml中來強(qiáng)制制啟動(dòng)map任務(wù)。
舉例:
hive -e "set hive.fetch.task.conversion=none;select * from spark_testtable;"
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