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Hive 托管Hadoop集群 UHadoop

ernest.wang / 3107人閱讀

摘要:執(zhí)行語(yǔ)句時(shí),任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦執(zhí)行語(yǔ)句時(shí),任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦執(zhí)行語(yǔ)句時(shí),任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦如果在日志文件中看到出現(xiàn)錯(cuò)誤,可以通過等來增大或可以使用的內(nèi)存數(shù)。

Hive

本篇目錄

Hive執(zhí)行sql任務(wù)太慢,是否可以支持hive on spark?執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí),map/reduce任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦?hive-server2 通過jdbc提交任務(wù)的時(shí)候報(bào)文件權(quán)限不足執(zhí)行sql時(shí)速度很慢怎么辦?

Hive執(zhí)行sql任務(wù)太慢,是否可以支持hive on spark?

UHadoop暫時(shí)未支持hive on spark,但可通過使用Spark-sql代替,或者啟用Spark-thriftserver,通過beeline進(jìn)行連接。

執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí),map/reduce任務(wù)內(nèi)存不足怎么辦?

如果在日志文件中看到出現(xiàn)running beyond physical memory limits錯(cuò)誤,可以通過

set mapreduce.map.memory.mb=XXX
set mapreduce.reduce.memory.mb=XXX

等來增大map或reduce可以使用的內(nèi)存數(shù)。如果多個(gè)任務(wù)都出現(xiàn)這個(gè)情況,可以在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml里加入配置

hive-server2 通過jdbc提交任務(wù)的時(shí)候報(bào)文件權(quán)限不足

可以在連接hive的時(shí)候使用hadoop用戶,以java代碼為例:

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ip:10000/default", "hadoop", "");

執(zhí)行sql時(shí)速度很慢怎么辦?

Hive默認(rèn)的優(yōu)化策略是對(duì)select這種簡(jiǎn)單操作,并不會(huì)啟動(dòng)map任務(wù)??梢酝ㄟ^在命令中指定hive.fetch.task.conversion=none這個(gè)參數(shù),或者配置在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml中來強(qiáng)制制啟動(dòng)map任務(wù)。

舉例:

hive -e "set hive.fetch.task.conversion=none;select * from spark_testtable;"

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