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Hadoop的核心組件

Tecode / 2004人閱讀

摘要：的兩個備份存儲在和兩個服務(wù)器上的兩個備份存儲在和兩個服務(wù)器上分布式計算框架源于的論文，論文發(fā)表于年月是的開源實現(xiàn)特點擴展性容錯性海量數(shù)據(jù)離線處理資源調(diào)度系統(tǒng)負責(zé)整個集群資源的管理和調(diào)度特點擴展性容錯性多框架資源統(tǒng)一調(diào)度

Hadoop Common: 協(xié)調(diào)其它Hadoop組件的通用工具
Hadoop Distributed File System (HDFS?): A distributed file system that provides high-throughput access to application data.(分布式文件系統(tǒng))

  • 源自于Google的GFS論文, 論文發(fā)表于2003年10月
  • HDFS是GFS的開源實現(xiàn)
  • HDFS的特點:擴展性&容錯性&海量數(shù)量存儲
  • 將文件切分成指定大小的數(shù)據(jù)塊, 并在多臺機器上保存多個副本
  • 數(shù)據(jù)切分、多副本、容錯等操作對用戶是透明的

下面這張圖是數(shù)據(jù)塊多份復(fù)制存儲的示意

  • 圖中對于文件 /users/sameerp/data/part-0，其復(fù)制備份數(shù)設(shè)置為2, 存儲的BlockID分別為1、3。
  • Block1的兩個備份存儲在DataNode0和DataNode2兩個服務(wù)器上
  • Block3的兩個備份存儲在DataNode4和DataNode6兩個服務(wù)器上

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Hadoop MapReduce: A YARN-based system for parallel processing of large data sets.

  • 分布式計算框架
  • 源于Google的MapReduce論文，論文發(fā)表于2004年12月
  • MapReduce是GoogleMapReduce的開源實現(xiàn)
  • MapReduce特點:擴展性&容錯性&海量數(shù)據(jù)離線處理

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Hadoop YARN: A framework for job scheduling and cluster resource management.(資源調(diào)度系統(tǒng))

  • YARN: Yet Another Resource Negotiator
  • 負責(zé)整個集群資源的管理和調(diào)度
  • YARN特點:擴展性&容錯性&多框架資源統(tǒng)一調(diào)度

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