有個(gè)需求場(chǎng)景是需要把某個(gè)目錄下的所有指定文件的內(nèi)容生成pdf,因?yàn)槭乔岸碎_(kāi)發(fā),所以就用node來(lái)干活
首先是pdf的包是用pdfkit, 這里有兩個(gè)坑,第一個(gè)是生成的文件中可能會(huì)有系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別的換行和空格,會(huì)被替換成莫名其妙的符號(hào),因此在拼接完內(nèi)容后,要使用 str.replace(/rn|r/g, "n")
進(jìn)行過(guò)濾,第二個(gè)坑是中文字符會(huì)亂碼,因此要引入中文ttf,例如
doc.font("./msyh.ttf") ;
接下來(lái)是獲取所有文件內(nèi)容,在一開(kāi)始我是判斷文件的長(zhǎng)度來(lái)識(shí)別是否結(jié)束,但是文件獲取是異步,遞歸的時(shí)候同時(shí)進(jìn)行這么多讀取操作,如何才能判斷所有異步操作都已經(jīng)結(jié)束了呢,答案就是我們的Promise.all啦
首先我們將fs模塊的幾個(gè)要用到方法promiseify化,也就是我們可以將異步操作包裝在promise函數(shù)中,由于文件操作的回調(diào)函數(shù)也是作為參數(shù)傳入(萬(wàn)能的JS),所以我們只要獲取到arguments中的callback函數(shù),并且根據(jù)成功或者失敗去resolve或reject就行啦,
那么Promise.all是用來(lái)干嘛呢?
Promise.all 接收一個(gè) promise 對(duì)象的數(shù)組作為參數(shù),當(dāng)這個(gè)數(shù)組里的所有 promise 對(duì)象全部變?yōu)閞esolve或 有 reject 狀態(tài)出現(xiàn)的時(shí)候,它才會(huì)去調(diào)用 .then 方法,它們是并發(fā)執(zhí)行的。也就是說(shuō)我們并行執(zhí)行的所有文件讀取操作,可以用Promise.all來(lái)解決啦!
const fs = require("fs") const yargs = require("yargs") const PDF = require("pdfkit") const readdir = promisify(fs.readdir); const stat = promisify(fs.stat); const readFile = promisify(fs.readFile); const doc = new PDF(); function uuid(times = 10) { let g = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789", str = ""; let len = g.length; for (let i = 0; i < times; i++) { str += g[Math.round((Math.random() * (len - 1)))]; } return str; } let { path = "", name = uuid(), fileType = "" } = yargs.argv || {}; let str = ""; fileType = (fileType.split(",") || []).filter(item => item !== "") function promisify(fn) { return function() { let args = Array.from(arguments); return new Promise(function(resolve, reject) { args.push(function(err, result) { if (err) { reject(err); } else { resolve(result); } }); fn.apply(null, args); }); } } function readDirRecur(file, callback) { return readdir(file).then(function(files) { files = files.map(function(filename) { let fullPath = `${file}/${filename}`; return stat(fullPath).then(function(stats) { let limmit = fileType.length ? fileType.find(item => filename.includes(`.${item}`)) : true; if (stats.isDirectory()) { return readDirRecur(fullPath, callback); } else if (limmit) { return readFile(fullPath, "utf8").then(function(data) { callback(filename, data, fullPath); }); } }) }); return Promise.all(files); }); } if (!path) return false; readDirRecur(path, function(filename, data, fullPath) { str += data; }).then(function() { str = str.replace(/ | /g, " "); doc.pipe(fs.createWriteStream(`${name}.pdf`)) doc.fontSize(10); doc.font("./msyh.ttf"); doc.text(str, 50, 50); doc.end() }).catch(function(err) { console.log(err); });
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摘要:上面只爬取了京東首頁(yè)的圖片內(nèi)容,假設(shè)我的需求進(jìn)一步擴(kuò)大,需要爬取京東首頁(yè)中的所有標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁(yè)中的所有的文字內(nèi)容,最后放到一個(gè)數(shù)組中。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbtVeV?w=3840&h=2160); 本文適合無(wú)論是否有爬蟲(chóng)以及Node.js基礎(chǔ)的朋友觀看~ 需求: 使用Node.js爬取網(wǎng)頁(yè)資源,開(kāi)箱即用的配置 將爬取到的...
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