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這就太廣了，從目前的生活和工作中人人幾乎都離不開(kāi)呀腦，所以太多太多的東西和事可在電腦上做！
數(shù)據(jù)分析工具針對(duì)不同的受眾;數(shù)據(jù)量的大小;分析的目的;數(shù)據(jù)的形式及復(fù)雜性的不同而不同。但是這改變不了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)質(zhì)量條件，處理流程，數(shù)據(jù)可視化，運(yùn)用的數(shù)理知識(shí)等。只是對(duì)于現(xiàn)在目前的市場(chǎng)上的各種的分析工具可能只是側(cè)重于其中的一點(diǎn)或幾點(diǎn)，從狹隘的方面來(lái)說(shuō)，大眾對(duì)于數(shù)據(jù)分析工具是在最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)圖表或匯總數(shù)據(jù)。所以現(xiàn)在依據(jù)前面提到的幾個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明：對(duì)于要分析數(shù)據(jù)，首先需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的載體1 數(shù)據(jù)量不太...
可以到百度搜一下
提供一個(gè)思路，具體要看性能和安全方面能否達(dá)到要求。以Ubuntu Linux為例，MySQL數(shù)據(jù)文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進(jìn)行：在提供空間的Linux系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)存儲(chǔ)機(jī))上安裝NFS Server，export出一個(gè)目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，注意設(shè)置好權(quán)限。首先確保服務(wù)器能正常mount存儲(chǔ)機(jī)的mysqldb目錄，修改服務(wù)器/etc/fs...
先回答問(wèn)題，Django不適合做web前端，Django用于做web的后臺(tái)。web前端普遍使用基于jquery的框架完成。我曾將使用Django寫(xiě)過(guò)幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理程序。下文具體說(shuō)一說(shuō)。Django用來(lái)做什么Django是Python編寫(xiě)的開(kāi)源web應(yīng)用框架，采用了MVC的模式，方便快速構(gòu)建web應(yīng)用程序；Django主要由三個(gè)層次組成，template層用于實(shí)現(xiàn)與前臺(tái)的交互，收集前端發(fā)送的數(shù)據(jù)；co...
我認(rèn)為是這樣的，語(yǔ)言只是一個(gè)工具，基本知識(shí)都是從C來(lái)的，有很多說(shuō)java比php難或者牛逼得，我感覺(jué)搞笑，就好像說(shuō)泰拳比拳擊牛逼一樣！語(yǔ)言沒(méi)有強(qiáng)弱之分，學(xué)的不精都是半吊子，學(xué)好了，就是大神！我們部門(mén)的，兩個(gè)搞java的，我就是他們領(lǐng)導(dǎo)，很多程序設(shè)計(jì)都是我指導(dǎo)他們，我是搞c出生，現(xiàn)在做php和net，沒(méi)做過(guò)java，但我就是能領(lǐng)導(dǎo)他們，怎么了？同樣實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能，我的思維和方法就是比他們的好，怎么了？...
你打算招聘一個(gè)冷門(mén)語(yǔ)言?出bug了沒(méi)有解決辦法，社區(qū)基本沒(méi)人維護(hù)，百度都搜不到答案。員工離職之后，再找一個(gè)用這門(mén)語(yǔ)言的是不是很難?找罪受么？
java現(xiàn)在大紅大紫,開(kāi)發(fā)android應(yīng)用軟件必需使用的語(yǔ)言，oject-c因iphone走紅，.net的C#微軟在大力推廣。web開(kāi)發(fā)，php正是鼎盛時(shí)期，但python正有取代php之勢(shì)。C/C++高薪酬的行業(yè)，也是最難學(xué)的。沒(méi)有什么簡(jiǎn)單，只有不斷學(xué)，你才能不致于被時(shí)代淘汰。
我們以視美泰的人臉識(shí)別通行管理模組所采用的算法為例，來(lái)說(shuō)明一下采集的是面部的哪個(gè)部位：在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，主要包括眼角、眉毛尖端、嘴角、鼻尖等，每個(gè)特征點(diǎn)以圖像坐標(biāo)的形式來(lái)表現(xiàn)，特征點(diǎn)的數(shù)量的多少（比如21點(diǎn)、106點(diǎn)），可以表達(dá)不同精度的人臉變化。視美泰采用的人臉檢測(cè)技術(shù)使用了基于級(jí)聯(lián)回歸的算法，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的無(wú)關(guān)標(biāo)定初始化，綜合多個(gè)不同標(biāo)準(zhǔn)的多點(diǎn)數(shù)據(jù)集只是，使得同一個(gè)模型...
