回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中,往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過(guò)程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講,是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會(huì)簡(jiǎn)單解釋下這么做的一些原因。首先,先說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統(tǒng),XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國(guó)企,事業(yè)單...
回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒(méi)有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核,Linux是宏內(nèi)核,二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng),Windows內(nèi)核文件,也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl,這個(gè)代碼規(guī)模也并不小,網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼,同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開(kāi)源的ReactOS的源碼,可以看到即使是Windows的內(nèi)核,代碼規(guī)...
...()), PHP_EOL; 總結(jié) 本問(wèn)題是求無(wú)向圖源點(diǎn)的最短路徑,時(shí)間復(fù)雜度為 $O(n^2)$,若求解有向圖源點(diǎn)的最短路徑,只需將相鄰頂點(diǎn)的逆向路徑置為 ∞,即修改初始圖的矩陣。不得不說(shuō)的是,比求單源點(diǎn)最短路徑更加復(fù)雜的求某一對(duì)頂...
...]=INFINITY(v≠s) 按照 拓?fù)漤樞?放松所有頂點(diǎn) AcyclicSP 代碼 復(fù)雜度 時(shí)間: E+V 空間: V public class AcyclicSP { private DirectedEdge[] edgeTo; private double[] distTo; public AcyclicSP(EdgeWeightedDigraph G...
...n?1 。Floyd 算法是用來(lái)求任意兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的最短路的。復(fù)雜度比較高,但是常數(shù)小,容易實(shí)現(xiàn)。(我會(huì)說(shuō)只有三個(gè) for 嗎?)適用于任何圖,不管有向無(wú)向,邊權(quán)正負(fù),但是最短路必須存在。(不能有個(gè)負(fù)環(huán))實(shí)現(xiàn)我們定義一...
... 學(xué)習(xí)資料 迪杰斯特拉計(jì)算的是單源最短路徑,而弗洛伊德計(jì)算的是多源最短路徑 代碼 public class Main { //不能設(shè)置為Integer.MAX_VALUE,否則兩個(gè)Integer.MAX_VALUE相加會(huì)溢出導(dǎo)致出現(xiàn)負(fù)權(quán) public static int MaxValue = 10000...
... int edge = getEdgesNum(mGraph); //調(diào)用dijstra算法計(jì)算最短路徑 dijstra1(mGraph, 0); } //傳入一個(gè)圖,根據(jù)其鄰接矩陣,得到其邊的數(shù)目 public static int getEdgesNum(MGraph mGraph){ if...
Javascript算法系列 - 單源最短路徑 - Dijkstra算法 迪杰斯特拉算法是由荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個(gè)頂點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑算法,解決的是有向圖中最短路徑問(wèn)題。迪杰...
...算法運(yùn)行結(jié)束后,會(huì)得到從源節(jié)點(diǎn) s 到其它所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑,同時(shí)得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn),Bellman-Ford不能包含負(fù)權(quán)回路如圖 1.1 但可以包含圖 1.2,這里所說(shuō)的負(fù)權(quán)環(huán)路是指環(huán)路的權(quán)值總和為正或?yàn)樨?fù) 圖 1.1 圖 1.2 2. 松弛...
...是寫js+php的,不想用c去寫。在網(wǎng)上百度用js實(shí)現(xiàn)單源點(diǎn)最短路徑、動(dòng)態(tài)規(guī)劃分段圖算法這兩個(gè)算法,發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有。。。于是自己xjb寫了下,c里的帶指針的結(jié)構(gòu)體按我的理解換成了對(duì)象數(shù)組,寫的不好請(qǐng)各位大牛給點(diǎn)改進(jìn)的建議...
...合幾何信息( GPS點(diǎn)與道路的距離)、道路拓?fù)湫畔ⅲㄗ疃搪窂剑?、道路屬性信息(每條道路的限速),具有精度高,穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。 4.1 準(zhǔn)備候選集 4.2 確定權(quán)重 a)空間因素權(quán)重(Fs) b)時(shí)間因素權(quán)重(Ft) 5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 6 ...
...合幾何信息( GPS點(diǎn)與道路的距離)、道路拓?fù)湫畔ⅲㄗ疃搪窂剑?、道路屬性信息(每條道路的限速),具有精度高,穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。 4.1 準(zhǔn)備候選集 4.2 確定權(quán)重 a)空間因素權(quán)重(Fs) b)時(shí)間因素權(quán)重(Ft) 5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 6 ...
... searched.append(person) return False search(you) 算法的時(shí)間復(fù)雜度:O(V + E),其中V為頂點(diǎn)(vertice)數(shù),E為邊數(shù)。 請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注我的公眾號(hào)文章
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...