自適應(yīng)遺傳算法SEARCH AGGREGATION
回答:跟傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相比，松鼠AI的特色是很明顯的。具體來(lái)講，因?yàn)樗墒驛I開發(fā)了一個(gè)強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)，在上課的時(shí)候，這個(gè)系統(tǒng)就像一個(gè)優(yōu)秀的老師，給每個(gè)孩子帶來(lái)個(gè)性化的一對(duì)一教學(xué)。這里補(bǔ)充一點(diǎn)，在松鼠ai校區(qū)的學(xué)習(xí)，每個(gè)學(xué)生都有一臺(tái)電腦，并且有自己的專屬學(xué)習(xí)賬號(hào)。登錄系統(tǒng)，這個(gè)孩子所學(xué)內(nèi)容就是針對(duì)他目前對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握情況的內(nèi)容，這意味著每個(gè)學(xué)生電腦上出現(xiàn)的內(nèi)容和題目，是不一樣的。這一堂課上，60%到...
molyzzx
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回答:智適應(yīng)的教學(xué)原理采用測(cè)學(xué)練測(cè)的模式，通過(guò)先行測(cè)試-邊學(xué)邊練-綜合測(cè)試的方式，首先精準(zhǔn)測(cè)試出孩子的知識(shí)漏洞和薄弱點(diǎn)，然后再有針對(duì)性地學(xué)習(xí)。孩子在測(cè)試中的每個(gè)薄弱點(diǎn)和所學(xué)知識(shí)的掌握情況形成科學(xué)的知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜測(cè)出孩子薄弱點(diǎn)的根源在哪，這是任何人和自己做題是無(wú)法達(dá)到的。這也是為什么谷歌開發(fā)的機(jī)器人Alphago能戰(zhàn)勝圍棋大師李世石。乂學(xué)教育也是用了一個(gè)類似AlphaGo的體系，去模擬特級(jí)教師的大...
SwordFly
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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...osome ) ：包含一組的基因。 生存競(jìng)爭(zhēng)，適者生存：對(duì)環(huán)境適應(yīng)度高的、牛B的個(gè)體參與繁殖的機(jī)會(huì)比較多，后代就會(huì)越來(lái)越多。適應(yīng)度低的個(gè)體參與繁殖的機(jī)會(huì)比較少，后代就會(huì)越來(lái)越少。 遺傳與變異：新個(gè)體會(huì)遺傳父母雙方各...
...的隨機(jī)搜索算法。算法的關(guān)鍵點(diǎn)有：基因的選擇與編碼、適應(yīng)度評(píng)估函數(shù)與三個(gè)遺傳算子（選擇、交叉和變異）的設(shè)計(jì)。 0-1背包問(wèn)題 有一個(gè)背包，最多承重為C=150的物品，現(xiàn)在有7個(gè)物品，編號(hào)為1~7，重量分別是w=[35,30,60,50,40,10,2...
...者生存，暗含了的規(guī)則是生物能否生存是不定的，但是適應(yīng)環(huán)境的生物更容易生存。生物的多樣性能夠保持來(lái)源于繁殖和變異。沒(méi)錯(cuò)，你沒(méi)有點(diǎn)錯(cuò)，這的確是一篇有關(guān)人工智能入門的博客。開篇先提到一些生物學(xué)的觀點(diǎn)是因?yàn)?..
...者生存，暗含了的規(guī)則是生物能否生存是不定的，但是適應(yīng)環(huán)境的生物更容易生存。生物的多樣性能夠保持來(lái)源于繁殖和變異。沒(méi)錯(cuò)，你沒(méi)有點(diǎn)錯(cuò)，這的確是一篇有關(guān)人工智能入門的博客。開篇先提到一些生物學(xué)的觀點(diǎn)是因?yàn)?..
...問(wèn)題創(chuàng)建一個(gè)FitnessMin類和個(gè)體類，它來(lái)自于剛剛創(chuàng)建的適應(yīng)度帶有fitness屬性值集合的列表。 from deap import base, creator creator.create(FitnessMin, base.Fitness, weights=(-1.0,)) creator.create(Individual, list, fitness=creator.Fitnes...
...去創(chuàng)建個(gè)體（浮點(diǎn)數(shù)列表），求解的是一個(gè)最小化二目標(biāo)適應(yīng)度問(wèn)題。 import random from deap import base from deap import creator from deap import tools IND_SIZE = 5 creator.create(FitnessMin, base.Fitness, weights=(-1.0, -1.0))...
...示的是使用creator創(chuàng)建類型和使用toolbox初始化。 Fitness（適應(yīng)度） The provided Fitness class is an abstract class that needs a weights attribute in order to be functional. A minimizing fitness is built using negatives w...
...euristic)來(lái)指導(dǎo)算法的收斂。而在遺傳算法上，它又被叫做適應(yīng)度函數(shù)(Fitting Function)。在優(yōu)化算法上，我們更常用的詞語(yǔ)是Loss, Error, Cost； 而在強(qiáng)化學(xué)習(xí)，Reward是一個(gè)更常用的單詞，這里最主要的原因是：做RL的人由于整天面對(duì)著...
...的學(xué)習(xí)方法將幫助 Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運(yùn)輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競(jìng)爭(zhēng)者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過(guò)使用我們發(fā)明的一種新技術(shù)來(lái)高效演化 DNN，一個(gè)極其簡(jiǎn)單的遺傳算法（GA）可以訓(xùn)練含有超過(guò) 400 萬(wàn)參...
...空中交通管制系統(tǒng)復(fù)雜得多，特別是在使用大量數(shù)據(jù)和自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)建模來(lái)決策時(shí)。（地面交通的情況要比空中更負(fù)責(zé)） 我們不難確定II系統(tǒng)中的算法和基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)，這些并不是人類模仿AI研究的核心主題。II系統(tǒng)需要管理分布...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
高璐
韓冰
付永剛
