回答:跟傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相比,松鼠AI的特色是很明顯的。具體來講,因?yàn)樗墒驛I開發(fā)了一個(gè)強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),在上課的時(shí)候,這個(gè)系統(tǒng)就像一個(gè)優(yōu)秀的老師,給每個(gè)孩子帶來個(gè)性化的一對(duì)一教學(xué)。這里補(bǔ)充一點(diǎn),在松鼠ai校區(qū)的學(xué)習(xí),每個(gè)學(xué)生都有一臺(tái)電腦,并且有自己的專屬學(xué)習(xí)賬號(hào)。登錄系統(tǒng),這個(gè)孩子所學(xué)內(nèi)容就是針對(duì)他目前對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握情況的內(nèi)容,這意味著每個(gè)學(xué)生電腦上出現(xiàn)的內(nèi)容和題目,是不一樣的。這一堂課上,60%到...
回答:智適應(yīng)的教學(xué)原理采用測(cè)學(xué)練測(cè)的模式,通過先行測(cè)試-邊學(xué)邊練-綜合測(cè)試的方式,首先精準(zhǔn)測(cè)試出孩子的知識(shí)漏洞和薄弱點(diǎn),然后再有針對(duì)性地學(xué)習(xí)。孩子在測(cè)試中的每個(gè)薄弱點(diǎn)和所學(xué)知識(shí)的掌握情況形成科學(xué)的知識(shí)圖譜,通過知識(shí)圖譜測(cè)出孩子薄弱點(diǎn)的根源在哪,這是任何人和自己做題是無法達(dá)到的。這也是為什么谷歌開發(fā)的機(jī)器人Alphago能戰(zhàn)勝圍棋大師李世石。乂學(xué)教育也是用了一個(gè)類似AlphaGo的體系,去模擬特級(jí)教師的大...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
...積動(dòng)量相結(jié)合,計(jì)算步驟2中當(dāng)前時(shí)刻的累積動(dòng)量。3、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的優(yōu)化算法此前我們都沒有用到二階動(dòng)量。二階動(dòng)量的出現(xiàn),才意味著自適應(yīng)學(xué)習(xí)率優(yōu)化算法時(shí)代的到來。SGD及其變種以同樣的學(xué)習(xí)率更新每個(gè)參數(shù),但深...
...者生存,暗含了的規(guī)則是生物能否生存是不定的,但是適應(yīng)環(huán)境的生物更容易生存。生物的多樣性能夠保持來源于繁殖和變異。沒錯(cuò),你沒有點(diǎn)錯(cuò),這的確是一篇有關(guān)人工智能入門的博客。開篇先提到一些生物學(xué)的觀點(diǎn)是因?yàn)?..
...者生存,暗含了的規(guī)則是生物能否生存是不定的,但是適應(yīng)環(huán)境的生物更容易生存。生物的多樣性能夠保持來源于繁殖和變異。沒錯(cuò),你沒有點(diǎn)錯(cuò),這的確是一篇有關(guān)人工智能入門的博客。開篇先提到一些生物學(xué)的觀點(diǎn)是因?yàn)?..
...專家系統(tǒng);統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),包括機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí);環(huán)境自適應(yīng),涉及到使用稀疏數(shù)據(jù)為真實(shí)的世界現(xiàn)象構(gòu)建可靠的、可解釋的模型,就像人類一樣。作為目前人工智能浪潮的第二波,深度學(xué)習(xí)算法因?yàn)?Launchbury 所說的「流形假設(shè)...
...驗(yàn)。 總體感覺是阿里的節(jié)奏非常快,開始還有些不太適應(yīng)。于鯤說。她覺得自己每天都是在小跑著前進(jìn),面對(duì)的業(yè)務(wù)比較復(fù)雜,對(duì)接的團(tuán)隊(duì)也很多。每天多數(shù)時(shí)間都在開會(huì)中度過,基本上晚飯后的時(shí)間才是屬于自己的,此...
...構(gòu)。神經(jīng)元被丟棄的概率為 1 ? p,減少神經(jīng)元之間的共適應(yīng)。隱藏層通常以 0.5 的概率丟棄神經(jīng)元。使用完整網(wǎng)絡(luò)(每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出權(quán)重為 p)對(duì)所有 2^n 個(gè) dropout 神經(jīng)元的樣本平均值進(jìn)行近似計(jì)算。Dropout 顯著降低了過擬合,...
...的隨機(jī)搜索算法。算法的關(guān)鍵點(diǎn)有:基因的選擇與編碼、適應(yīng)度評(píng)估函數(shù)與三個(gè)遺傳算子(選擇、交叉和變異)的設(shè)計(jì)。 0-1背包問題 有一個(gè)背包,最多承重為C=150的物品,現(xiàn)在有7個(gè)物品,編號(hào)為1~7,重量分別是w=[35,30,60,50,40,10,2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...