回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài),并能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)支撐。近年來,隨著全球云計(jì)算領(lǐng)域的活躍創(chuàng)新和我國云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入應(yīng)用普及階段,越來越多企業(yè)已開始采用云計(jì)算模式部署信息系...
...品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介功能簡(jiǎn)介操作指南操作指南開發(fā)指南開發(fā)指南任務(wù)調(diào)度任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)品價(jià)格簡(jiǎn)稱,是推出的云上智能化輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力...
產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介操作指南開發(fā)指南任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格UCloud Smart Data Platform(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UC...
產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介操作指南開發(fā)指南任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格UCloud Smart Data Platform(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UC...
產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介操作指南開發(fā)指南任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格UCloud Smart Data Platform(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構(gòu)建于 UC...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章:機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
...挖掘與分析 同濟(jì)線性代數(shù)教材 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 美國人工智能的發(fā)展概述 深度學(xué)習(xí)DeepLearning 面向機(jī)器智能的TensorFlow實(shí)踐 斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)材料 斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程個(gè)人筆記完整版 中機(jī)器的崛起:中國高管眼的...
最近無意發(fā)現(xiàn)騰訊AI開放平臺(tái)上提供了大量好玩的人工智能云服務(wù),而且是完全免費(fèi)的。只需要用QQ號(hào)登錄即可。這么好的東西,作為一個(gè)程序員,當(dāng)然要試試了! 從上圖可以看出騰訊AI開放平臺(tái)提供的人工智能服務(wù)主要有自...
首先:邊緣計(jì)算是什么? 這個(gè)問題其實(shí)還是比較復(fù)雜的,這里簡(jiǎn)單分享下: ?邊緣計(jì)算可以理解為是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序。 如果用更通用的術(shù)語來表示即:鄰近計(jì)算或者接近計(jì)算(Proximity Computing) ...
如何解決AIOPS的可見性問題:一個(gè)指南tweet考慮到支持人工智能(ai)的語言lisp今年才剛過60歲,現(xiàn)在毫無疑問這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被大眾所采用。人工智能已經(jīng)成為企業(yè)如何在極短時(shí)間內(nèi)運(yùn)營的關(guān)鍵部分——僅在2017年,在某種程度上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...