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安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。

張量精品文章

  • Tensorflow Python API 翻譯(sparse_ops)

    ...習(xí),這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)稀疏張量的API 稀疏張量表示 對(duì)于多維稀疏數(shù)據(jù),TensorFlow提供了稀疏張量表示。稀疏張量里面的值都是采用IndexedSlices索引來(lái)表示,這樣能更加高效的表示數(shù)據(jù)。 class tf.SparseTen...

    BDEEFE 評(píng)論0 收藏0
  • tensorflow升維

    ...們可以使用tf.expand_dims()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)升維。該函數(shù)可以將張量的維度擴(kuò)展到指定的位置。 讓我們看一下如何使用tf.expand_dims()函數(shù)將一個(gè)一維張量升維為二維張量。假設(shè)我們有一個(gè)形狀為(3,)的一維張量,我們可以使用以下代碼將...

    gaara 評(píng)論0 收藏2497
  • 第1話 TensorFlow基礎(chǔ)概念 (計(jì)算圖、張量、會(huì)話、常量、變量、占位符)

    ... 計(jì)算圖的概念 TensorFlow這個(gè)單詞由兩部分組成:tensor代表張量,是數(shù)據(jù)模型;flow代表流,是計(jì)算模型。下面就引出Flow的具體內(nèi)涵。 流動(dòng)的事務(wù)具有有向性,計(jì)算圖就是一個(gè)具有 每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是計(jì)算圖上的一個(gè)節(jié)點(diǎn),而節(jié)點(diǎn)...

    makeFoxPlay 評(píng)論0 收藏0
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

    ...要你理解一番,比如: 什么是感知器 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 張量以及運(yùn)算 微分 梯度下降 帶著問(wèn)題出發(fā) 在開(kāi)始之前希望你有一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí),解決問(wèn)題的前提是提出問(wèn)題,我們提出這樣一個(gè)問(wèn)題,對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,...

    oliverhuang 評(píng)論0 收藏0
  • TensorFlow入門

    ...算都會(huì)被轉(zhuǎn)化為計(jì)算圖上的節(jié)點(diǎn)。TensorFlow中的Tensor表示張量(多維數(shù)組),TensorFlow中的Flow表示張量之間通過(guò)計(jì)算流相互轉(zhuǎn)換的過(guò)程。TensorFlow的每一個(gè)計(jì)算都是圖上的一個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間的邊描述了節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系。TensorFl...

    LiuZh 評(píng)論0 收藏0
  • 亞馬遜發(fā)布新版MXNet:支持英偉達(dá)Volta和稀疏張量

    ...理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間。在存儲(chǔ)和計(jì)算效率方面支持稀疏張量(Sparse Tensor),讓用戶通過(guò)稀疏矩陣訓(xùn)練模型。下面,量子位將分別詳述這兩個(gè)新特性。Tesla V100 加速卡內(nèi)含 Volta GV100 GPU支持英偉達(dá)Volta GPU架構(gòu)MXNet v0.12增加了對(duì)英偉...

    cod7ce 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必讀:張量究竟是什么?

    近段時(shí)間以來(lái),張量與新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具(如 TensorFlow)是非常熱門的話題,在那些尋求應(yīng)用和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的人看來(lái)更是如此。但是,當(dāng)你回溯歷史,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些基礎(chǔ)但強(qiáng)大的、有用且可行的方法,它們也利用了張量的能力...

    binta 評(píng)論0 收藏0
  • tensorflow

    ...編程技術(shù),以便更好地理解和應(yīng)用這個(gè)強(qiáng)大的框架。 1. 張量 在TensorFlow中,所有的數(shù)據(jù)都是以張量的形式表示的。張量是一種多維數(shù)組,可以是標(biāo)量(只有一個(gè)值)、向量(一維數(shù)組)、矩陣(二維數(shù)組)或更高維的數(shù)組。在T...

    cncoder 評(píng)論0 收藏133
  • tensorflow

    ...sorFlow的編程技術(shù),幫助你更好地使用這個(gè)框架。 1. 定義張量 在TensorFlow中,數(shù)據(jù)被表示為張量。張量是一個(gè)多維數(shù)組,可以是標(biāo)量、向量、矩陣或更高維度的數(shù)組。在TensorFlow中,可以使用tf.constant()函數(shù)來(lái)定義常量張量,例如...

    RaoMeng 評(píng)論0 收藏1411
  • 在tensorflow

    ...篇文章中,我們將探討一些在TensorFlow編程中的技術(shù)。 1. 張量(Tensors) TensorFlow的核心概念是張量。張量是一種多維數(shù)組,可以用于表示各種數(shù)據(jù)類型,如數(shù)字、字符串等。在TensorFlow中,我們使用tf.Tensor對(duì)象來(lái)表示張量。這些...

    iKcamp 評(píng)論0 收藏545
  • TensorFlow1

    ...算操作符 邊(Edges):用于傳送節(jié)點(diǎn)之間的多維數(shù)組,即張量。 安裝TensorFlow CPU版本:pip install --upgrade tensorflow GPU版本:pip install --upgrade tensorflow-gpu 檢查安裝以及版本 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ 1.3.0 利用Te...

    ashe 評(píng)論0 收藏0
  • tensorflow

    ...紹一些TensorFlow編程技術(shù)。 首先,TensorFlow中最重要的是張量(Tensor)的概念。張量是一個(gè)多維數(shù)組,可以是標(biāo)量、向量、矩陣等等。在TensorFlow中,我們可以使用tf.constant()函數(shù)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)張量。例如,我們可以使用以下代碼創(chuàng)建...

    nemo 評(píng)論0 收藏3197

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