增益精品文章

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  實時音視頻通信（RTC）中必須要了解的三種關鍵算法

  ...制算法，NetEQ以及音頻3A（噪聲抑制，回聲消除以及自動增益）。 2、擁塞控制算法 WebRTC包含三種擁塞控制算法，GCC（Google Congest Control）、BBR和PCC。這里主要想介紹一下GCC。 GCC核心思想就是通過預測可用帶寬來控制發(fā)送的速率...

  ivyzhang 2021-10-12 10:12 評論0 收藏0
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  決策樹的Python實現(xiàn)（含代碼）

  ...常常是不純度。度量不純度的指標有很多種，比如：熵、增益率、基尼值數(shù)。 ? 這里我們使用的是熵，也叫作香農(nóng)熵，這個名字來源于信息論之父 克勞德·香農(nóng)。 1.1 香農(nóng)熵及計算函數(shù) 熵定義為信息的期望值。在信息論與概...

  yanest 2019-07-31 10:35 評論0 收藏0
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  分類算法之決策樹（理論篇）

  ...條件熵 H(Y|X) 定義為: $$ H(Y|X) = sum_{i=1}^np_iH(Y|X=x_i) $$ 信息增益 (Information gain) 信息增益表示的是：得知 特征X 的信息而使得 分類Y 的信息的不確定性減少的程度。如果某個特征的信息增益比較大，就表示該特征對結果的影響較大...

  jzzlee 2019-07-31 11:02 評論0 收藏0
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  從零開始構造決策樹(python)

  ...某一特征向量組成的列表，result_list 是 label 列表。 信息增益 根據(jù)信息增益的計算方法： $$ gain(A) = H(D) - H(D|A) $$ 對應的python代碼: def gain(future_list: list, result_list: list) -> float: 獲取某特征的信息增益 info = entropy...

  zhoutao 2019-07-30 15:05 評論0 收藏0
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  機器學習2——決策樹

  ...象屬性與對象值之間的一種映射關系。 1. 信息熵和信息增益 1.1 信息熵 公式表示為：其中S表示樣本集，c表示樣本集合中類別個數(shù)，Pi表示第i個類別的概率。 信息熵的意思就是一個變量i（就是這里的類別）可能的變化越多（只...

  2501207950 2019-07-31 10:22 評論0 收藏0
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  決策樹之ID3算法

  ...況這一特征上的每個分類都能計算相應的信息熵。 信息增益 用于描述某一特征對整體的重要程度 根據(jù)定義，可以知道，信息增益就是總信息熵減去某個特征上各個分類的條件熵，如下： 1、被減數(shù)就是...

  malakashi 2019-07-30 15:09 評論0 收藏0
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  javascript實現(xiàn)樸素貝葉斯分類與決策樹ID3分類

  ...斷最優(yōu)測試屬性？在信息論中，期望信息越小，那么信息增益就越大，從而純度就越高。其實就是特征屬性能夠為最終的分類結果帶來多少信息，帶來的信息越多，該特征屬性越重要。對一個屬性而言，分類時它是否存在會導致...

  ernest.wang 2019-08-20 18:21 評論0 收藏0