增強(qiáng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)精品文章

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  復(fù)雜的中國(guó)駕駛場(chǎng)景，正是深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)

  ...拿玩游戲來(lái)說(shuō)。比如射擊類(lèi)的游戲，目前基于深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)可以有非常出色的表現(xiàn)，因?yàn)樗恍枰涀∵^(guò)去的游戲狀態(tài)，而當(dāng)機(jī)器玩一些策略類(lèi)游戲 的時(shí)候，比如星際爭(zhēng)霸，沒(méi)有記憶能力導(dǎo)致它無(wú)法進(jìn)行...

  tracymac7 2019-04-25 18:02 評(píng)論0 收藏0
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  微軟開(kāi)源深度學(xué)習(xí)認(rèn)知工具包：增加 Python 綁定，支持增強(qiáng)學(xué)習(xí)

  ...器處理能力也得到了提升，能有效加快處理速度，并支持增強(qiáng)學(xué)習(xí)的實(shí)踐。亮點(diǎn)：CNTK 現(xiàn)在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python例子和課程支持快速的R-CNN算法CNTK Evaluation 數(shù)據(jù)庫(kù)有改進(jìn)，其中包括支持CNTK APIs微軟剛剛開(kāi)源了微...

  ymyang 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  【GPU云主機(jī) UHost】產(chǎn)品簡(jiǎn)介、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、機(jī)型與性能和深度學(xué)習(xí)指南

  GPU云主機(jī)UHost產(chǎn)品簡(jiǎn)介GPU增強(qiáng)型云主機(jī)是基于UCloud成熟的云計(jì)算技術(shù)，專(zhuān)享高性能GPU硬件的云主機(jī)服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計(jì)算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  密西根大學(xué)利用圖像生成過(guò)程進(jìn)行「數(shù)據(jù)增強(qiáng)」

  ...igan, Ann Arbor）的科學(xué)家們提出利用圖像生成過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，對(duì)相機(jī)效果進(jìn)行建模以提升在真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)上進(jìn)行的深度視覺(jué)任務(wù)的性能表現(xiàn)，接下來(lái)，本文將介紹輻射是如何轉(zhuǎn)換為8位像素值從而助力基于物理的數(shù)據(jù)增...

  JasinYip 2019-04-25 18:25 評(píng)論0 收藏0
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  關(guān)于增強(qiáng)學(xué)習(xí)你應(yīng)該了解的五件事兒

  摘要： 本文主要是講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法的基本原理，常用算法及應(yīng)用場(chǎng)景，最后給出了學(xué)習(xí)資源，對(duì)于初學(xué)者而言可以將其作為入門(mén)指南。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）是當(dāng)前最熱門(mén)的研究課題之一，它在Alpha...

  huangjinnan 2019-06-26 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述（下）

  ...表現(xiàn)良好。過(guò)去幾年中，幾位學(xué)者提出了不同的提案用于增強(qiáng)RNNs的記憶模塊。提案中包括神經(jīng)圖靈機(jī)，其中通過(guò)加入RNNs可讀可寫(xiě)的類(lèi)似磁帶的存儲(chǔ)來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，而記憶網(wǎng)絡(luò)中的常規(guī)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)聯(lián)想記憶來(lái)增強(qiáng)。記憶網(wǎng)絡(luò)在標(biāo)...

  xorpay 2019-04-25 17:59 評(píng)論0 收藏0
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  一文概覽深度學(xué)習(xí)中的五大正則化方法和七大優(yōu)化策略

  ...增加訓(xùn)練樣本是一個(gè)好的解決方案。此外，還可使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、L1 正則化、L2 正則化、Dropout、DropConnect 和早停（Early stopping）法等。增加輸入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、早停、dropout 及其變體是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的調(diào)整方法。本論文作...

  2shou 2019-04-25 18:23 評(píng)論0 收藏0
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  外行人都能看得懂的機(jī)器學(xué)習(xí)，錯(cuò)過(guò)了血虧！

  ...可以分成以下幾類(lèi)： 監(jiān)督學(xué)習(xí) 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 非監(jiān)督學(xué)習(xí) 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 2.2.1監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)(Training Data)可以告訴我們要找的那個(gè)模型的輸入(Input)與輸出(Output，也就是我們說(shuō)的label)之間有什么樣的關(guān)系。 給出的數(shù)據(jù)都...

  Tonny 2019-08-16 14:01 評(píng)論0 收藏0
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  超干貨｜使用Keras和CNN構(gòu)建分類(lèi)器（內(nèi)含代碼和講解）

  ...數(shù)字保存在背景中（第3行）。 ImageDataGenerator類(lèi)用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)，這是一種對(duì)數(shù)據(jù)集中的圖像進(jìn)行隨機(jī)變換（旋轉(zhuǎn)、剪切等）以生成其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)的技術(shù)。數(shù)據(jù)增強(qiáng)有助于防止過(guò)擬合。 第7行導(dǎo)入了Adam優(yōu)化器，用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。 第9...

  shadowbook 2019-06-24 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow.keras

  ...和標(biāo)簽，以便在訓(xùn)練過(guò)程中監(jiān)控模型的性能。 ## 5. 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 數(shù)據(jù)增強(qiáng)是指在訓(xùn)練過(guò)程中，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)變換來(lái)生成更多的訓(xùn)練樣本。這有助于提高模型的泛化能力，并避免過(guò)擬合。TensorFlow.keras提供了ImageDataGenerator...

  susheng 2023-04-25 14:26 評(píng)論0 收藏219
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  國(guó)內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器誕生

  ...性化內(nèi)容推薦算法等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其中，微信、QQ為了增強(qiáng)社交通訊等業(yè)務(wù)的違規(guī)圖片檢測(cè)的處理能力，降低圖片檢測(cè)成本，通過(guò)FPGA對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的CNN算法進(jìn)行加速后，F(xiàn)PGA處理性能是通用CPU的4倍，單位成本是通用CPU的1/3。...

  liaosilzu2007 2019-04-25 17:46 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)能力的拓展，Google Brain講解注意力模型和增強(qiáng)RNN

  ...的兩位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter，重點(diǎn)介紹了注意力和增強(qiáng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們認(rèn)為未來(lái)幾年這些「增強(qiáng) RNN（augmented RNN）」將在深度學(xué)習(xí)能力擴(kuò)展中發(fā)揮重要的作用。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural networks）是深度學(xué)習(xí)的重要組...

  RayKr 2019-04-25 18:04 評(píng)論0 收藏0