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  • 騰訊云VS AWS :云存儲網(wǎng)關性能誰更優(yōu)?

    ...比 1)吞吐量(MB/s) 從上圖來看: 順序寫入時,隨著bs增大吞吐量增大,不過增長地越來越緩慢;從32KB—512KB,AWS的吞吐量增長甚緩,而騰訊云吞吐量仍然保持了15%左右的增長。 騰訊云在不同的塊大小下,順序寫入時,吞吐量...

    pekonchan 評論0 收藏0
  • 前端圖片最優(yōu)化的引入方式分析

    ...: 先明確我們對于base64圖片劣勢的控訴點在于,1:丫會增大原始圖片文件;2:植入css之后會增大css文件大小。 做一個簡單的實驗,我把幾個全局經(jīng)常出現(xiàn)的小圖標,用base64編碼,結果:平均增大35%但是!gzip壓縮后 —— 4%~40%...

    蘇丹 評論0 收藏0
  • Android 上的 高斯模糊 依我之見

    ...顯。為了得到如iOS那樣的虛化效果,我們有兩種方法: 增大scaleRatio縮放比,使用更小的bitmap去虛化可以得到更好的模糊效果,而且有利于占用內存的減??; 增大blurRadius,可以得到更高程度的虛化,不過會導致CPU更加intensive ...

    CODING 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 004 WRN

    ...—wide residual networks (WRNs),該架構減小殘差網(wǎng)絡的深度,增大網(wǎng)絡的寬度。實驗證明WRN要優(yōu)于窄但極深的網(wǎng)絡,16層的WRN在準確率和效率方面要優(yōu)于之前所有的殘差網(wǎng)絡,包括超過1000層的極深殘差網(wǎng)絡,WRN在CIFAR、SVHN、COCO上都取...

    hankkin 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 003 ResNeXt

    ...集上的實驗可以發(fā)現(xiàn),在保持網(wǎng)絡復雜度不變的前提下,增大基數(shù)可以提高分類準確率。另外通過增大基數(shù)來提升網(wǎng)絡能力比深度、寬度更有效。本文提出的模型稱為ResNeXt,是我們參加ILSVRC2016分類任務時提交的解決方案的基礎...

    kidsamong 評論0 收藏0

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