zare精品文章

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  Zabbix基于cert證書加密數(shù)據(jù)傳輸

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  IT那活兒 2023-01-11 13:19 評論0 收藏2141
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  基于 Node+express 爬蟲的數(shù)據(jù) API，爬一套自己的api數(shù)據(jù)(2)

  摘要：目前半島局勢緊張，朝鮮已進(jìn)行了六次核試驗，被廣泛認(rèn)為已經(jīng)擁有了核彈頭。另外朝鮮的導(dǎo)彈技術(shù)今年以來快速突破，成功試射了射程可覆蓋美國本土的洲際彈道導(dǎo)彈。這個版的內(nèi)容傳到互聯(lián)網(wǎng)上后，迅速刷屏，引起紛紛議論。 SplderApi2 Node-SplderApi2 第...

  beanlam 2019-08-21 17:57 評論0 收藏0
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  node包管理工具npm的更多用法

  摘要：的包管理工具現(xiàn)在的火熱程度一點都沒有下降，而成為了前端必備工具，特別是的包庫已經(jīng)成為了前端必備的，即使你不接觸作為后端的存在，現(xiàn)在各種第三方包依然需要使用來管理，可以說一個現(xiàn)代化的前段工程如果不使用類似這樣的包管理工具的話，應(yīng)該不算一...

  go4it 2019-08-20 18:08 評論0 收藏0
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  開發(fā)之路（設(shè)計模式四：工廠模式下）

  摘要：在之前內(nèi)容里，介紹了工廠模式中的簡單工廠和工廠方法內(nèi)容，這我們繼續(xù)工廠模式的學(xué)習(xí)，今天學(xué)習(xí)抽象工廠模式。這樣的工廠形式就是抽象工廠模式抽象工廠模式提供一個接口，用于創(chuàng)建相關(guān)或依賴對象，而不需要明確指定具體類。 在之前內(nèi)容里，介紹了工廠...

  曹金海 2019-08-16 10:39 評論0 收藏0
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  Python 面向?qū)ο缶幊蘋OP (三) 類方法，靜態(tài)方法

  摘要：類的方法概覽首先回顧一下常見的三種方法實例接口方法類方法靜態(tài)方法標(biāo)準(zhǔn)書寫方式如下我們最常用的其實就是普通的接口方法，其他兩個需要用類似裝飾器的寫法來標(biāo)注。類方法接受一個作為參數(shù)，它是指向本身的，并不是所創(chuàng)建的實例。 類的方法概覽 首先...

  JerryZou 2019-07-31 11:29 評論0 收藏0
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  python設(shè)計模式-工廠方法模式

  摘要：工廠方法模式可以幫助我們將產(chǎn)品的實現(xiàn)從使用中解耦。應(yīng)用中使用工廠模式的例子的模塊使用工廠方法模式來創(chuàng)建表單字段。也使用到了工廠方法模式。中不同數(shù)據(jù)庫連接部分也用到了工廠方法模式。 題目：假設(shè)你有一個 pizza 店，功能包括下訂單、做 pizza...

  pubdreamcc 2019-07-30 14:48 評論0 收藏0
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  OpenAI開源TF梯度替換插件，十倍模型計算時間僅增加20%

  摘要：訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的內(nèi)存，用戶使用這個工具包，可以在計算時間成本僅增加的基礎(chǔ)上，在上運行規(guī)模大倍的前饋模型。使用導(dǎo)入此功能，與使用方法相同，使用梯度函數(shù)來計算參數(shù)的損失梯度。隨后，在反向傳播中重新計算檢查點之間的節(jié)點。 OpenAI是...

  GraphQuery 2019-04-25 18:23 評論0 收藏0
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  128篇論文，21大領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)最值得看的資源全在這了

  摘要：對于大多數(shù)想上手深度學(xué)習(xí)的小伙伴來說，我應(yīng)當(dāng)從那篇論文開始讀起這是一個亙古不變的話題。接下來的論文將帶你深入理解深度學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)在前沿領(lǐng)域的不同應(yīng)用。 對于大多數(shù)想上手深度學(xué)習(xí)的小伙伴來說，我應(yīng)當(dāng)從那篇論文開始讀起？這是一個亙...

  tracymac7 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
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  DeepMind 推出貝葉斯 RNN，語言建模和圖說生成超越傳統(tǒng) RNN

  摘要：我們還經(jīng)驗性地演示了貝葉斯在語言建?；鶞?zhǔn)和生成圖說任務(wù)上優(yōu)于傳統(tǒng)，以及通過使用不同的訓(xùn)練方案，這些方法如何改進(jìn)我們的模型。第節(jié)和第節(jié)分別回顧了通過反向傳播做貝葉斯，和通過時間做反向傳播。 摘要在這項工作里，我們探討了一種用于 RNN 的簡單...

  KunMinX 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)能力的拓展，Google Brain講解注意力模型和增強(qiáng)RNN

  摘要：它可以用來做語音識別，使得一個處理語音，另一個瀏覽它，使其在生成文本時可以集中在相關(guān)的部分上。它對模型使用的計算量予以處罰。 本文的作者是 Google Brain 的兩位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter，重點介紹了注意力和增強(qiáng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們認(rèn)...

  RayKr 2019-04-25 18:04 評論0 收藏0