語(yǔ)音識(shí)別算法SEARCH AGGREGATION
回答:語(yǔ)音助手可以分為幾個(gè)步驟，語(yǔ)音的輸入，語(yǔ)音分析，語(yǔ)音輸出，輸入和輸出是需要依賴(lài)硬件設(shè)備的，而語(yǔ)音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...通過(guò)圖片可以看到，涉及到的稍微復(fù)雜一點(diǎn)的功能點(diǎn)有：語(yǔ)音文字識(shí)別、紅包分配算法，周邊紅包算法等等。 其余的都是些簡(jiǎn)單的CRUD操作。我CODING+TESTING用了差不多一周，以下說(shuō)下各個(gè)功能點(diǎn)的大概實(shí)現(xiàn)思路及方法。 語(yǔ)音識(shí)別...
...直接純粹，如機(jī)器翻譯：輸入英語(yǔ)文本，輸出法語(yǔ)文本；語(yǔ)音識(shí)別：輸入音頻，輸出文本。但端對(duì)端學(xué)習(xí)需要大量的訓(xùn)練集。吳恩達(dá)先講述了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型，然后再著分析端到端學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用。二、主要的深度學(xué)習(xí)模型...
...是自己發(fā)明或者領(lǐng)悟了貓的概念。在圖 像處理，語(yǔ)音識(shí)別這種人為特征提取難度很大的問(wèn)題上面，深度學(xué)習(xí)有著其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，比如在語(yǔ)音識(shí)別方面，深度學(xué)習(xí)使得錯(cuò)誤率下降了大約30%，取得了很大 的進(jìn)步。深度學(xué)習(xí)的...
...貓的面孔。自從2006年被提出后，Deep Learning極大地推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的進(jìn)展。探秘大腦的工作原理在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)心理學(xué)時(shí)，Hinton發(fā)現(xiàn)人類(lèi)大腦有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，它們之間通過(guò)神經(jīng)突觸相互影響，...
...對(duì) 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語(yǔ)音和音 樂(lè)等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù)， 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。Ｂ Ｐ算法是經(jīng)典的梯度下...
...的升級(jí)版本，這是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，可在例如語(yǔ)音和圖形識(shí)別和搜索等基于CPU 和英偉達(dá)GPU的相關(guān)領(lǐng)域提升處理速度。開(kāi)源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一工具包此前被稱(chēng)為CNTK，最早由...
...這些方法在許多方面都帶來(lái)了顯著的改善，包括較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來(lái)完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的。BP算...
...長(zhǎng)，decode 效率并不高，所以這里移除了大寫(xiě)字母部分。 語(yǔ)音點(diǎn)贊 語(yǔ)音點(diǎn)贊就是用戶(hù)以語(yǔ)音的形式助力好友，核心技術(shù)其實(shí)是語(yǔ)音識(shí)別，而我們一般都會(huì)使用第三方語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶(hù)端調(diào)用第三方服務(wù)識(shí)別客戶(hù)...
...長(zhǎng)，decode 效率并不高，所以這里移除了大寫(xiě)字母部分。 語(yǔ)音點(diǎn)贊 語(yǔ)音點(diǎn)贊就是用戶(hù)以語(yǔ)音的形式助力好友，核心技術(shù)其實(shí)是語(yǔ)音識(shí)別，而我們一般都會(huì)使用第三方語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶(hù)端調(diào)用第三方服務(wù)識(shí)別客戶(hù)...
...這些方法在許多方面都帶來(lái)了顯著的改善，包括較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來(lái)完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的。BP算...
...的研究，目前已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)研究中的重要一門(mén)技術(shù)，在語(yǔ)音與文字識(shí)別中有很好的效果?！? 對(duì)于這些易于混淆以及弄錯(cuò)的概念，務(wù)必需要多方參考文獻(xiàn)，理清上下文，這樣才不會(huì)在學(xué)習(xí)與閱讀過(guò)程中迷糊。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)...
...了達(dá)到人們使用更加方便的目的，很多智能產(chǎn)品都開(kāi)發(fā)了語(yǔ)音識(shí)別功能，用來(lái)語(yǔ)音喚醒進(jìn)行交互；另外，各大公司也開(kāi)發(fā)出來(lái)了各種智能語(yǔ)音機(jī)器人，比如小米公司的小愛(ài)，百度公司的小度，三星公司的bixby，蘋(píng)果...
近日，深鑒科技的 ESE 語(yǔ)音識(shí)別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項(xiàng)工作聚焦于使用 LSTM 進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的場(chǎng)景，結(jié)合深度壓縮以及專(zhuān)用處理器架構(gòu)，使得經(jīng)過(guò)壓縮的網(wǎng)...
...來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征（ representations）。這些方法顯著推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)以及許多其他領(lǐng)域（比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué)）的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來(lái)顯示機(jī)器將會(huì)如何根據(jù)前一層...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
