回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求,大致如下:支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉(zhuǎn)化,語音準(zhǔn)確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
...備學(xué)習(xí)開發(fā)微信小程序的程序猿。本文以開發(fā)一個類似語音口令紅包小程序為例,向您講解如何使用阿里云函數(shù)計算快速構(gòu)建微信小程序的服務(wù)端。通過本文,您將會了解以下內(nèi)容: demo概覽 傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu) VS Serverless架構(gòu) Ser...
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...直接純粹,如機器翻譯:輸入英語文本,輸出法語文本;語音識別:輸入音頻,輸出文本。但端對端學(xué)習(xí)需要大量的訓(xùn)練集。吳恩達先講述了常見的深度學(xué)習(xí)模型,然后再著分析端到端學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用。二、主要的深度學(xué)習(xí)模型...
...備學(xué)習(xí)開發(fā)微信小程序的程序猿。本文以開發(fā)一個類似語音口令紅包小程序為例,向您講解如何使用阿里云函數(shù)計算快速構(gòu)建微信小程序的服務(wù)端。 demo概覽在本教程中,我們講解如何利用函數(shù)計算一步一步來構(gòu)建微信小程序...
...備學(xué)習(xí)開發(fā)微信小程序的程序猿。本文以開發(fā)一個類似語音口令紅包小程序為例,向您講解如何使用阿里云函數(shù)計算快速構(gòu)建微信小程序的服務(wù)端。 demo概覽在本教程中,我們講解如何利用函數(shù)計算一步一步來構(gòu)建微信小程序...
...長,decode 效率并不高,所以這里移除了大寫字母部分。 語音點贊 語音點贊就是用戶以語音的形式助力好友,核心技術(shù)其實是語音識別,而我們一般都會使用第三方語音識別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶端調(diào)用第三方服務(wù)識別客戶...
...長,decode 效率并不高,所以這里移除了大寫字母部分。 語音點贊 語音點贊就是用戶以語音的形式助力好友,核心技術(shù)其實是語音識別,而我們一般都會使用第三方語音識別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶端調(diào)用第三方服務(wù)識別客戶...
...YodaOS開發(fā)套件試用征集活動,該套件是基于Rokid自研語音解決方案K18平臺打造而成。 什么是YodaOS? YodaOS基于Linux內(nèi)核,集成了完整的系統(tǒng)架構(gòu)和組件,與豐富的內(nèi)容和服務(wù),旨在連接起開發(fā)者、內(nèi)容服務(wù)商和硬件平臺,共同...
...YodaOS開發(fā)套件試用征集活動,該套件是基于Rokid自研語音解決方案K18平臺打造而成。 什么是YodaOS? YodaOS基于Linux內(nèi)核,集成了完整的系統(tǒng)架構(gòu)和組件,與豐富的內(nèi)容和服務(wù),旨在連接起開發(fā)者、內(nèi)容服務(wù)商和硬件平臺,共同...
...人工智能服務(wù)、擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的世界頂尖的智能語音識別和語義理解技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè)。自2012年由智能語音技術(shù)起家,云知聲多年來不斷拓展技術(shù)邊界,技術(shù)能力不僅涵蓋了感知、認(rèn)知、交互等方面的人工智能語音...
近日,深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景,結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu),使得經(jīng)過壓縮的網(wǎng)...
人工智能的應(yīng)用中,語音識別在今年來取得顯著進步,不管是英文、中文或者其他語種,機器的語音識別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...