云服務(wù)器越來越大SEARCH AGGREGATION
回答:我是只說代碼的大餅，很高興回答你的問題。我個人認(rèn)為C#排名和Python相差越來越大，有以下幾個原因：一.微軟方面。如果最開始不和自家操作系統(tǒng)捆綁于一體,C#應(yīng)該還是比現(xiàn)在發(fā)展得好很多，或者國內(nèi)使用得人或者公司將會更多。二. 后備人才方面。以前大學(xué)計算機(jī)系都還開設(shè)C#課程，現(xiàn)在幾乎看不到大學(xué)里還會要求學(xué)C#的，大部分都是Java的。三. 社區(qū)方面。社區(qū)里成熟的解決方案，微服務(wù)流行一段時間后...
newtrek
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回答:私有云已經(jīng)基本廢了近兩年來，云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，被稱為ICT領(lǐng)域下一個金礦。幾乎ICT產(chǎn)業(yè)內(nèi)的所有參與者都開始涉足云計算領(lǐng)域。運營商、IT廠商、通信廠商、IT服務(wù)提供商、電信服務(wù)提供商、軟件廠商、系統(tǒng)廠商……紛紛出臺云計算定戰(zhàn)略。近來，圍繞云計算的并購頻出，云計算產(chǎn)業(yè)達(dá)到了空前的熱度。 云計算是一種全新共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡...
e10101
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習(xí)慣，又能具有管理軟件的多用戶協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、用戶權(quán)限控制等特點的軟件，才是企業(yè)需要的。今天推薦一款免費的可用于企業(yè)報表管理、業(yè)務(wù)管理、客戶管理等的軟件工……做報表管理，只是最基礎(chǔ)的功能。 TA是金山系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊開發(fā)，功能真的很好，還免費，很良心。中鐵，ucloud，首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個軟件沒有做廣告，很多人還不知道。下面了解一下：免費使用...
Dongjie_Liu
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回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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回答:云服務(wù)器的操作系統(tǒng)主要有兩大類：Linux和Windows。Linux操作系統(tǒng)，包括Ubuntu、Debian、CentOS等系統(tǒng)，這些都是非常優(yōu)秀的開源系統(tǒng)，功能大同小異，界面和操作方法略有不同，參照使用者對系統(tǒng)的熟悉程度和喜好即可。Windows操作系統(tǒng)：一般Windows操作系統(tǒng)常用的有Server 2008和Server 2012 R2，其中又分為x86和x64兩種。X86即32位，和x6...
reclay
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...相信很快，大家聽說浪潮的時候不再只認(rèn)為這是一家全國服務(wù)器市場排名第一的公司，以及云計算和大數(shù)據(jù)服務(wù)商。二、先難后易運營政府大數(shù)據(jù)，做云數(shù)時代新型運營商筆者認(rèn)為，所謂互聯(lián)網(wǎng)化就是數(shù)據(jù)在線化或者云化...
...IaaS、PaaS和SaaS談起。但隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，這個界限越來越模糊。PaaS這個概念，可以說它越來越窄，或者說它越來越廣，因為PaaS已經(jīng)實現(xiàn)了跨越。融合正在進(jìn)行。對于企業(yè)CIO和IT部門而言，IaaS、PaaS和SaaS的區(qū)分已經(jīng)不再重...
...，在中國，企業(yè)上云漸成主流，企業(yè)用戶的上云需求變得越來越迫切。從云服務(wù)商的角度看，大家也變得更加務(wù)實，希望以豐富的功能和完善的服務(wù)助力企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在今年初完成大規(guī)模融資后，金山云在人工智能、區(qū)...
...似摩爾定律的概念，顛覆已經(jīng)來臨。如今企業(yè)的數(shù)據(jù)集群越來越大，數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜，本地部署的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的運行和維護(hù)則會成為一場噩夢：首先是高昂的成本；其次冗長的環(huán)節(jié)導(dǎo)致無法快速支持新的需求。最關(guān)鍵的，大...
... 在企業(yè)運營過程中，基于云技術(shù)的軟件即服務(wù)(SaaS)平臺越來越多地被應(yīng)用。許多小企業(yè)已經(jīng)開始使用第三方的SaaS軟件管理他們的工資結(jié)算，員工健康醫(yī)療，以及其他企業(yè)決策功能?！? 那些以前只能在大企業(yè)中應(yīng)用的軟件，...
...華三和深信服。華為與新華三在企業(yè)級IT的網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器方面本就積累豐厚，能夠贏得超融合市場排名第一與第二也是預(yù)料之中的事情。然而，作為一個在安全與桌面云領(lǐng)域建樹頗多的深信服，居然也搶占了中國超融合整...
...很多云計算數(shù)據(jù)中心建成了多年，沒有任何應(yīng)用，大部分服務(wù)器常年關(guān)機(jī)。等著政府來人檢查，再開機(jī)驗貨。 2012年6月20日左右，BSA機(jī)構(gòu)對全球的云計算實力進(jìn)行排名，結(jié)果中國成為云計算綜合實力倒數(shù)第四的國家。與古巴等國...
...。咨詢公司 Avoa稱，隨著云趨于成熟，數(shù)據(jù)和相關(guān)性變得越來越重要。起初，云計算和大數(shù)據(jù)都是關(guān)于怎么得到盡可能多的數(shù)據(jù)，然后他們擔(dān)心如何處理這海量的數(shù)據(jù)?！ ?016年，相關(guān)組織將會繼續(xù)錘煉如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和使用...
...節(jié)上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數(shù)據(jù)越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數(shù)據(jù)的存儲及項目，而且大數(shù)據(jù)相對于云來說是一個龐大的業(yè)務(wù)案例。大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的最終聯(lián)姻，必定是天作之合。 ??? ...
...臺，而到2015年，全球虛擬的數(shù)量將達(dá)到2070萬臺，23.4%的服務(wù)器將遷移到虛擬化平臺上。值得一提的是，云計算服務(wù)在國內(nèi)市場的認(rèn)知度和認(rèn)可度正在顯著提升。工業(yè)和信息化部電信管理局巡視員張新生在日前的2012國際云計算...
...新需求前提下的運行效率。 回過頭來看監(jiān)控行業(yè)，在越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)成為IT系統(tǒng)的一部分，比如治安監(jiān)控、智能交通都已經(jīng)成為城市整體管理的不可分割的組成部分，行業(yè)應(yīng)用中的監(jiān)控也逐步成為可視化管理的主要...
...乎所有類型的云環(huán)境，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等各個方面。其自2011年社區(qū)創(chuàng)立后，OpenStack經(jīng)歷了快速的發(fā)展，也逐漸為越來越多的運營商選用為主流的云計算開源技術(shù)。據(jù)房秉毅介，中國聯(lián)通在2010年開始進(jìn)行...
...的必然結(jié)果。毫無疑問，計算能力的增強(qiáng)最終將變得成本越來越低，并且無處不在。而將計算問題轉(zhuǎn)移到其他的數(shù)據(jù)中心，這將成為一個看起來比購買、實施和管理自己的方案更具吸引力的命題。這種采用云計算的主張非常具有...
...對于未來而言，人工智能會在人類生活的方方面面，發(fā)揮越來越多的作用，也會刷更多的存在感，慢慢的更會懂我們很多！不遠(yuǎn)的將來會有越來越多的自動化的系統(tǒng)出現(xiàn)，比如刷臉支付已經(jīng)在來的路上了！ 人工智能、大數(shù)據(jù)、...
...對于未來而言，人工智能會在人類生活的方方面面，發(fā)揮越來越多的作用，也會刷更多的存在感，慢慢的更會懂我們很多！不遠(yuǎn)的將來會有越來越多的自動化的系統(tǒng)出現(xiàn)，比如刷臉支付已經(jīng)在來的路上了！ 人工智能、大數(shù)據(jù)、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
陳偉
