回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點:1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動恢復(fù)?恢復(fù)速度和時間?因為系統(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機制對...
回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經(jīng)驗,他們做的年限已經(jīng)不短了,但是在高可用,容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的,基本上線上服務(wù)器我們不會用它的,會議用,聽說比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個感覺一般般了,有同學(xué)在網(wǎng)易工作,聽說他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器,可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧,先把自己的雙11,雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
...OEM 公有云直接部署的專有云平臺,所有服務(wù)均需獨立的服務(wù)器集群,起始部署規(guī)模較大且通常限制硬件架構(gòu)及品牌,部署實施需要投入大量基礎(chǔ)設(shè)施和人力資源;在運維方面通常需要托管運維,建設(shè)成本較高。運維復(fù)雜、兼容...
...創(chuàng)業(yè)團隊,因為業(yè)務(wù)需求單一,尋求性價比,更是將x系服務(wù)器視為首選。然而,隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,業(yè)務(wù)的創(chuàng)新需求層出不窮,各色應(yīng)用接踵而至,x系服務(wù)器架構(gòu)不堪重負的同時,IT管理員更是苦...
...戰(zhàn)。也就使得企業(yè)在采用云服務(wù)時,多云管理成為首要痛點。多云時代正迎面而來 RightCloud云管理平臺有何神通企業(yè)應(yīng)用多種云計算技術(shù)時離不開多云管理平臺的支持。多云管理平臺可以解決企業(yè)IT面臨的多云統(tǒng)一管理...
...http://systransis.cn/site/active/uhybrid.html#UConnect傳統(tǒng)專線業(yè)務(wù)痛點運營商限制:專線接入受運營商限制,接入多家運營商困難,成本高;監(jiān)控不足:現(xiàn)場運維難度大,出現(xiàn)問題需要專業(yè)團隊協(xié)助;技術(shù)挑戰(zhàn):本地數(shù)據(jù)中心和公有云網(wǎng)...
...??蛻粜睦镉羞@樣一筆賬:從整體支出上考慮,自行購買服務(wù)器,即便中間產(chǎn)生折舊損耗,平攤到每個月的IT成本也比直接購買公有云更為便宜。在IT云化轉(zhuǎn)型日益被提倡的今天,云服務(wù)的彈性、按需付費竟無法比擬傳統(tǒng)模式么...
隨著數(shù)字經(jīng)濟再次被寫進政府工作報告,今年云計算大數(shù)據(jù)廠商對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競逐空前熱情,不少廠商提出有關(guān)數(shù)字化的新定位。咨詢機構(gòu)IDC通過統(tǒng)計梳理,分析出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個大趨勢:數(shù)字經(jīng)濟將占據(jù)半壁...
...rless 使得開發(fā)者在開發(fā)應(yīng)用時不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器,轉(zhuǎn)而依賴于第三方服務(wù),將代碼托管到云端平臺。 目前,業(yè)界并沒有給出明確的定義,而是把其分成兩種類型,分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...rless 使得開發(fā)者在開發(fā)應(yīng)用時不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器,轉(zhuǎn)而依賴于第三方服務(wù),將代碼托管到云端平臺。 目前,業(yè)界并沒有給出明確的定義,而是把其分成兩種類型,分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...rless 使得開發(fā)者在開發(fā)應(yīng)用時不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器,轉(zhuǎn)而依賴于第三方服務(wù),將代碼托管到云端平臺。 目前,業(yè)界并沒有給出明確的定義,而是把其分成兩種類型,分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...rless 使得開發(fā)者在開發(fā)應(yīng)用時不需部署、配置和管理傳統(tǒng)服務(wù)器,轉(zhuǎn)而依賴于第三方服務(wù),將代碼托管到云端平臺。 目前,業(yè)界并沒有給出明確的定義,而是把其分成兩種類型,分別為「 Backend as a Service 」 和 「 Functions as a Serv...
...礎(chǔ)上,消息隊列Kafka徹底解決ApacheKafka穩(wěn)定性不足的長期痛點,并且支持消息無縫遷移到云上。 近日,阿里云宣布正式推出消息隊列Kafka,全面融合開源生態(tài)。在全面兼容Apache Kafka生態(tài)的基礎(chǔ)上,消息隊列Kafka還具備了超易用,超...
...來重點談?wù)勎以谑褂眠@個NoSQL云數(shù)據(jù)庫時最不適應(yīng)的一個痛點----文檔級別的原子操作。我們經(jīng)常要使用到原子操作,來避免當(dāng)多個用戶同時對同一個field(字段)編輯時發(fā)生沖突。我在使用前其實最擔(dān)心的痛點是有無schema的區(qū)別...
...來重點談?wù)勎以谑褂眠@個NoSQL云數(shù)據(jù)庫時最不適應(yīng)的一個痛點----文檔級別的原子操作。我們經(jīng)常要使用到原子操作,來避免當(dāng)多個用戶同時對同一個field(字段)編輯時發(fā)生沖突。我在使用前其實最擔(dān)心的痛點是有無schema的區(qū)別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...