云服務(wù)器處理數(shù)據(jù)測(cè)試SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的，目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)如何測(cè)試這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
王陸寬
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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...云C3云主機(jī)不但具備出色的云主機(jī)計(jì)算性能，甚至與物理服務(wù)器相對(duì)比，也有著不凡的性能表現(xiàn)。
上周，一篇云主機(jī)測(cè)評(píng)文章《云服務(wù)器哪家強(qiáng)？AWS、Azure、阿里云、騰訊云、華為云深度評(píng)測(cè)》在朋友圈引發(fā)了熱議。然而其中，云主機(jī)性能一直頗為優(yōu)秀，甚至在多次其它公開(kāi)測(cè)評(píng)中位列第一的UCloud卻在此次測(cè)評(píng)中缺席，因此...
...連接中斷時(shí)。 其次，在托管企業(yè)正在使用的云服務(wù)的服務(wù)器所在的地區(qū)可能會(huì)發(fā)生風(fēng)暴、洪水或地震等自然災(zāi)害，從而導(dǎo)致服務(wù)中斷和停機(jī)。 云計(jì)算災(zāi)難可能以人為災(zāi)難的形式發(fā)生，這比自然災(zāi)害更常見(jiàn)，并且可能涉及導(dǎo)...
...優(yōu)勢(shì)。中國(guó)移動(dòng)加入以后，提到serverless，其實(shí)不是不用服務(wù)器，大家認(rèn)為服務(wù)器是支撐數(shù)據(jù)中心的，實(shí)際上對(duì)我們來(lái)講是同一個(gè)芯片，這個(gè)芯片可能就待在酒店里，因?yàn)樗木W(wǎng)關(guān)里面就用了很高端的芯片，把所有電梯、門(mén)窗或...
...使用AlexNet和ResNet進(jìn)行訓(xùn)練，記錄訓(xùn)練速度。最后做數(shù)據(jù)處理，測(cè)試數(shù)據(jù)求最大最小值、平均值、中位數(shù)、方差的處理，根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)加權(quán)得到一個(gè)分?jǐn)?shù)，會(huì)對(duì)GPU分為兩個(gè)等級(jí)，基礎(chǔ)級(jí)和增強(qiáng)級(jí)，這是根據(jù)加權(quán)之后的分?jǐn)?shù)評(píng)定的...
...CyryDn公司聯(lián)合創(chuàng)始人Boris Goldberg認(rèn)為，60％的云計(jì)算軟件服務(wù)器可以減少或取消，因?yàn)榻M織已經(jīng)超額認(rèn)購(gòu)。為了避免過(guò)度支出，企業(yè)必須監(jiān)視和控制利用率。提供商應(yīng)提供能夠提供與企業(yè)的工作負(fù)載相匹配的性能和容量的實(shí)例。...
...清楚了解工作負(fù)載的當(dāng)前成本和性能特征。評(píng)估內(nèi)部部署服務(wù)器采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本。仔細(xì)評(píng)估工作負(fù)載的內(nèi)部部署性能，通過(guò)應(yīng)用程序性能監(jiān)控工具收集每秒事務(wù)數(shù)量和帶寬使用情況等指標(biāo)。IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須客觀地將這...
...nx測(cè)試詳細(xì)數(shù)據(jù)表 Nginx是一個(gè)高性能的HTTP和反向代理web服務(wù)器，是網(wǎng)站門(mén)戶用戶的首選。Nginx具有并發(fā)能力非常強(qiáng)的特點(diǎn)，因此對(duì)運(yùn)營(yíng)主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)能力要求非常高。 由上圖我們可以看出，UCloud、華為云以及阿里云的云主機(jī)表...
...撐的。在谷歌不是這樣，谷歌不會(huì)把特定的應(yīng)用裝在某臺(tái)服務(wù)器上，業(yè)務(wù)應(yīng)用和服務(wù)器的強(qiáng)綁定對(duì)于谷歌這種量級(jí)的數(shù)據(jù)中心的維護(hù)難度太高了。谷歌有兩百多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，如果業(yè)務(wù)應(yīng)用都要和服務(wù)器進(jìn)行強(qiáng)綁定，那運(yùn)維人員在...
...)和CFO(首席財(cái)務(wù)官)來(lái)說(shuō)是一個(gè)極為誘人的選擇。 2. 臨時(shí)處理和存儲(chǔ)需求 在假日零售季節(jié)等處理高峰期，企業(yè)可以從云服務(wù)那里租賃所需資源以便增加處理和存儲(chǔ)能力。這個(gè)好處與應(yīng)用測(cè)試與分段實(shí)施很相似。 3. 數(shù)據(jù)存檔 ...
...宣布，推出國(guó)內(nèi)首款高性能異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA云服務(wù)器，以云服務(wù)方式將大型公司才能長(zhǎng)期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開(kāi)放FPGA使用申請(qǐng)通過(guò)FPGA云服務(wù)器，企業(yè)可以進(jìn)行FPGA硬件編程，可將性能提升至...
...文件、Java 小服務(wù)程序、CGI 腳本、Java 對(duì)象、數(shù)據(jù)庫(kù)、FTP 服務(wù)器等等，還能對(duì)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)或?qū)ο竽M巨大的負(fù)載，通過(guò)不同壓力類別測(cè)試它們的強(qiáng)度和分析整體性能。另外，JMeter能夠?qū)?yīng)用程序做功能/回歸測(cè)試，通過(guò)創(chuàng)建帶...
...可能有3個(gè)系統(tǒng)單元。每個(gè)單元都不應(yīng)該存在單點(diǎn)，某個(gè)服務(wù)器宕機(jī)不應(yīng)當(dāng)導(dǎo)致服務(wù)不可用。由于IDC故障的頻繁，現(xiàn)在越來(lái)越多的設(shè)計(jì)在考慮當(dāng)某個(gè)IDC不可用時(shí)，服務(wù)要能夠繼續(xù)提高服務(wù)，即跨IDC機(jī)房的高可用。另外軟件設(shè)計(jì)時(shí)...
...有些系統(tǒng)需要集中保存大量的狀態(tài)信息——數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器或是其他類似的單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)。Shared Nothing體系使數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，隨著事務(wù)數(shù)量不斷增加，增加額外的CPU和主存就可以保證每個(gè)事務(wù)處理時(shí)間不變。 伴隨著云...
...，新一代AMD Rome EPYC2處理器，CPU性能共享，價(jià)格實(shí)惠，云服務(wù)器性價(jià)比之王！UCloud快杰共享型云主機(jī)產(chǎn)品頁(yè)面：http://systransis.cn/site/active/omhost.html快杰共享型云主機(jī)產(chǎn)品介紹結(jié)合UCloud烏蘭察布自建機(jī)房，超高性價(jià)比的AMD服務(wù)器和C...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
