游戲TensorFlow服務(wù)器價(jià)格精品文章

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  用不到1000美元攢一臺(tái)深度學(xué)習(xí)用的超快的電腦

  是的，你可以在一個(gè)39美元的樹莓派板子上運(yùn)行TensorFlow，你也可以在用一個(gè)裝配了GPU的亞馬遜EC2的節(jié)點(diǎn)上跑TensorFlow，價(jià)格是每小時(shí)1美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一臺(tái)機(jī)器要更現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)。但是如果你和我是一樣的人，你...

  trigkit4 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個(gè)基于 TensorFlow LSTM 的 Bi

  簡(jiǎn)介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個(gè)基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 價(jià)格預(yù)測(cè)機(jī)器人。 文章包括一下幾個(gè)部分：1.為什么要嘗試做這個(gè)項(xiàng)目？2.為什么選取了這個(gè)模型？3.模型的數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？4.模型的優(yōu)化過(guò)程？5.項(xiàng)目可以進(jìn)一步提...

  Mertens 2019-07-30 14:29 評(píng)論0 收藏0
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  Google內(nèi)部案例分享 | 是如何構(gòu)建定制化TensorFlow預(yù)測(cè)系統(tǒng)的？

  ...過(guò) PCA 降維之后，很難理解X中每一列代表什么行為?；赥ensorFlow深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器建模創(chuàng)建分類器設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，選擇調(diào)用 tensorflow Python API，直接建立 DNNClassifier 對(duì)象，省去了大量從底層開始架構(gòu)模型的時(shí)間。對(duì)解決簡(jiǎn)單分類...

  Batkid 2019-04-25 18:26 評(píng)論0 收藏0
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  TensorFlow 2.0 / TF2.0 入門教程實(shí)戰(zhàn)案例

  ...的語(yǔ)言，講解機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 實(shí)現(xiàn) 中文文檔 TensorFlow 2 / 2.0 官方文檔中文版 知乎專欄 歡迎關(guān)注我的知乎專欄 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu OpenAI gym TensorFlow 2.0 (九) - 強(qiáng)化學(xué)習(xí)70...

  whataa 2019-07-31 10:36 評(píng)論0 收藏0
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  四大深度學(xué)習(xí)框架+四類GPU+七種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：交叉性能評(píng)測(cè)

  ...esNet-101 和 ResNet-52）在不同深度學(xué)習(xí)框架下（Torch，Caffe，TensorFlow 和 Neon）的評(píng)測(cè)。在評(píng)測(cè)中，除了 Neon，所有框架都使用了英偉達(dá) cuDNN 5.1。我們?cè)诿總€(gè) minibatch 里使用了 64 個(gè)取樣，每次進(jìn)行超過(guò) 100 次推理和訓(xùn)練。圖表中缺失的...

  jk_v1 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU？這兒有份選購(gòu)全攻略

  ...一個(gè)InfiniBand網(wǎng)卡。這是一個(gè)很好的深度學(xué)習(xí)配置嗎？像TensorFlow和PyTorch這樣的現(xiàn)代庫(kù)非常適合并行化循環(huán)和卷積網(wǎng)絡(luò)。以卷積為例，2/3/4 塊GPU的期望加速大約分別是1.9x / 2.8x / 3.5x。對(duì)于循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，序列長(zhǎng)度是最重要的參數(shù)，在常...

  JohnLui 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  如何優(yōu)雅地用TensorFlow預(yù)測(cè)時(shí)間序列：TFTS庫(kù)詳細(xì)教程

  前言如何用TensorFlow結(jié)合LSTM來(lái)做時(shí)間序列預(yù)測(cè)其實(shí)是一個(gè)很老的話題，然而卻一直沒有得到比較好的解決。如果在Github上搜索tensorflow time series，會(huì)發(fā)現(xiàn)star數(shù)較高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已經(jīng)和TF 1.0版本不兼容了，...

  wupengyu 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  從硬件配置到框架選擇，請(qǐng)以這種姿勢(shì)入坑深度學(xué)習(xí)

  ...編寫 GPU CUDA 代碼，我們通常會(huì)使用軟件庫(kù)（如 PyTorch 或 TensorFlow）。但是，要想高效使用軟件庫(kù)，你需要選擇合適的 GPU。在幾乎所有情況下，這意味著你需要使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。CUDA 和 OpenCL 是進(jìn)行 GPU 編程的兩種主要方式。CUDA ...

  marek 2019-04-25 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  入門級(jí)解讀：小白也能看懂的TensorFlow介紹

  ...回歸時(shí)，梯度下降算法能幫助學(xué)習(xí)系數(shù) W、W2 和 b 的值。Tensorflow 的多特征線性回歸1.快速回顧單特征線性回歸的 TF 代碼由 3 部分組成（見下圖）：構(gòu)建模型（藍(lán)色部分）基于模型構(gòu)建成本函數(shù)（紅色部分）使用梯度下降（綠色...

  felix0913 2019-04-25 18:08 評(píng)論0 收藏0
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  5G浪潮來(lái)襲，程序員在風(fēng)口中有何機(jī)遇

  ...音識(shí)別、圖像識(shí)別、天氣預(yù)測(cè)等等。常見的開源項(xiàng)目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云計(jì)算 面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，要對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并非單臺(tái)機(jī)器的運(yùn)算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構(gòu)，集結(jié)多臺(tái)機(jī)...

  NikoManiac 2019-07-01 12:44 評(píng)論0 收藏0
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  5G浪潮來(lái)襲，程序員在風(fēng)口中有何機(jī)遇

  ...音識(shí)別、圖像識(shí)別、天氣預(yù)測(cè)等等。常見的開源項(xiàng)目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云計(jì)算 面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，要對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并非單臺(tái)機(jī)器的運(yùn)算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構(gòu)，集結(jié)多臺(tái)機(jī)...

  idealcn 2019-06-26 18:56 評(píng)論0 收藏0