資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN
摘要：七強(qiáng)化學(xué)習(xí)玩轉(zhuǎn)介紹了使用創(chuàng)建來(lái)玩游戲?qū)⑦B續(xù)的狀態(tài)離散化。包括輸入輸出獨(dú)熱編碼與損失函數(shù)，以及正確率的驗(yàn)證。
用最白話(huà)的語(yǔ)言，講解機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)中文文檔
示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 實(shí)現(xiàn)
TensorFlow 2 / 2.0 官方文檔中文版
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OpenAI gym
TensorFlow 2.0 (九) - 強(qiáng)化學(xué)習(xí)70行代碼實(shí)戰(zhàn) Policy Gradient
Github - gym/CartPole-v0-policy-gradient
介紹了策略梯度算法(Policy Gradient)來(lái)玩 CartPole-v0
TensorFlow 2.0 (八) - 強(qiáng)化學(xué)習(xí) DQN 玩轉(zhuǎn) gym Mountain Car
Github - gym/MountainCar-v0-dqn
介紹了DQN(Deep Q-Learning)來(lái)玩MountainCar-v0游戲
Q-Table用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)代替。
TensorFlow 2.0 (七) - 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Q-Learning 玩轉(zhuǎn) OpenAI gym
Github - gym/MountainCar-v0-q-learning
介紹了使用Q-Learning(創(chuàng)建Q-Table)來(lái)玩MountainCar-v0游戲
將連續(xù)的狀態(tài)離散化。
TensorFlow 2.0 (六) - 監(jiān)督學(xué)習(xí)玩轉(zhuǎn) OpenAI gym game
Github - gym/CartPole-v0-nn
介紹了使用純監(jiān)督學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))來(lái)玩CartPole-v0游戲
使用TensorFlow 2.0
mnist
TensorFlow 2.0 (五) - mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
Github - v4_cnn
介紹了如何搭建CNN網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)確率達(dá)到0.99
使用TensorFlow 2.0
TensorFlow入門(mén)(四) - mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(制作h5py訓(xùn)練集)
Github - make_data_set
介紹了如何使用 numpy 制作 npy 格式的數(shù)據(jù)集
介紹了如何使用 h5py 制作 HDF5 格式的數(shù)據(jù)集
TensorFlow入門(mén)(三) - mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(可視化訓(xùn)練)
Github - mnist/v3
介紹了tensorboard的簡(jiǎn)單用法，包括標(biāo)量圖、直方圖以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
TensorFlow入門(mén)(二) - mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(模型保存加載)
Github - mnist/v2
介紹了 TensorFlow 中如何保存訓(xùn)練好的模型
介紹了如何從某一個(gè)模型為起點(diǎn)繼續(xù)訓(xùn)練
介紹了模型如何加載使用，傳入真實(shí)的圖片如何識(shí)別
TensorFlow入門(mén)(一) - mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(網(wǎng)絡(luò)搭建)
Github - mnist/v1
這篇博客介紹了使用 TensorFlow 搭建最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
包括輸入輸出、獨(dú)熱編碼與損失函數(shù)，以及正確率的驗(yàn)證。
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TensorFlow是一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了許多工具和技術(shù)，使得機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得更加容易。在這篇文章中，我們將介紹TensorFlow的入門(mén)和實(shí)戰(zhàn)技術(shù)，幫助您開(kāi)始使用這個(gè)強(qiáng)大的工具。 首先，讓我們來(lái)了解一下TensorFlow的基礎(chǔ)知識(shí)。TensorFlow是一個(gè)用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù)，它使用數(shù)據(jù)流圖來(lái)表示數(shù)學(xué)運(yùn)算。數(shù)據(jù)流圖是一種圖形表示法，它將數(shù)學(xué)運(yùn)算表示為節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)表示為邊...
摘要：貢獻(xiàn)者飛龍版本最近總是有人問(wèn)我，把這些資料看完一遍要用多長(zhǎng)時(shí)間，如果你一本書(shū)一本書(shū)看的話(huà)，的確要用很長(zhǎng)時(shí)間。為了方便大家，我就把每本書(shū)的章節(jié)拆開(kāi)，再按照知識(shí)點(diǎn)合并，手動(dòng)整理了這個(gè)知識(shí)樹(shù)。 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=200); 貢獻(xiàn)者：飛龍版...
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