回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)?,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...,為何這些科技巨頭會(huì)紛紛進(jìn)軍私有領(lǐng)域呢?這只是一種風(fēng)尚潮流還是必然的趨勢(shì)?在一些觀點(diǎn)看來,是趨勢(shì)性的可能性要更高一些。首先是盡管公有云發(fā)展了多年,但一些來自于特定行業(yè)的大型客戶依然會(huì)對(duì)公有云的風(fēng)險(xiǎn)、安...
...全球范圍內(nèi)的服裝生產(chǎn)的發(fā)展。只有中國出現(xiàn)智能制造的風(fēng)尚,這是個(gè)好的現(xiàn)象,說明我們比別人走在前面,思考得深遠(yuǎn)! 綜合服裝企業(yè)舉例以下幾個(gè)特點(diǎn): 商品物料多:大量款式、面料、顏色、尺碼使得物料呈海量級(jí)別增長響...
...告(2021版)-25頁.pdf 智慧零售私域白皮書2021-32頁.pdf 服飾風(fēng)尚短視頻內(nèi)容策略洞察-54頁.pdf 未來將至,5G 農(nóng)業(yè)白皮書-54頁.pdf 2030數(shù)字羅盤—?dú)W洲數(shù)字十年之路(英文)-21頁.pdf 2021年3月宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析報(bào)告-26頁.pdf ..... 由于篇幅...
阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)公共云上的輕量級(jí)GPU異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品——VGN5i實(shí)例,該實(shí)例打破了傳統(tǒng)直通模式的局限,可以提供比單顆物理GPU更細(xì)粒度的服務(wù),從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業(yè)務(wù)。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL...
當(dāng)涉及到訓(xùn)練大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),使用GPU可以顯著提高訓(xùn)練速度。TensorFlow是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架,它支持使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練。在本文中,我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先,確保您的計(jì)算機(jī)有一...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實(shí)例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級(jí)GPU計(jì)算場景,更細(xì)粒度的GPU計(jì)算服務(wù),阿里云百科網(wǎng)分享: 什么是虛擬化GPU服務(wù)? 虛擬化GPU服務(wù)是一種彈性GPU計(jì)算服務(wù),用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇...
深度學(xué)習(xí)是一個(gè)對(duì)算力要求很高的領(lǐng)域。GPU的選擇將從根本上決定你的深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)。一個(gè)好的GPU可以讓你快速獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),而這些經(jīng)驗(yàn)是正是建立專業(yè)知識(shí)的關(guān)鍵。如果沒有這種快速的反饋,你會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間,從錯(cuò)誤中...
當(dāng)涉及到深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí),使用GPU可以顯著提高訓(xùn)練速度。TensorFlow是一種廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,它允許用戶輕松地利用GPU來訓(xùn)練模型。在本文中,我們將討論如何在TensorFlow中調(diào)用GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先,確...
GPU,也即圖形處理單元。不論在手機(jī)中,還是在電腦、筆記本上,GPU都發(fā)揮著不可替代的作用。往期文章中,小編對(duì)加速原理、GPU服務(wù)器選擇、GPU存儲(chǔ)性能提升等均有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)GPU的認(rèn)識(shí),...
大家好,今天我們來給講講關(guān)于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規(guī)則。支持的設(shè)備在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺(tái)計(jì)算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。例如:/cpu:0:機(jī)器的 CPU/device:GPU:0:機(jī)器的 GPU(...
...提供了大量功能強(qiáng)大的分析工具。而相比之下,想要獲取GPU的相關(guān)指標(biāo)則沒那么容易,甚至我們對(duì)GPU應(yīng)該使用什么指標(biāo)衡量都幾乎一無所知。這一方面是由于系統(tǒng)沒有提供相關(guān)接口與命令,另一方面似乎業(yè)界目前對(duì)于GPU的關(guān)注度...
...MXNet、TensorFlow、Torch進(jìn)行比較評(píng)測(cè)。在兩個(gè)CPU平臺(tái)、三個(gè)GPU平臺(tái)下,比較這五個(gè)深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對(duì)它們?cè)趩螜C(jī)多GPU卡環(huán)境下分布式版本進(jìn)行了比較。相比以前的評(píng)測(cè),的評(píng)測(cè)添...
當(dāng)需要在TensorFlow中使用GPU來進(jìn)行計(jì)算時(shí),您需要指定要使用的GPU設(shè)備。在本文中,我將向您介紹如何在TensorFlow中指定GPU設(shè)備。 首先,您需要確保您的計(jì)算機(jī)上已經(jīng)安裝了CUDA和cuDNN。這是因?yàn)門ensorFlow需要這些庫才能使用GPU進(jìn)行...
阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù),可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù),并大大簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...