有界緩存的實現(xiàn)SEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設(shè)計；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)中...
社區(qū)管理員
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請求壓力會轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請求都流向了數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時間過期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請求到了數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區(qū)管理員
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回答:OnceDB是基于Redis實現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫，可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表，然后在條件查詢時，對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
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...會設(shè)置很大的maximumPoolSize，否則容易執(zhí)行拒絕策略。 - 有界任務(wù)隊列：有界任務(wù)隊列可以使用ArrayBlockingQueue實現(xiàn)，其構(gòu)造函數(shù)必須帶一個參數(shù)表示最大容量。當(dāng)使用有界任務(wù)隊列的時候：如果有新任務(wù)提交，若線程數(shù)小于corePool...
...元粒度的時間段 BlockingQueue workQueue,//有界、無界隊列 RejectedExecutoionHandler handler//任務(wù)拒絕策略 ){.....} 使用什么隊列對該構(gòu)造方法來說比較關(guān)鍵 使用有界隊列...
...阻塞隊列，用來存儲等待執(zhí)行的任務(wù)； ArrayBlockingQueue （有界隊列） LinkedBlockingQueue （無界隊列） SynchronousQueue threadFactory：線程工廠，主要用來創(chuàng)建線程 handler：拒絕處理任務(wù)的策略 AbortPolicy：丟棄任務(wù)并拋出 RejectedExecutionE...
有界類型參數(shù) 有時你可能希望限制可用作參數(shù)化類型中的類型參數(shù)的類型，例如，對數(shù)字進(jìn)行操作的方法可能只想接受Number或其子類的實例，這是有界類型參數(shù)的用途。 要聲明有界類型參數(shù)，請列出類型參數(shù)的名稱，然后是...
...，返回null 子類 ArrayBlockingQueue：一個由數(shù)組結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列。 LinkedBlockingQueue：一個由鏈表結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列。 PriorityBlockingQueue：一個支持優(yōu)先級排序的無界阻塞隊列。 DelayQueue：一個使用優(yōu)先級排序?qū)崿F(xiàn)的無...
...連續(xù)到達(dá)時，此策略允許無界線程具有增長的可能性。 有界隊列。當(dāng)使用有限的?maximumPoolSizes時，有界隊列（如?ArrayBlockingQueue）有助于防止資源耗盡，但是可能較難調(diào)整和控制。隊列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用...
...連續(xù)到達(dá)時，此策略允許無界線程具有增長的可能性。 有界隊列。當(dāng)使用有限的?maximumPoolSizes時，有界隊列（如?ArrayBlockingQueue）有助于防止資源耗盡，但是可能較難調(diào)整和控制。隊列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用...
...型有哪些呢： 無窮數(shù)據(jù)集：無窮的持續(xù)集成的數(shù)據(jù)集合 有界數(shù)據(jù)集：有限不會改變的數(shù)據(jù)集合 那么那些常見的無窮數(shù)據(jù)集有哪些呢？ 用戶與客戶端的實時交互數(shù)據(jù) 應(yīng)用實時產(chǎn)生的日志 金融市場的實時交易記錄 ... 數(shù)據(jù)運算...
...容易執(zhí)行拒絕策略?？梢援?dāng)做大小為0的隊列來理解。 (2) 有界的任務(wù)隊列：有界的任務(wù)隊列可以使用ArrayBlockingQueue實現(xiàn)。當(dāng)使用有界的任務(wù)隊列時，若有新的任務(wù)需要執(zhí)行，如果線程池的實際線程數(shù)小于核心線程數(shù)，則有優(yōu)先創(chuàng)...
...容易執(zhí)行拒絕策略?？梢援?dāng)做大小為0的隊列來理解。 (2) 有界的任務(wù)隊列：有界的任務(wù)隊列可以使用ArrayBlockingQueue實現(xiàn)。當(dāng)使用有界的任務(wù)隊列時，若有新的任務(wù)需要執(zhí)行，如果線程池的實際線程數(shù)小于核心線程數(shù)，則有優(yōu)先創(chuàng)...
...用領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計（DDD）。DDD通過將大型模型劃分為不同的有界上下文來明確他們之間的相互關(guān)系和子領(lǐng)域。這些有界上下文可以在應(yīng)用設(shè)計級別轉(zhuǎn)換為單獨的微服務(wù)。（參見：領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計中的有界上下文 http://t.cn/EAAK4Xk） ? ...
...eue來保存等待執(zhí)行的任務(wù)?；镜娜蝿?wù)排隊方法有三種：有界隊列、無界隊列和同步移交。隊列的選擇與其他的配置參數(shù)有關(guān)，例如線程池的大小等。 newFixedThreadPool和newSingleThreadPool在默認(rèn)情況下使用一個無界的LinkedBlockingQueue...
...關(guān)重要。 內(nèi)部事件，是一個領(lǐng)域模型內(nèi)部的事件，不在有界上下文間進(jìn)行共享。 外部事件，是對外發(fā)布的事件，在多個有界上下文中進(jìn)行共享。 一般情況下，在典型的業(yè)務(wù)用例中，可能會有很多的內(nèi)部事件，而只有一兩個外...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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趙連江
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