回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計(jì)算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器上,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運(yùn)算更多的時(shí)間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運(yùn)算效率。因此,對讀寫同一張表的多個(gè)SQL進(jìn)行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運(yùn)行效率。
回答:在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),通常會(huì)使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個(gè)Excel表格合并按照某列進(jìn)行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實(shí)現(xiàn)。為了方便理解,我們采用以下 iris_a,iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù),其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù),如下:比如我們希望將 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實(shí)這個(gè)操作等同于SQL的內(nèi)...
...介紹一款模塊加載工具:RequireJS的入門,并且重點(diǎn)介紹其優(yōu)化工具。 一、RequireJS簡介 RequireJS是一個(gè)代碼模塊加載器。最古老的時(shí)候,前端在開發(fā)頁面的時(shí)候,一般情況下,都是在Html文件里一次把所有會(huì)用到的JavaScript文件通過 ...
最近接到一個(gè)任務(wù),首頁性能優(yōu)化。 目標(biāo):95分位值下 看到頁面框架主體內(nèi)容6s(優(yōu)化前10s左右),優(yōu)化提升40% 看到操作詳細(xì)內(nèi)容9s(優(yōu)化前12s左右),優(yōu)化提升25%。 側(cè)面看出我們系統(tǒng)的龐大程度吧,這個(gè)不值得驕傲,項(xiàng)...
...Hint? Hint是Oracle數(shù)據(jù)庫中很有特色的一個(gè)功能,是很多DBA優(yōu)化中經(jīng)常采用的一個(gè)手段。那為什么Oracle會(huì)考慮引入優(yōu)化器呢?基于代價(jià)的優(yōu)化器是很聰明的,在絕大多數(shù)情況下它會(huì)選擇正確的優(yōu)化器,減輕DBA的負(fù)擔(dān)。 但有時(shí)它也聰...
...k css-loader js:無效字符刪除、剔除注釋代碼語義的縮減和優(yōu)化 Webpack — UglifyJSPlugin 圖片優(yōu)化方案: 雪碧圖 小文件 使用base64 webpack base64-inline-loader 圖片壓縮網(wǎng)站 svg 資源合并 弊端: 首屏渲染問題,合并文件太大,造成慢...
...(webPack等包管理工具)③ 圖片格式,大小選擇,圖片優(yōu)化 2、 應(yīng)用瀏覽器緩存:① http緩存(文件級緩存) ② cookie: 儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過加密)有長度和個(gè)數(shù)限制,瀏覽器端也可以通過document.cookie來...
...(webPack等包管理工具)③ 圖片格式,大小選擇,圖片優(yōu)化 2、 應(yīng)用瀏覽器緩存:① http緩存(文件級緩存) ② cookie: 儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過加密)有長度和個(gè)數(shù)限制,瀏覽器端也可以通過document.cookie來...
...(webPack等包管理工具)③ 圖片格式,大小選擇,圖片優(yōu)化 2、 應(yīng)用瀏覽器緩存:① http緩存(文件級緩存) ② cookie: 儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過加密)有長度和個(gè)數(shù)限制,瀏覽器端也可以通過document.cookie來...
RequireJS Optimizer 是 RequireJS 自帶的前端優(yōu)化工具,可以對 RequireJS 項(xiàng)目中的JavaScript和CSS 代碼使用?UglifyJS 或者?Closure Compiler 進(jìn)行壓縮合并。這篇文章介紹RequireJS Optimizer 的使用和配置方法,幫助大家解決使用中碰到的問題。 ...
DNS預(yù)熱 一次DNS解析耗時(shí)20-120ms, 當(dāng)網(wǎng)頁中使用的域名較多時(shí),DNS預(yù)熱節(jié)省的時(shí)間還是非常可觀的 先看效果 預(yù)熱的目的: 減少請求次數(shù) 提前對DNS預(yù)獲取 預(yù)熱的方式 爬蟲 APP 網(wǎng)頁meta 另外,對于國際化...
DNS預(yù)熱 一次DNS解析耗時(shí)20-120ms, 當(dāng)網(wǎng)頁中使用的域名較多時(shí),DNS預(yù)熱節(jié)省的時(shí)間還是非常可觀的 先看效果 預(yù)熱的目的: 減少請求次數(shù) 提前對DNS預(yù)獲取 預(yù)熱的方式 爬蟲 APP 網(wǎng)頁meta 另外,對于國際化...
web性能優(yōu)化是一個(gè)比較大的一個(gè)問題,不是一天兩天就能學(xué)會(huì)的,需要在日常中思考和學(xué)習(xí)。先收藏一篇文章,以后有時(shí)間在慢慢研究。毫秒必爭,前端網(wǎng)頁性能最佳實(shí)踐這是一篇講關(guān)于web性能優(yōu)化的。下面是講我工作中遇...
web性能優(yōu)化是一個(gè)比較大的一個(gè)問題,不是一天兩天就能學(xué)會(huì)的,需要在日常中思考和學(xué)習(xí)。先收藏一篇文章,以后有時(shí)間在慢慢研究。毫秒必爭,前端網(wǎng)頁性能最佳實(shí)踐這是一篇講關(guān)于web性能優(yōu)化的。下面是講我工作中遇...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...