回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
英偉達(dá)的CEO黃仁勛曾經(jīng)說,他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學(xué)習(xí)。這三件事也是英偉達(dá)的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)成就了他自己和他的公司在深度學(xué)習(xí)界的地位。不過,當(dāng)一個市場被一家...
...標(biāo)呢?GPU RAM,內(nèi)核,還是Tensor Core?各種廠商五花八門。英偉達(dá),英特爾,還是谷歌?我又應(yīng)該選擇哪家的產(chǎn)品?本文將深入研究這些問題,并將為你提供建議,幫助你做出適合的選擇。本文結(jié)構(gòu)如下:首先,我會討論擁有多個...
...出于研究實驗的沒目的。那么,我該選擇哪類加速器呢?英偉達(dá) GPU、AMD GUP 還是英特爾的 Xeon Phi?英偉達(dá)的標(biāo)準(zhǔn)庫使得在 CUDA 中建立第一個深度學(xué)習(xí)庫很容易,但沒有適合 AMD 的 OpenCL 那樣強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫。目前還沒有適合 AMD 顯卡...
...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門,風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機(jī)器耗能是筆記本的10倍,而能量總是要找...
RTX 2080 Ti,英偉達(dá)新一代圖靈架構(gòu)GPU,因為獨特而鮮明的外觀,一直以來被大家戲稱為燃?xì)庠睢,F(xiàn)在這個昵稱總算名副其實了。昨天,2080 Ti用戶shansoft正在上網(wǎng),只是簡單地瀏覽網(wǎng)頁,沒有做其他任何事情。突然,電腦突然...
...: 3月28日,在2018云棲大會·深圳峰會上,阿里云宣布與英偉達(dá)GPU 云 合作 (NGC),開發(fā)者可以在云市場下載NVIDIA GPU 云鏡像和運行NGC 容器,來使用阿里云上的NVIDIA GPU計算平臺。 阿里云推出國內(nèi)首個基于英偉達(dá)NGC的GPU優(yōu)化容器 3...
...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可靈活適應(yīng)于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器或任何開放計算項目的超大規(guī)模服務(wù)器設(shè)計。服務(wù)器設(shè)計的范圍可從單個 T4 GPU 直至單節(jié)點中的 20 個 GPU。英偉達(dá)稱,針對 AI 推理工作負(fù)載,配備 2 個 T4 GPU 的單個服...
隨著高校研究生對人工智能技術(shù)需求的劇增,我們(英偉達(dá))發(fā)布了深度學(xué)習(xí)工具包來幫助高校的教學(xué)人員更好的指導(dǎo)他們的學(xué)生,尤其是在 GPU 加速計算方面的教學(xué)指導(dǎo)。在本周一巴塞羅那舉行的 NIPS2016 會議上,英偉達(dá)推出...
...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU,具備 3.5Tflops 的計算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn),但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心,了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell:Titan X 是具有 5.1...
...大會上正式公布。除了美中之間的競爭之外,該計算機(jī)對英偉達(dá)公司圖形處理單元的大量運用同樣值得關(guān)注——這些處理單元最初是為了加速視頻游戲圖形而創(chuàng)建。目前,全球速度最快的七臺超級計算機(jī)中有五臺都使用有英偉達(dá)...
...版本,在這個版本中,MXNet添加了兩個重要新特性:支持英偉達(dá)Volta GPU,大幅減少用戶訓(xùn)練和推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量(Sparse Tensor),讓用戶通過稀疏矩陣訓(xùn)練模型。下面,量子位將分別詳...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點:在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
...我首先想到的是:為什么要這么麻煩自己去搭建一個呢,英偉達(dá)不是剛發(fā)布了其強(qiáng)大的 DevBox 嗎,而且還可能有其它供應(yīng)商也在為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用做同樣的事?確實如此,也有一些其它公司在生產(chǎn)面向研究的機(jī)器,但它們都不面向...
近日,英偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語言建模的論文,他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂,值得注意的是,他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本,這在以前通常需要花費數(shù)周的時間進(jìn)行訓(xùn)練。這樣的大規(guī)模...
...ata_parallel_model.py)能夠在 Facebook 的 8 個 Big Basin 人工智能服務(wù)器(每個服務(wù)器配有 8 個英偉達(dá) Tesla P100 GPU 加速器,8 個服務(wù)器共有 64 塊 GPU)上進(jìn)行分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。圖 1 是這些系統(tǒng)的擴(kuò)展結(jié)果:近乎直線的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...