回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務,所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據(jù)業(yè)務而定,如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數(shù)據(jù),叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺都做過開發(fā)的程序員,僅從操作系統(tǒng)內核的角度看,Windows無疑更先進一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng),這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態(tài)等方面,Linux 更比不過...
回答:結論:瓜田不納履,李下不整冠。推薦資源,有賣課之嫌,因此本文只說方法。前言python開發(fā)web系統(tǒng),完全勝任,有許多創(chuàng)業(yè)公司也采用python作為主業(yè)。以下說實現(xiàn)功能的方法。一攬子解決方案:Django學習django你哪兒都不需要去,去官網(wǎng),保證不迷路。經(jīng)過社區(qū)中文貢獻者的努力,現(xiàn)在你都可以讀到正統(tǒng)的中文官方文檔了。跟著官網(wǎng)的步驟,逐一練習,它教會你搭建一個投票系統(tǒng)的所有技術細節(jié)。Django...
回答:首先我認為,業(yè)務數(shù)據(jù)分析是業(yè)務和數(shù)分這兩大塊內容的集合體,學習業(yè)務和學習數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數(shù)據(jù)分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數(shù)據(jù)分析基礎包括:(1)統(tǒng)計學基礎。數(shù)理統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎之一,很多人連統(tǒng)計學概念...
...國內,小微企業(yè)數(shù)量特別多,其典型特點是企業(yè)多,企業(yè)業(yè)務量相對較少,沒有專人負責系統(tǒng)管理和維護,整體IT水平不高,適合應用微服務架構技術。而在近幾年,隨著云技術的發(fā)展,社會上出現(xiàn)大量業(yè)務創(chuàng)新,像電子支付、...
... 看到一篇好文章,收藏一下 我在知乎關于《開發(fā)一個業(yè)務邏輯復雜的系統(tǒng),應該怎么樣設計才能使項目的擴展性更好?》做的回答。 既然業(yè)務邏輯復雜,那意味著項目前期的業(yè)務建模、需求分析、分析設計極為重要,直接...
...向對象的語言寫面向過程的代碼嗎?你是否正在被復雜的業(yè)務邏輯折磨?是否有時覺得應用開發(fā)沒意思、沒挑戰(zhàn)、技術含量低?其實,應用開發(fā)一點都不簡單,也不無聊,業(yè)務的變化比底層基礎實施的變化要多得多,封裝這些變...
...向對象的語言寫面向過程的代碼嗎?你是否正在被復雜的業(yè)務邏輯折磨?是否有時覺得應用開發(fā)沒意思、沒挑戰(zhàn)、技術含量低?其實,應用開發(fā)一點都不簡單,也不無聊,業(yè)務的變化比底層基礎實施的變化要多得多,封裝這些變...
...、權限自治 下面將從以下4個層面展開介紹。 應用建模 業(yè)務場景 權限管理 鑒權設計 1. 應用建模 系統(tǒng)架構上支撐權限系統(tǒng)靈活配置,不僵硬字段,不僵硬行為,基于各種業(yè)務權限管控的特征靈活設計。 公式一枚:應用=資源...
...、權限自治 下面將從以下4個層面展開介紹。 應用建模 業(yè)務場景 權限管理 鑒權設計 1. 應用建模 系統(tǒng)架構上支撐權限系統(tǒng)靈活配置,不僵硬字段,不僵硬行為,基于各種業(yè)務權限管控的特征靈活設計。 公式一枚:應用=資源...
...數(shù)據(jù)平臺的設計與搭建》。 一、背景:機器學習在個推業(yè)務中的應用場景作為獨立的智能大數(shù)據(jù)服務商,個推主要業(yè)務包括開發(fā)者服務、精準營銷服務和各垂直領域的大數(shù)據(jù)服務。而機器學習技術在多項業(yè)務及產(chǎn)品中均有涉及...
...統(tǒng)有效整合,能夠輔助更加精細化的運營。 技術架構:業(yè)務域+數(shù)據(jù)域個數(shù)的整體架構分為業(yè)務域與數(shù)據(jù)域。其中,數(shù)據(jù)域分為三個層面:數(shù)據(jù)網(wǎng)關層、數(shù)據(jù)業(yè)務層和數(shù)據(jù)平臺層。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關層主要做業(yè)務層與數(shù)據(jù)層之間的承載,...
...riven Design領域驅動設計》一書,同時拜讀了我司大神針對業(yè)務代碼封裝的一套業(yè)務框架后,對于如何編寫復雜業(yè)務代碼的一點粗淺理解和思考。 ps,如有錯誤及疏漏,歡迎探討,知道自己錯了才好成長么,我是這么認為的,哈哈~ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...