回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:對(duì)于編程,沒(méi)有最好的語(yǔ)言,只有最合適的語(yǔ)言。下面談?wù)劤R姷腜C桌面端開發(fā)語(yǔ)言。C/C++系列C++系列最大的優(yōu)點(diǎn)就是效率高,不過(guò)缺點(diǎn)也是很麻煩的,上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的,開發(fā)過(guò)程中經(jīng)常用到的C++界面庫(kù),至于Duilib、BCG等第三方開源庫(kù)這里不再介紹。1、QtC++開發(fā)界面首選開源庫(kù)。在C++領(lǐng)域,有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工業(yè)、電力、視頻監(jiān)控等...
...駕護(hù)航,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。有贊從去年開始通過(guò)全鏈路壓測(cè),模擬大促真實(shí)流量,串聯(lián)線上全部系統(tǒng),讓核心系統(tǒng)同時(shí)達(dá)到流量峰值: 驗(yàn)證大促峰值流量下系統(tǒng)穩(wěn)定性 容量規(guī)劃 進(jìn)行強(qiáng)弱依賴的劃分 降級(jí)、報(bào)警、容災(zāi)、限流...
...證?;诮?jīng)驗(yàn),重點(diǎn)介紹三把利劍:故障演練、線上壓測(cè)、持續(xù)運(yùn)營(yíng)體系。 故障演練的由來(lái) 舉個(gè)真實(shí)的案例,在一次處理某支付通道不穩(wěn)定的線上問(wèn)題時(shí),開發(fā)同學(xué)執(zhí)行之前已經(jīng)測(cè)試通過(guò)的預(yù)案(服務(wù)端關(guān)閉該通道,預(yù)期...
...大流量過(guò)來(lái)后,系統(tǒng)可用性不會(huì)受到影響。 舉例來(lái)說(shuō),壓測(cè)微信給了我們接入性能指標(biāo),例如:必須抗住10000同時(shí)連接,每秒必須處理20000的請(qǐng)求。我們以這個(gè)為目標(biāo),進(jìn)行壓力測(cè)試,不斷找到瓶頸,進(jìn)行優(yōu)化,繼續(xù)壓測(cè),如此...
...秒寫入量平均超過(guò)500行。也就是500iops,距離系統(tǒng)設(shè)計(jì)的壓測(cè)指標(biāo)3000還有一大截 這張大型單表設(shè)計(jì)要點(diǎn):(一個(gè)聚集索引用于寫入,一個(gè)聯(lián)合索引用于查詢,沒(méi)有主鍵,使用表分區(qū)) 明確主鍵用途: 真的需要查詢單行數(shù)據(jù)時(shí)候...
...列的使用場(chǎng)景、價(jià)值 CMQ底層架構(gòu)剖析 CMQ對(duì)比開源rabbitMQ壓測(cè) CMQ案例最佳實(shí)踐 01|消息隊(duì)列的使用場(chǎng)景 消息的收發(fā)解耦:發(fā)送方和接收方不需要了解彼此,甚至不需要知道對(duì)方的存在; 屏蔽不同平臺(tái)之間的差異:不同平臺(tái)之間通...
...升SET的部署效率。 SET容量管理: 指定好的SET,需要通過(guò)壓測(cè)來(lái)找出SET內(nèi)業(yè)務(wù)模塊資源的最優(yōu)配比。我們會(huì)通過(guò)調(diào)度現(xiàn)網(wǎng)用戶來(lái)對(duì)SET做壓測(cè),通過(guò)壓測(cè)找出SET內(nèi)某個(gè)模塊的短板并及時(shí)調(diào)整資源配比。同時(shí),隨著SET內(nèi)模塊服務(wù)的升...
...增的流量。工欲善其事,必先利其器,我們拿什么工具來(lái)壓測(cè)呢?我們做了很多前期調(diào)研和論證,最終決定基于 Gatling 開發(fā)有贊自己的分布式全鏈路壓測(cè)引擎 —— MAXIM。一年多來(lái),我們使用 Maxim 對(duì)系統(tǒng)做了很多次的性能壓測(cè),...
...ing Service)是卓越的SaaS性能測(cè)試平臺(tái),具備強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力,可模擬海量用戶的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,讓所有性能問(wèn)題無(wú)所遁形。近日,PTS宣布推出了基于阿里雙11全鏈路壓測(cè)平臺(tái)的鉑金版。 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/4...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...