回答:各有各的說法,對于教練來說,體能課可以無止境的練下去,對于學(xué)員來說就是無止境的花錢!新手就算天天帶,也至少需要幾個月才能獨(dú)自開始舉鐵,更別說教練根本就不樂意讓你獨(dú)立!都是利益鬧的!很慶幸我碰到了個真心想教的教練!
...作的大神搭檔,剛剛再次聯(lián)手,一文終結(jié)了ImageNet預(yù)訓(xùn)練時代。他們所針對的是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺研究中的一種常規(guī)操作:管它什么任務(wù),拿來ImageNet預(yù)訓(xùn)練模型,遷移學(xué)習(xí)一下。但是,預(yù)訓(xùn)練真的是必須的嗎?這篇重新思考Im...
...包含 40GB 的文本,這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時間進(jìn)行訓(xùn)練。這樣的大規(guī)模語言模型能作為一種預(yù)訓(xùn)練模型遷移大量的語言知識,也就是說如果將其應(yīng)用到機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和情感分析等 NLP 任務(wù),數(shù)據(jù)需求量和計(jì)算量...
...文的思路。這篇論文是在一個公開數(shù)據(jù)集isic上面進(jìn)行的訓(xùn)練和測試,這個數(shù)據(jù)集包含1萬多張皮膚病圖片,其中包含惡黑和痣這兩種形態(tài)學(xué)非常相似,但是后果完全不一樣的兩個皮膚鏡下圖片數(shù)據(jù)集,惡黑是一種可致死的疾病,...
概覽產(chǎn)品簡介什么是AI訓(xùn)練服務(wù)交互式訓(xùn)練分布式訓(xùn)練分布式訓(xùn)練簡介TensorFlow分布式訓(xùn)練MXNet分布式訓(xùn)練產(chǎn)品優(yōu)勢產(chǎn)品更新記錄產(chǎn)品定價快速上手開始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環(huán)境準(zhǔn)備創(chuàng)建UHub鏡像倉庫打包鏡像平...
...且上述兩種壓縮情況都不會降低模型預(yù)測的精度。當(dāng)前的訓(xùn)練方法有不足之處壓縮模型而不丟失其較精確度意味著在訓(xùn)練好的模型中有嚴(yán)重的冗余,這說明當(dāng)前的訓(xùn)練方法有不足之處。為了解決這個問題,我和來自NVIDIA的JeffPool...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...