學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)平臺SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:建議采取的步驟如下（以下內(nèi)容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點看TCP/IP協(xié)議。當(dāng)前，所有網(wǎng)絡(luò)通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:學(xué)習(xí)C++和一個框架，比如Qt?？炊写a，抽出應(yīng)用相關(guān)代碼，然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內(nèi)爬不出來。
miya
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
starsfun
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...夠引起大家的興奮和廣泛關(guān)注，在很大程度上是源于深度學(xué)習(xí)的研究進展。這項機器學(xué)習(xí)技術(shù)為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應(yīng)的帶來了具體應(yīng)用的產(chǎn)品?？萍季揞^們——谷歌、Fac...
...并請注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機器學(xué)習(xí)的第三代高性能計算平臺 Angel，在GitHub上備受關(guān)注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要開發(fā)...
...學(xué) LAMDA 研究所博士，主要研究領(lǐng)域為計算機視覺和機器學(xué)習(xí)。在相關(guān)領(lǐng)域較高級國際期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和較高級國際會議如 ICCV、IJCAI、ICDM 等發(fā)表論文十余篇，并兩次獲得國際計算機視覺相關(guān)競賽冠...
...服這些挑戰(zhàn)需要一個強大、靈活、便攜式（portable）深度學(xué)習(xí)框架。Facebook一直在與開源社區(qū)一起建立這樣一個框架。今天，我們將第一個生產(chǎn)就緒（production-ready）的 Caffe2 開源，這是一個輕量級和模塊化的深度學(xué)習(xí)框架，強調(diào)...
在嵌入式系統(tǒng)上的深度學(xué)習(xí)隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰(zhàn)之一是將這種智能應(yīng)用到小型、低功耗設(shè)備上。這需要嵌入式平臺，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò) (NN)。然而，這仍不足...
...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面，運用了的深度學(xué)習(xí)模型，并在準(zhǔn)確度方面獲得了顯著的成果，促進了用戶增長和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開了一扇大門，說明我們可以使用由深度學(xué)習(xí)社區(qū)提供的各種新...
...決方案，滿足數(shù)據(jù)和模型規(guī)模不斷擴大的需求，助力深度學(xué)習(xí)模型高效運轉(zhuǎn)4月17日，致力于提供異構(gòu)計算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案廠商——杭州加速云信息技術(shù)有限公司（簡稱：加速云）正式啟動...
...：是AWS SageMaker平臺。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。 1、AI應(yīng)用層 ? 主推三大成熟應(yīng)用 1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析 它能實現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識...
...層：是AWS SageMaker平臺。AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。1、AI應(yīng)用層 ?主推三大成熟應(yīng)用1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析它能實現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名人識別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
