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信息可視化工具

短鏈工具USLK

短鏈USLK服務(wù),為客戶提供專業(yè)、安全穩(wěn)定的網(wǎng)址縮短技術(shù),可視化報(bào)表,支持轉(zhuǎn)化效果精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。

信息可視化工具問答精選

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門檻高,要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...

joyvw | 1374人閱讀

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 669人閱讀

BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該如何選擇?

回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...

Sanchi | 1223人閱讀

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦?

回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類,對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1179人閱讀

國內(nèi)有沒好點(diǎn)的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計(jì)算自定義(財(cái)務(wù)專用)、智能鉆取(任意報(bào)表自由穿透鉆?。⒖梢暬疎TL等。至于報(bào)表效果嘛,要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...

RobinQu | 627人閱讀

有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:作為一名數(shù)據(jù)分析師,一提到數(shù)據(jù)可視化就會(huì)感到莫名興奮,我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分:一個(gè)是數(shù)據(jù),一個(gè)是可視化。而我們最常見的問題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù),卻不知道如何去可視化。市面上有相當(dāng)多的可視化工具,絕對(duì)能夠挑花你的眼,但這些大多是門檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說,它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼,也很成熟。但是針對(duì)的使用人群也比較...

VPointer | 979人閱讀

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