回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動(dòng)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會(huì)死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題,沒長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢,還是算了吧?,F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...
回答:目前人工智能領(lǐng)域的研發(fā)主要采用的編程語言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等編程語言,目前Go語言的上升趨勢(shì)也相對(duì)比較明顯,也可以重點(diǎn)關(guān)注一下。Python語言目前在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用是比較普遍的,主要原因有三點(diǎn),其一是Python語言實(shí)現(xiàn)起來比較容易,Python語言當(dāng)中有大量的庫可以直接使用,這會(huì)在很大程度上方便人工智能的開發(fā),比如pandas、Scipy、Numpy等庫;其二...
回答:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問, 當(dāng)進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互就可以。云計(jì)算主要應(yīng)用的領(lǐng)域有公有云、私有云、云存儲(chǔ)、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也都需要云計(jì)算,像政府、金融、電力、教育、交通...
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
.../www.ituring.com.cn/art... 訪談對(duì)象: Peter Flach,布里斯托大學(xué)人工智能教授,擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面,F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical...
.../www.ituring.com.cn/art... 訪談對(duì)象: Peter Flach,布里斯托大學(xué)人工智能教授,擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面,F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical...
BetaMeow的起源 前段時(shí)間AlphaGo和李世石廣受關(guān)注,作為人工智能的腦殘粉,看完比賽后激動(dòng)不已,因?yàn)橛幸欢ǖ臋C(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),便打算擼一個(gè)棋類的AI,但我還算有點(diǎn)自知之明,圍棋AI,甚至google打算做得通用AI是做不出的了...
...極端得不學(xué)js,直接上手框架,會(huì)很吃力,很容易懵。 7.人工智能和大數(shù)據(jù) 人工智能和大數(shù)據(jù),不是一門技術(shù),而是一個(gè)領(lǐng)域,最近兩年都很火,也不止于前端。我也覺得是互聯(lián)網(wǎng)下一波的紅利。非常值得關(guān)注與學(xué)習(xí)!這也是一...
...極端得不學(xué)js,直接上手框架,會(huì)很吃力,很容易懵。 7.人工智能和大數(shù)據(jù) 人工智能和大數(shù)據(jù),不是一門技術(shù),而是一個(gè)領(lǐng)域,最近兩年都很火,也不止于前端。我也覺得是互聯(lián)網(wǎng)下一波的紅利。非常值得關(guān)注與學(xué)習(xí)!這也是一...
...由引擎 https://github.com/valhalla/valhalla。至于李先生的 Go 的人工智能應(yīng)用項(xiàng)目,抱歉暫時(shí)沒有找到,???? 下次碰到了補(bǔ)上。躺平吧,平鋪的窗口「GitHub 熱點(diǎn)速覽 v.21.47」天冷了,任務(wù)欄養(yǎng)只貓吧「GitHub 熱點(diǎn)速覽 v.21.46」以上為 2021 ...
...零散的概念也有,但真正進(jìn)入大眾視野是2009年。當(dāng)時(shí),人工智能在五六十年前已經(jīng)很火了,相對(duì)來講,區(qū)塊鏈還是比較早期的技術(shù),包含的技術(shù)障礙也很多,最大的問題在于,區(qū)塊鏈全面走向工程化需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。 區(qū)塊鏈...
...dejs也將成為前端的必備技能 Python:如果除了web開發(fā)想往人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析方向擴(kuò)展的同學(xué),python更合適 C#:個(gè)人很喜歡的語言,非常優(yōu)雅和高效 Go:越來越流行的語言,有很強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫,減輕對(duì)第三方的依賴 ...
很多人都問過我,咖啡你的MIP主題模板到底怎么改的。我就和zblog那些開發(fā)者交流了下。zblog的MIP改造非常簡(jiǎn)單。今天就免費(fèi)給大家獻(xiàn)上改造方案。好了,直接進(jìn)入正題!模板文件MIP規(guī)范自己改,不多說。模板目錄下的include.ph...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...