回答:誠(chéng)邀回答,下面我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的個(gè)人觀點(diǎn):隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用越來(lái)越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開(kāi)發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個(gè)人的職業(yè)發(fā)展來(lái)定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個(gè)人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會(huì)左右我們最終的職業(yè)走...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:大數(shù)據(jù)有用嗎? 公共網(wǎng)絡(luò)未來(lái)的服務(wù),政府,企業(yè),居民的資產(chǎn),每個(gè)地都 可以依托共享的BIG數(shù)據(jù),發(fā)展人工智能,無(wú)人駕駛,智能機(jī)器人等等。
回答:謝謝邀請(qǐng)!大部分具備落地能力的編程語(yǔ)言都可以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)編程,對(duì)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)往往也有針對(duì)性的解決方案,而且目前大部分情況下都有針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的映射框架可以使用,比如MyBatis等,所以數(shù)據(jù)庫(kù)編程對(duì)于上層語(yǔ)言往往并沒(méi)有什么具體的要求。數(shù)據(jù)庫(kù)編程大部分情況下屬于后端開(kāi)發(fā)任務(wù)(排除智能終端數(shù)據(jù)庫(kù)),這種情況下主要考慮的是具體的應(yīng)用場(chǎng)景,而Web開(kāi)發(fā)則是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的重要領(lǐng)域,所以可以從W...
回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開(kāi)始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來(lái)說(shuō),當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
...勢(shì)圖。從下圖中可以看到,搜索詞大數(shù)據(jù)從2004年到現(xiàn)在的流行程度增長(zhǎng)迅猛。 根據(jù)IDC提供的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析(BDA)在2017年的全球收入達(dá)到150.8億美元,比2016年同比增長(zhǎng)12.4%。估計(jì)到2020年底,大數(shù)據(jù)的全球收...
...據(jù)分析的需求過(guò)程。從自研報(bào)表,到自研BI可視化,再到現(xiàn)在所使用的智能Quick BI,集團(tuán)經(jīng)歷了多年的探索。從當(dāng)初重度依賴專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才,到現(xiàn)在賦予一線業(yè)務(wù)人員智能化的分析工具,阿里小二們真正的做到了數(shù)據(jù)化...
...系統(tǒng)還只是給少數(shù)IBM內(nèi)部博士級(jí)科研工作者們的工具,但現(xiàn)在,任何人都可以用它來(lái)測(cè)試自己的應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)。人們并不需要斤斤計(jì)較這個(gè)系統(tǒng)能否提供人工智能,人們?cè)敢馐褂迷品?wù)的關(guān)鍵在于這個(gè)系統(tǒng)到底能不能幫人們實(shí)...
...billion startup club,不到一年的時(shí)間,截至到2015年1月17日,現(xiàn)在的排名和規(guī)模已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。 首先,估值在10 Billlon的達(dá)到了7家,而一年前一家都沒(méi)有。 第二、第一名是中國(guó)人家喻戶曉的小米。 第三、前20名中,絕大...
...來(lái)給大家去演示一下。好友推薦系統(tǒng)它的一個(gè)場(chǎng)景介紹,現(xiàn)在大家都在講大數(shù)據(jù),如果想去使用這些數(shù)據(jù),我們認(rèn)為它需要具備三個(gè)要素,第一個(gè)要素是海量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量越多越好,只有數(shù)據(jù)量達(dá)到了足夠大,我們才能夠成為...
...表示Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.Min_SAFE_INTEGER之外的整數(shù)。 現(xiàn)在可以在標(biāo)準(zhǔn)JS中執(zhí)行對(duì)大整數(shù)的算術(shù)運(yùn)算,而不會(huì)有精度損失的風(fēng)險(xiǎn)。 要?jiǎng)?chuàng)建BigInt,只需在整數(shù)的末尾追加n即可。比較: console.log(9007199254740995n); // → 9007199254740995n c...
...帶?! ≡朴?jì)算和虛擬存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集市也存在發(fā)展前景。現(xiàn)在許多公司使用數(shù)據(jù)集市為不同的部門運(yùn)行批量查詢。數(shù)據(jù)集市中所用的數(shù)據(jù)大多是批量創(chuàng)建,基本是過(guò)去用來(lái)查詢的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。不同之處在于,用戶現(xiàn)在擁有比過(guò)去更...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...