想學習機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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回答:【linux是什么】Linux和windows都是一個操作系統(tǒng)，但Linux是免費和自由使用的，性能穩(wěn)定高效，卻不為人熟知。因為他更擅長領域在服務器和小型智能電子設備中，這也是不少學習IT人員想學習linux的原因?！緇inux的學習難點】Linux有很多個版本，有些可以進行圖形界面操作的如，Ubuntu。但是大部分都是命令行的操作，也就是在一個黑乎乎的窗口下通過輸入命令實現(xiàn)打開文件，編輯文件，連...
Caizhenhao
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回答:數(shù)據(jù)庫是重要的計算機基礎知識之一，在當前的大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)庫的重要性得到了進一步的體現(xiàn)。要想系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)庫知識，可以按照以下步驟進行：第一：系統(tǒng)了解數(shù)據(jù)庫理論知識。學習數(shù)據(jù)庫首先要從數(shù)據(jù)庫理論開始學習，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)、關系模型、關系數(shù)據(jù)庫、關系代數(shù)、關系演算、SQL語言、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫完整性、數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫并發(fā)以及分布式數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫理論的掌握對于未來數(shù)據(jù)庫的實...
XUI
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回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說，我覺得數(shù)據(jù)分析師學習流程有3個大的方面：1 數(shù)據(jù)分析工具的學習 2 數(shù)據(jù)思維的學習 3 數(shù)據(jù)分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學習：python：如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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摘要： 本文簡單總結(jié)了機器學習的幾大任務及其對應的方法，方便初學者根據(jù)自己的任務選擇合適的方法。當掌握機器學習基本知識以及清楚自己所要處理的任務后，應用機器學習就不會那么難了。 機器學習一直是一個火熱...
機器學習技術在監(jiān)控工具中的應用已經(jīng)成為 IT 運維與 DevOps 團隊的一大熱點話題。盡管相關的使用案例很多，對 IT 團隊而已真正的「殺手級應用」是機器學習如何提高實時事件管理能力，從而幫助較大規(guī)模的企業(yè)提高服務質(zhì)...
...興奮地宣布了ML.NET的預覽版，這是一種跨平臺的開源機器學習框架。ML.NET將讓廣大.NET開發(fā)人員可以開發(fā)自己的模型，并且將自定義的機器學習融入到其應用程序中，無需之前擁有開發(fā)或調(diào)整機器學習模型方面的專業(yè)知識。ML.NET...
在上個月發(fā)表博客文章《深度學習vs機器學習vs模式識別》之后，CMU博士、MIT博士后及vision.ai聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz?Malisiewicz這一次帶領我們回顧50年來人工智能領域三大范式（邏輯學、概率方法和深度學習）的演變歷程。通過本文我...
...相應的培訓課程，而且價格和質(zhì)量各不相同。與其他所有學習一樣，在投入大量精力和金錢后，你當然不希望發(fā)現(xiàn)浪費了時間卻沒學到應獲得的技能。 那么對于想入門人工智能的人群來說，應該從哪兒開始呢？ 本文列出了一些...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
