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  【刷算法】LeetCode-將有序數(shù)組轉(zhuǎn)換為二叉搜索樹(shù)

  題目 將一個(gè)按照升序排列的有序數(shù)組，轉(zhuǎn)換為一棵高度平衡二叉搜索樹(shù)。 本題中，一個(gè)高度平衡二叉樹(shù)是指一個(gè)二叉樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn) 的左右兩個(gè)子樹(shù)的高度差的絕對(duì)值不超過(guò) 1。 示例: 給定有序數(shù)組: [-10,-3,0,5,9], 一個(gè)可能的答...

  buildupchao 2019-08-23 11:35 評(píng)論0 收藏0
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  為什么異或問(wèn)題線(xiàn)性不可分割

  ...分就是能有一個(gè)點(diǎn)按照某個(gè)規(guī)則將直線(xiàn)（或曲線(xiàn)）一分為二。 對(duì)于一個(gè)二維平面，線(xiàn)性可分就是能有一條直線(xiàn)按照某個(gè)規(guī)則將平面一分為二。 對(duì)于一個(gè)三維空間，線(xiàn)性可分就是能有一個(gè)平面按照某個(gè)規(guī)則將空間一分...

  VPointer 2019-07-31 11:28 評(píng)論0 收藏0
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  js歸并排序算法的原理及簡(jiǎn)單demo

  ...靈魂操作，拆分:歸并算法的拆分思想是將一個(gè)數(shù)組一分為二，然后將分出來(lái)的數(shù)組繼續(xù)一分為二，直至出現(xiàn)單個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度為1，不可再分為止； 如上圖，一個(gè)長(zhǎng)度為6的數(shù)組按照左右結(jié)構(gòu)一直拆分至6個(gè)長(zhǎng)度為1的數(shù)組，拆分...

  TigerChain 2019-08-23 17:16 評(píng)論0 收藏0
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  歸并排序

  ...遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)，屬于分而治之，將目標(biāo)數(shù)組從中間一分為二，之后分別對(duì)這兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行排序，排序完畢之后再將排好序的兩個(gè)數(shù)組歸并到一起，歸并排序最重要的也就是這個(gè)歸并的過(guò)程，歸并的過(guò)程中需要額外的跟...

  CoyPan 2019-08-14 15:12 評(píng)論0 收藏0
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  歸并排序 - Algorithms, Part I, week 3 MERGESORTS

  ...每一半 合并兩半 它的思想其實(shí)很簡(jiǎn)單, 只要把數(shù)組一分為二, 然后再不斷將小數(shù)組遞歸地一分為二下去, 經(jīng)過(guò)一些排序再將它們合并起來(lái), 這就是歸并排序的大致思想, 這是人們?cè)谟?jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的最早的算法之一.(EDVAC 計(jì)算機(jī)是最...

  Jokcy 2019-08-19 11:35 評(píng)論0 收藏0
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  PHP算法之二分查找

  ... 其實(shí)，二分查找也還是比較容易理解的，大概就是一分為二，然后兩邊比較，保留有效區(qū)間，繼續(xù)一分為二查找，直到找到或者超出區(qū)間則結(jié)束，所以二分查找的基本步驟是： 確定要查找的區(qū)間 確定要二分時(shí)的參照點(diǎn) 區(qū)間內(nèi)...

  Soarkey 2019-07-01 10:44 評(píng)論0 收藏0
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  如何簡(jiǎn)單形象又有趣地講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？

  ...左邊的都是狗，落在右邊的都是貓。一條直線(xiàn)把平面一分為二，一個(gè)平面把三維空間一分為二，一個(gè)n-1維超平面把n維空間一分為二，兩邊分屬不同的兩類(lèi)，這種分類(lèi)器就叫做神經(jīng)元。大家都知道平面上的直線(xiàn)方程是，等式左邊...

  toddmark 2019-04-25 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)從入門(mén)到放棄K-Means聚類(lèi)

  ...則退出算法 若不滿(mǎn)足，則選取劃分后誤差最小的點(diǎn)一分為二（只有一個(gè)點(diǎn)時(shí)則選取自身）(一分為二的操作是指對(duì)該簇進(jìn)行普通的K-Means方法) 直至簇心個(gè)數(shù)滿(mǎn)足要求。 代碼實(shí)現(xiàn) github 后話(huà) 自從開(kāi)始這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)從入門(mén)到放棄系...

  張春雷 2019-07-25 10:51 評(píng)論0 收藏0