網(wǎng)絡(luò)營銷的方法精品文章

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  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮和正則化

  ...述兩種壓縮情況都不會降低模型預(yù)測的精度。當(dāng)前的訓(xùn)練方法有不足之處壓縮模型而不丟失其較精確度意味著在訓(xùn)練好的模型中有嚴(yán)重的冗余，這說明當(dāng)前的訓(xùn)練方法有不足之處。為了解決這個問題，我和來自NVIDIA的JeffPool、百...

  blankyao 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化歷史及結(jié)構(gòu)改進(jìn)脈絡(luò)-40頁長文全面解讀

  ...臉識別[6]，字符識別[7]等各種問題。但并沒有成為主流的方法，其原因主要是梯度消失問題、訓(xùn)練樣本數(shù)的限制、計算能力的限制3方面因素。梯度消失的問題在之前就已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，對于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以訓(xùn)練的問題，文獻(xiàn)[8]進(jìn)...

  xiaodao 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  CNN超參數(shù)優(yōu)化和可視化技巧詳解

  ...的一文看懂各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法：從梯度下降到Adam方法。迭代次數(shù)迭代次數(shù)是指整個訓(xùn)練集輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的次數(shù)。當(dāng)測試錯誤率和訓(xùn)練錯誤率相差較小時，可認(rèn)為當(dāng)前的迭代次數(shù)是合適的，否則需繼續(xù)增大迭...

  Fundebug 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  NAO機器人學(xué)習(xí)小計

  ...bool ALModule::isRunning(const int& id); 確定被一個‘post’創(chuàng)建的方法是否還在運行。(注：post可能類似于一個線程池管理員，方法的編號可能類似于線程號)。 params: id - 被post所返回的函數(shù)的編號 return: true表示該方法正在被執(zhí)行，false...

  zzzmh 2019-07-31 10:49 評論0 收藏0
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  [ResNet系] 001 ResNet

  ...解決，現(xiàn)在可以使用隨機梯度下降（SGD）加上反向傳播的方法訓(xùn)練一個數(shù)十層的網(wǎng)絡(luò)至收斂。然而，另一個攔路虎來襲——退化（degradation）問題。隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加，準(zhǔn)確率趨向于飽和，然后迅速下降。讓人出乎意料的是，...

  greatwhole 2019-06-26 18:15 評論0 收藏0
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  語義分割中的深度學(xué)習(xí)方法全解：從FCN、SegNet到DeepLab

  語義分割是什么？語義分割方法在處理圖像時，具體到像素級別，也就是說，該方法會將圖像中每個像素分配到某個對象類別。下面是一個具體案例。左邊為輸入圖像，右邊為經(jīng)過語義分割后的輸出圖像。該模型不僅要識別出...

  zhangke3016 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)研究人員需要了解的8個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（下）

  ...和無監(jiān)督學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。它使用專為監(jiān)督學(xué)習(xí)而設(shè)計的方法，但它不需要單獨的教學(xué)信號。 無記憶模型是完成這項任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)方法。具體而言，自回歸模型可以使用延遲打拍的方法從固定數(shù)量的前一項中預(yù)測下一項，并且前...

  Miracle 2019-06-24 18:00 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)的這些坑你都遇到過嗎？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及應(yīng)對方法

  ...正確是非常重要的。通常，你需要找到一些可視化結(jié)果的方法。如果是圖像數(shù)據(jù)，那么這很簡單，動畫數(shù)據(jù)也不需要很麻煩就能可視化。但如果是其他類型的數(shù)據(jù)，你必須找到能夠檢查結(jié)果的方法，以確保在預(yù)處理、訓(xùn)練和推斷...

  DirtyMind 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0