網(wǎng)絡(luò)推廣的方法精品文章

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  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮和正則化

  ...述兩種壓縮情況都不會降低模型預(yù)測的精度。當前的訓練方法有不足之處壓縮模型而不丟失其較精確度意味著在訓練好的模型中有嚴重的冗余，這說明當前的訓練方法有不足之處。為了解決這個問題，我和來自NVIDIA的JeffPool、百...

  blankyao 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化歷史及結(jié)構(gòu)改進脈絡(luò)-40頁長文全面解讀

  ...臉識別[6]，字符識別[7]等各種問題。但并沒有成為主流的方法，其原因主要是梯度消失問題、訓練樣本數(shù)的限制、計算能力的限制3方面因素。梯度消失的問題在之前就已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，對于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以訓練的問題，文獻[8]進...

  xiaodao 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  CNN超參數(shù)優(yōu)化和可視化技巧詳解

  ...的一文看懂各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法：從梯度下降到Adam方法。迭代次數(shù)迭代次數(shù)是指整個訓練集輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練的次數(shù)。當測試錯誤率和訓練錯誤率相差較小時，可認為當前的迭代次數(shù)是合適的，否則需繼續(xù)增大迭...

  Fundebug 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  NAO機器人學習小計

  ...bool ALModule::isRunning(const int& id); 確定被一個‘post’創(chuàng)建的方法是否還在運行。(注：post可能類似于一個線程池管理員，方法的編號可能類似于線程號)。 params: id - 被post所返回的函數(shù)的編號 return: true表示該方法正在被執(zhí)行，false...

  zzzmh 2019-07-31 10:49 評論0 收藏0
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  語義分割中的深度學習方法全解：從FCN、SegNet到DeepLab

  ...到arvixhttps://arxiv.org/abs/1411.4038主要貢獻：將端到端的卷積網(wǎng)絡(luò)推廣到語義分割中；重新將預(yù)訓練好的Imagenet網(wǎng)絡(luò)用于分割問題中；使用反卷積層進行上采樣；提出了跳躍連接來改善上采樣的粗糙程度。具體解釋：本文的關(guān)鍵在于...

  zhangke3016 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  [ResNet系] 001 ResNet

  ...解決，現(xiàn)在可以使用隨機梯度下降（SGD）加上反向傳播的方法訓練一個數(shù)十層的網(wǎng)絡(luò)至收斂。然而，另一個攔路虎來襲——退化（degradation）問題。隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加，準確率趨向于飽和，然后迅速下降。讓人出乎意料的是，...

  greatwhole 2019-06-26 18:15 評論0 收藏0
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  機器學習研究人員需要了解的8個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（下）

  ...和無監(jiān)督學習之間的區(qū)別。它使用專為監(jiān)督學習而設(shè)計的方法，但它不需要單獨的教學信號。 無記憶模型是完成這項任務(wù)的標準方法。具體而言，自回歸模型可以使用延遲打拍的方法從固定數(shù)量的前一項中預(yù)測下一項，并且前...

  Miracle 2019-06-24 18:00 評論0 收藏0
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  深度學習的這些坑你都遇到過嗎？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及應(yīng)對方法

  ...正確是非常重要的。通常，你需要找到一些可視化結(jié)果的方法。如果是圖像數(shù)據(jù)，那么這很簡單，動畫數(shù)據(jù)也不需要很麻煩就能可視化。但如果是其他類型的數(shù)據(jù)，你必須找到能夠檢查結(jié)果的方法，以確保在預(yù)處理、訓練和推斷...

  DirtyMind 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0