網(wǎng)絡(luò)時代gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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問題描述:關(guān)于香港網(wǎng)絡(luò)如何設(shè)置大陸網(wǎng)絡(luò)代理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
894974231
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...個GPU平臺下，比較這五個深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機(jī)多GPU卡環(huán)境下分布式版本進(jìn)行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MN...
...個GPU能讓我的訓(xùn)練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化，特別是當(dāng)你只使用一臺計算機(jī)或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運(yùn)行。圖1：...
...別的深度學(xué)習(xí)模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)框架下的表現(xiàn)。這是一個標(biāo)準(zhǔn)測試，可以在給定 GPU 和架構(gòu)的情況下幫助我們選擇合適的框架。第二個測試則對比每個 GPU 在不同深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練時的 mini-...
...被選擇的參數(shù)；而一個良好穩(wěn)定的 GPU 可讓你在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中快速迭代，在數(shù)天、數(shù)小時、數(shù)分鐘內(nèi)完成實驗，而不是數(shù)月、數(shù)天、數(shù)小時。所以，購買 GPU 時正確的選擇很關(guān)鍵。那么，如何選擇一個適合你的 GPU 呢？這正是本...
...，因為GPU服務(wù)器需要更多的功耗和散熱，同時需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低的網(wǎng)絡(luò)延遲，以保證高性能的訓(xùn)練。以下是選擇IDC機(jī)房的要點：位置：機(jī)...
...與模型并行這一篇我們僅考慮單機(jī)多設(shè)備情況，暫不考慮網(wǎng)絡(luò)中的不同計算機(jī)。當(dāng)我們單機(jī)上有多種計算設(shè)備（包括 CPU，多塊不同的 GPU 卡），我們希望能夠充分利用這些設(shè)備一起完成訓(xùn)練任務(wù)，常用的并行方式分為三種： ?模...
...開始實踐打磨一個深度優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，當(dāng)時從消除網(wǎng)絡(luò)瓶頸，非凸優(yōu)化，以及具體的深度學(xué)習(xí)算法等方面基于PaddlePaddle做了許多工作。目前公司主要深度學(xué)習(xí)算法都是跑在TensorFlow上，使用配置了GeForce GTX 1080的單機(jī)訓(xùn)練，...
...全。固定辦公場所可通過高速通道和NAT網(wǎng)關(guān)進(jìn)一步的提升網(wǎng)絡(luò)體驗和降低成本。GA1實例目前只支持 windows server 2008r2 系列（64位）， windows 7 系列（64位），CentOS7.3 （64位）, Ubuntu16.04 （64位）等系統(tǒng)。 優(yōu)異的通用GPU計算加速能力...
...器單獨作為核心應(yīng)用在計算機(jī)上，率先將顯卡芯片帶入GPU時代。 GPU時代之后，游戲行業(yè)、圖形設(shè)計行業(yè)、視頻行業(yè)發(fā)展也隨之加速，越來越多高畫質(zhì)游戲、高清圖像和視頻，在GPU時代井噴。時至今日我們對游戲、視頻等的畫質(zhì)...
... CPU與內(nèi)存配比為 1:1-1:8 配置范圍：1核1G - 32核256G 支持網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)，熱升級 系統(tǒng)盤：? 本地普通盤：默認(rèn)大小Linux 20GB，Windows 40GB，支持創(chuàng)建后擴(kuò)容到100GB，支持?jǐn)?shù)據(jù)方舟 SSD云盤：默認(rèn)大小Linux 20GB，Windows 40GB，支持?jǐn)U容到500GB...
...點計算能力，滿足科學(xué)計算等高性能計算場景的需求。 網(wǎng)絡(luò)性能出色 滿足計算通路網(wǎng)絡(luò)性能需求 GPU云服務(wù)器實例最大支持2000000的PPS及25Gbps的內(nèi)網(wǎng)帶寬，可以滿足計算通路上網(wǎng)絡(luò)的性能需求 存儲性能強(qiáng)大 有些實例搭配了本地...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
趙連江
張率功
李世贊
