網(wǎng)絡(luò)可視化和數(shù)據(jù)可視化SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實(shí)話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:力控組態(tài)軟件和Vb可視化編程軟件有什么區(qū)別？像力控這樣的組態(tài)軟件，和wincc應(yīng)該說都很相似的（主要是沒用過力控，呵呵），應(yīng)該說組態(tài)軟件的功能是強(qiáng)大于VB的，雖然可能有些組態(tài)軟件前期可能也是基于VB某些功能開發(fā)的，甚至很多VBS腳本都可以在組態(tài)軟件中執(zhí)行！我說一點(diǎn)個(gè)人認(rèn)為比較明顯的區(qū)別，當(dāng)然因?yàn)閂B用的太少(N多年幾乎沒有用過)，所以僅供參考！1，組態(tài)軟件更便于建立變量，特別是和PLC通訊的變量，...
EddieChan
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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導(dǎo)語 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢可視化技術(shù)作為一項(xiàng)新技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與可視化技術(shù)的結(jié)合，將網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)涵的態(tài)勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，并借助于人在圖形圖像方面強(qiáng)大的處理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常行為的分析和檢...
...然能夠?qū)τ脩籼峁┱７?wù)。 筆者偶然間看到一個(gè)全球可視化的DDoS攻擊地圖：Digital Attack Map，這個(gè)項(xiàng)目是源于Google Ideas和Arbor網(wǎng)絡(luò)的合作，通過展現(xiàn)匿名的攻擊數(shù)據(jù)向用戶提供歷史性的攻擊數(shù)據(jù)和報(bào)告。 Digital Attack Map的FAQ中...
...）部分（層 mixed4b & mixed4c）目標(biāo)（層 mixed4d & mixed4e）特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的GoogLeNet是如何構(gòu)建對(duì)多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到（https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/...
...儲(chǔ)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；提取和分析數(shù)據(jù)；以簡單、可操作的格式可視化結(jié)果；比較當(dāng)前數(shù)據(jù)與基線數(shù)據(jù)；以及根據(jù)當(dāng)前績效指標(biāo)與基線的偏差確定適當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案。其整個(gè)過程相當(dāng)繁重，并且考慮到當(dāng)今NetOps中的所有其他職責(zé)，它經(jīng)常...
...。文章討論了在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，該如何調(diào)整超參數(shù)以及可視化卷積層。為什么用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？首先，我們想要計(jì)算機(jī)具有什么能力呢？當(dāng)我們看到一只貓?zhí)洗芭_(tái)或在沙發(fā)上睡覺時(shí)，我們的潛意識(shí)會(huì)認(rèn)出它是一只貓。我們希...
...程直接內(nèi)存訪問）的無損以太網(wǎng)低延時(shí)傳輸和基于硬件的可視化能力，更能在運(yùn)營上大幅降低整網(wǎng)的單比特成本。▲ 25G數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)布現(xiàn)場作為全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，此次阿里巴巴發(fā)布的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將對(duì)業(yè)界...
...又從一個(gè)新的角度拓展了人類對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解，得到的可視化結(jié)果也非常亮眼、非常魔性，比如下面這樣，文中的結(jié)果也在Twitter上引發(fā)了許多關(guān)注和討論。用優(yōu)化方法形成可視化作者們的目標(biāo)是可視化呈現(xiàn)讓網(wǎng)絡(luò)激活的那些...
前言本文將介紹一種在線網(wǎng)絡(luò)工具，可用于可視化各種經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。學(xué)習(xí)Caffe的同學(xué)，一定很熟悉Netscope。它就是用來可視化Caffe的prototxt文件，那么prototxt文件又是啥呢？簡而言之，prototxt就是定義卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)...
...學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識(shí)，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個(gè)場景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預(yù)測深度學(xué)習(xí)將來可能需要相...
...后再嘗試.快速嘗試, 快速糾錯(cuò)這是調(diào)參的關(guān)鍵.首先說下可視化我個(gè)人的理解, 對(duì)于可視化, 更多的還是幫助人類以自己熟悉的方式來觀察網(wǎng)絡(luò). 因?yàn)? 你是不可能邊觀察網(wǎng)絡(luò), 還邊調(diào)參的. 你只是訓(xùn)練完成后(或者準(zhǔn)確率到達(dá)一個(gè)階...
...標(biāo)簽，那我們?cè)撊绾螖[脫這個(gè)標(biāo)簽?zāi)兀? 我們可以通過可視化來解決這個(gè)問題！當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過可視化的方式展示出來時(shí)，他的可解釋性將會(huì)得到極大的提升，可視化可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中處理數(shù)據(jù)的過程清晰展現(xiàn)。尤其...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
